Ngày 6 tháng 5 năm 2025, Viện Tự động hóa thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc (CAS) đã chính thức ra mắt nền tảng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) mang tên ScienceOne. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ AI vào nghiên cứu khoa học, với mục tiêu nâng cao hiệu quả và tự động hóa các quy trình nghiên cứu, đồng thời giúp các nhà khoa học vượt qua những giới hạn của phương pháp nghiên cứu truyền thống.

ScienceOne được phát triển để giải quyết những thách thức mà các mô hình AI thông thường gặp phải trong nghiên cứu khoa học, đặc biệt là trong việc xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ của các lĩnh vực khoa học phức tạp. Trong khi các mô hình AI truyền thống chỉ có thể hỗ trợ một số nhiệm vụ cơ bản, ScienceOne đã tích hợp các tính năng vượt trội trong việc hiểu dữ liệu, tối ưu hóa các phép tính và đánh giá lý luận, mang lại đột phá trong việc cải thiện quy trình nghiên cứu khoa học.

ScienceOne – giải pháp AI cho nghiên cứu khoa học

ScienceOne không chỉ là một công cụ hỗ trợ nghiên cứu mà còn là một bước tiến lớn trong việc tối ưu hóa quy trình nghiên cứu khoa học, giúp các nhà nghiên cứu có thể tiếp cận thông tin nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn. Được thiết kế với mục tiêu tối ưu hóa tất cả các khía cạnh của quá trình nghiên cứu khoa học, từ thu thập tài liệu, phân tích thông tin cho đến phát triển ý tưởng và hoàn thiện báo cáo khoa học, nền tảng này sẽ giúp các nhà khoa học tiết kiệm thời gian, giảm thiểu sự can thiệp thủ công và tăng cường độ chính xác trong việc xử lý và phân tích dữ liệu.

ScienceOne được phát triển để giải quyết những vấn đề mà các mô hình AI cũ không thể đáp ứng được, đặc biệt là trong việc tổng hợp và phân tích các bài báo khoa học từ nhiều nguồn khác nhau. Với sự kết hợp của các công nghệ tiên tiến, ScienceOne có thể không chỉ giúp các nhà khoa học tổng hợp thông tin mà còn hỗ trợ trong việc phát triển những nghiên cứu khoa học mới, từ đó thúc đẩy sự phát triển của khoa học và công nghệ trên toàn cầu.

Các công cụ chính của ScienceOne

ScienceOne ra mắt với hai công cụ chủ lực, S1-Literature và S1-ToolChain, mỗi công cụ đều mang lại giá trị đột phá trong việc nâng cao chất lượng và hiệu quả của nghiên cứu khoa học.

S1-Literature: Đây là một trợ lý AI mạnh mẽ, có khả năng tổng hợp và phân tích hàng nghìn bài báo khoa học từ các nguồn khác nhau. Công cụ này không chỉ đơn giản là một công cụ tìm kiếm thông thường mà còn cung cấp những đánh giá có cấu trúc từ những tài liệu nghiên cứu. Các nhà khoa học có thể sử dụng các công cụ bổ sung như bản đồ khái niệm và theo dõi trích dẫn để phân tích các mối quan hệ giữa các nghiên cứu, nhận diện các xu hướng và phát hiện ra những lỗ hổng trong các nghiên cứu hiện có. Điều này đặc biệt hữu ích trong việc tổng hợp thông tin và phát triển các nghiên cứu mới dựa trên những kết quả nghiên cứu trước đó.

S1-ToolChain: Đây là một công cụ điều phối quy trình làm việc (workflow orchestrator) tự động, có khả năng tích hợp hơn 300 công cụ khoa học chuyên dụng. S1-ToolChain giúp các nhà nghiên cứu kết nối và sử dụng các công cụ phân tích, mô phỏng, tính toán và thiết kế chuyên biệt mà không cần phải mất thời gian cài đặt hay cấu hình thủ công. Công cụ này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn tăng cường khả năng phối hợp giữa các công cụ khác nhau, đảm bảo các quy trình nghiên cứu được thực hiện một cách liền mạch và hiệu quả.

