Theo một nghiên cứu mới của trường Đại học Tokyo, theo dõi đường huyết liên tục (CGM) kết hợp với thuật toán tiên tiến, có thể phát hiện sớm nguy cơ mắc bệnh tiểu đường chính xác hơn xét nghiệm máu. Như vậy, những thay đổi đường huyết tự nhiên, được theo dõi bằng thiết bị đeo trên người, có thể cung cấp cho bác sĩ mọi thông tin cần để đánh giá nguy cơ một người mắc bệnh tiểu đường. Phương pháp này cung cấp giải pháp thay thế đơn giản, không xâm lấn cho việc lấy máu gây đau đớn và các thủ thuật chẩn đoán khác tốn kém.

Theo dõi đường huyết không xâm lấn

Để tìm ra giải pháp dễ tiếp cận và không xâm lấn, các nhà nghiên cứu đã chuyển sang sử dụng thiết bị CGM đeo trên người, có thể theo dõi đường huyết trong thời gian thực. Công nghệ này giúp theo dõi sự thay đổi lượng đường huyết trong cơ thể con người mỗi ngày.

Mục tiêu của nghiên cứu là đưa ra phương pháp dựa trên CGM ước tính khả năng điều hòa đường huyết của cơ thể để theo dõi lượng đường trong máu. Để kiểm tra phương pháp tiếp cận, các nhà khoa học đã đánh giá 64 người tham gia chưa từng được chẩn đoán mắc bệnh trước đó.

Mỗi người được theo dõi bằng thiết bị, cùng với việc trải qua các xét nghiệm đường huyết như xét nghiệm dung nạp glucose đường uống (OGTT). Đây là các quy trình tiêu chuẩn để đánh giá độ nhạy insulin và quá trình chuyển hóa đường huyết ở bệnh nhân tiểu đường. Sau đó, các nhà nghiên cứu đã xác nhận kết quả của họ bằng cách sử dụng một tập dữ liệu độc lập và mô hình tính toán.

Cách mạng hóa các biện pháp phòng ngừa

Phân tích do nhóm nghiên cứu thực hiện cho thấy AC_Var, một thước đo biến động đường huyết, có quan hệ mật thiết với chỉ số xu hướng, đã được xác lập rõ ràng để dự đoán nguy cơ một người mắc bệnh tiểu đường trong tương lai.

Ngoài ra, mô hình kết hợp AC_Var với độ lệch chuẩn đường huyết, đã chứng minh độ chính xác vượt trội so với các dấu hiệu tiểu đường truyền thống, chẳng hạn như đường huyết lúc đói, HbA1c và OGTT, trong việc dự đoán chỉ số xu hướng và xác định các dấu hiệu sớm của hiện tượng điều hòa đường huyết bị suy yếu.

GS. Shinya Kuroda, đồng tác giả nghiên cứu cho biết: "Thông qua phân tích dữ liệu CGM bằng thuật toán mới, chúng tôi đã xác định được những người bị suy giảm khả năng kiểm soát đường huyết - ngay cả khi các xét nghiệm chẩn đoán tiêu chuẩn phân loại là “bình thường”. Điều này có nghĩa là chúng tôi có khả năng phát hiện vấn đề sớm hơn nhiều, tạo cơ hội cho các biện pháp phòng ngừa trước khi bệnh tiểu đường được chẩn đoán".

Các nhà nghiên cứu cũng chứng minh phương pháp của họ vượt trội hơn các công cụ chẩn đoán truyền thống trong việc dự đoán các biến chứng liên quan đến bệnh tiểu đường, bao gồm cả bệnh động mạch vành.

Để phương pháp này dễ tiếp cận hơn, các tác giả đã phát triển một ứng dụng web thân thiện với người dùng. Công cụ này cho phép cả cá nhân và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe dễ dàng tính toán các chỉ số dựa trên CGM, giúp theo dõi tiện lợi và hiệu quả các dấu hiệu sớm của bệnh tiểu đường và cải thiện việc chăm sóc phòng ngừa.

N.P.D (NASTIS), theo Interestingengineering, 5/2025