Các nhà khoa học tại Đại học Oxford đã phát triển một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đơn giản có khả năng dự đoán nguy cơ suy tim trước khi bệnh xuất hiện tới 5 năm với độ chính xác 86% trong nghiên cứu trên 72.000 bệnh nhân tại Anh.

Hiện có hơn 60 triệu người trên toàn thế giới mắc chứng suy tim - tình trạng tim không còn khả năng bơm máu đi khắp cơ thể hiệu quả như bình thường. Theo các chuyên gia, việc phát hiện nguy cơ trước khi bệnh tiến triển thành suy tim thực sự sẽ là bước tiến rất lớn. Điều này giúp bác sĩ có thể theo dõi, điều trị sớm hoặc thậm chí ngăn chặn bệnh phát triển. Công cụ AI do nhóm nghiên cứu tại Oxford phát triển sẽ phân tích lớp mỡ bao quanh tim để tìm các dấu hiệu viêm và tổn thương. Những dấu hiệu này không thể quan sát bằng mắt thường.

Theo các nhà nghiên cứu, trước đây chưa có phương pháp nào có thể dự đoán chính xác nguy cơ suy tim bằng các ảnh chụp CT tim mạch thông thường. Công cụ mới sẽ cung cấp cho bác sĩ một “điểm số nguy cơ” của từng bệnh nhân, từ đó hỗ trợ quyết định điều trị và theo dõi phù hợp. Kết quả cho thấy những người thuộc nhóm nguy cơ cao nhất có khả năng mắc suy tim cao gấp 20 lần so với nhóm nguy cơ thấp nhất. Nhóm này cũng có khoảng 25% khả năng phát triển bệnh trong vòng 5 năm tiếp theo.

Công cụ AI được huấn luyện và kiểm chứng trên dữ liệu của 72.000 bệnh nhân thuộc 9 hệ thống bệnh viện NHS tại Anh. Các bệnh nhân được theo dõi trong suốt 10 năm sau khi chụp CT tim. Kết quả cho thấy AI có thể dự đoán nguy cơ suy tim trong 5 năm tiếp theo với độ chính xác 86%. Nghiên cứu đã được công bố trên Journal of the American College of Cardiology.

Charalambos Antoniades, giáo sư y học tim mạch tại Oxford và là người dẫn đầu nghiên cứu, cho biết: “Chúng tôi đã kết hợp các tiến bộ trong khoa học sinh học và công nghệ máy tính để tạo ra bước tiến lớn trong điều trị suy tim. Công cụ AI mới có thể phân tích dữ liệu chụp CT tim và tự động tạo điểm số nguy cơ cho từng bệnh nhân mà không cần sự can thiệp của con người. Dù nghiên cứu hiện sử dụng ảnh CT tim mạch, chúng tôi đang hướng tới việc áp dụng phương pháp này cho mọi ảnh chụp CT lồng ngực, bất kể mục đích chụp là gì. Điều này sẽ giúp bác sĩ đưa ra quyết định điều trị chính xác hơn, đồng thời tập trung các biện pháp điều trị chuyên sâu cho những bệnh nhân có nguy cơ cao nhất”.

Nhóm nghiên cứu Oxford hiện đang xin phê duyệt từ cơ quan quản lý để triển khai công cụ này trong các hệ thống y tế, bao gồm cả NHS. Họ hy vọng công nghệ sẽ sớm được tích hợp vào quy trình phân tích CT tim tại các khoa chẩn đoán hình ảnh trong bệnh viện. Sonya Babu-Narayan, giám đốc lâm sàng của British Heart Foundation - đơn vị tài trợ nghiên cứu - cho biết: “Suy tim thường được chẩn đoán quá muộn, đôi khi chỉ phát hiện khi bệnh nhân phải nhập viện. Việc chẩn đoán muộn có thể khiến cơ tim đã bị tổn thương nghiêm trọng - điều lẽ ra có thể phòng tránh được. Công cụ này có thể giúp bác sĩ phát hiện nguy cơ suy tim sớm hơn bằng cách theo dõi sát những người có nguy cơ cao. Việc chẩn đoán sớm là rất quan trọng vì giúp bác sĩ kiểm soát bệnh tốt hơn, từ đó tăng cơ hội sống lâu và khỏe mạnh hơn cho bệnh nhân. Nghiên cứu này cho thấy sức mạnh của công nghệ trong việc cải thiện chăm sóc tim mạch”.

Các chuyên gia cho rằng cách tốt nhất để bảo vệ sức khỏe tim mạch là ăn nhiều rau củ và trái cây, duy trì vận động thể chất, giữ cân nặng hợp lý, bỏ thuốc lá, hạn chế rượu bia và kiểm soát huyết áp ổn định.

MP (NASTIS), theo theguardian.com.