Nhờ sự kết hợp của hai công cụ này, ScienceOne đã mang lại những tiện ích vượt trội trong việc cải thiện quy trình nghiên cứu khoa học, không chỉ giúp các nhà khoa học tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao độ chính xác và hiệu quả của công việc nghiên cứu.

Hợp tác và tận dụng kinh nghiệm đa ngành

ScienceOne được phát triển với sự hợp tác giữa Viện Tự động hóa của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc và nhiều viện nghiên cứu uy tín khác, bao gồm Trung tâm Thông tin Mạng Máy tính và Thư viện Khoa học Quốc gia. Sự hợp tác này đã tạo ra một nền tảng mạnh mẽ, kết hợp nhiều cơ sở dữ liệu khoa học và chuyên môn đa ngành, từ đó hỗ trợ nghiên cứu trong các lĩnh vực khoa học khác nhau như vật lý, toán học, khoa học vật liệu và nhiều ngành khoa học khác.

Việc sử dụng cơ sở dữ liệu văn học khoa học toàn cầu, kết hợp với các kiến thức chuyên sâu từ nhiều lĩnh vực khác nhau, đã giúp ScienceOne không chỉ phục vụ cho các nhà nghiên cứu trong nước mà còn mở rộng phạm vi ứng dụng ra toàn cầu. Nhờ đó, nền tảng này không chỉ cung cấp thông tin mà còn giúp các nhà nghiên cứu khai thác và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả, từ đó phát triển những nghiên cứu khoa học đột phá.

Ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khoa học

ScienceOne đã chứng tỏ khả năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khoa học, bao gồm cả nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu ứng dụng. Nhờ các tính năng mạnh mẽ của S1-Literature và S1-ToolChain, nền tảng này có thể hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực như vật lý lý thuyết, khoa học vật liệu, y sinh học, và nhiều ngành khoa học khác. Các công cụ tích hợp vào ScienceOne không chỉ giúp các nhà khoa học có thể tổng hợp và phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng mà còn tạo ra những mô hình dự báo, mô phỏng và thử nghiệm mới trong các lĩnh vực nghiên cứu phức tạp.

Điều này không chỉ giúp các nhà khoa học tối ưu hóa công việc nghiên cứu mà còn tạo ra cơ hội để các nghiên cứu khoa học có thể kết nối và hợp tác trên toàn cầu, từ đó thúc đẩy sự phát triển của khoa học và công nghệ.

Tương lai của nền tảng ScienceOne

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI và nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu khoa học chất lượng cao, ScienceOne hứa hẹn sẽ là một công cụ không thể thiếu trong quá trình chuyển đổi số của ngành nghiên cứu khoa học. Nền tảng này không chỉ giúp các nhà khoa học tối ưu hóa quy trình nghiên cứu mà còn mở ra nhiều cơ hội mới để các nghiên cứu khoa học có thể kết nối và hợp tác trên toàn cầu. Việc ứng dụng ScienceOne trong nghiên cứu khoa học sẽ giúp tạo ra những tiến bộ đột phá, góp phần vào sự phát triển của khoa học và công nghệ.

Với những tính năng vượt trội và sự hợp tác mạnh mẽ giữa các viện nghiên cứu, ScienceOne đang trở thành một công cụ quan trọng, hỗ trợ các nhà khoa học không chỉ trong việc tìm kiếm và tổng hợp thông tin mà còn trong việc sáng tạo và phát triển những nghiên cứu đột phá. ScienceOne đang dần trở thành nền tảng không thể thiếu trong hệ sinh thái nghiên cứu khoa học hiện đại, mở ra một tương lai mới cho nghiên cứu khoa học trên toàn thế giới.

P.A.T (NASTIS), theo Chinadaily, 5/2025