Xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong doanh nghiệp được dự báo sẽ trải qua ba giai đoạn chính trong các năm tới, với giai đoạn đầu tiên kéo dài đến năm 2026 được gọi là "sợ bị bỏ lỡ" (Fear of Missing Out). Đây là dự báo của hãng nghiên cứu Gartner và việc áp dụng GenAI trong các doanh nghiệp sẽ bùng nổ trong thập kỷ tới. Đến năm 2027, hơn 50% mô hình GenAI mà các doanh nghiệp sử dụng sẽ được tùy chỉnh cho từng ngành hoặc chức năng kinh doanh cụ thể, tăng từ khoảng 1% vào năm 2023.

Dự báo này cho thấy GenAI sẽ ngày càng trở thành công cụ quan trọng trong việc tối ưu hóa quy trình kinh doanh, cải thiện trải nghiệm khách hàng, và hỗ trợ các nỗ lực bảo vệ môi trường trong tương lai gần. Chiến lược ứng dụng AI toàn diện đang ngày càng khẳng định vai trò quan trọng của AI trong sự phát triển của các doanh nghiệp. Hầu hết các doanh nghiệp hiện nay vẫn đang trong giai đoạn "sợ bị bỏ lỡ" khi nói về ứng dụng AI. Giai đoạn này dự kiến kéo dài đến năm 2026, đánh dấu thời kỳ các doanh nghiệp bắt đầu thử nghiệm và đánh giá tiềm năng của AI thông qua các dự án pilot.

Giai đoạn Transformative AI (AI biến đổi) sẽ diễn ra từ năm 2026 đến 2035. Trong giai đoạn này, các hệ thống AI sẽ được tích hợp toàn diện vào hệ thống thông tin của doanh nghiệp và tham gia vào các hoạt động hàng ngày. Cuối cùng, từ năm 2035 trở đi, AI sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong các hoạt động của doanh nghiệp, như một "não bộ" thứ hai hỗ trợ ra quyết định và quản lý thông tin phức tạp.

Hai thách thức chính khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp. Thứ nhất là sự thiếu hụt nguồn nhân lực chuyên môn trong lĩnh vực AI, gây hạn chế khả năng triển khai và vận hành các dự án AI hiệu quả. Thứ hai là chi phí đắt đỏ liên quan đến triển khai các dự án AI và phân tích dữ liệu, bao gồm chi phí phát triển hệ thống AI và cơ sở hạ tầng hỗ trợ. Giải pháp No-code và Low-code (NCLC) đang trở thành một lựa chọn quan trọng để giải quyết các thách thức này. NCLC giúp giảm chi phí và đơn giản hóa quy trình phát triển và triển khai các ứng dụng AI và phân tích dữ liệu, tạo điều kiện thuận lợi cho việc tiếp cận và sử dụng dữ liệu cũng như công nghệ AI một cách rộng rãi hơn. Để triển khai thành công giải pháp NCLC cho việc chuyển đổi toàn diện AI và dữ liệu, doanh nghiệp cần thay đổi nhận thức và văn hóa tổ chức, có kiến thức cơ bản về dữ liệu và AI, chuẩn hóa dữ liệu và quy trình, xây dựng lộ trình chi tiết, và giảm thiểu chi phí vận hành.

Nghiên cứu của MIT vào năm 2023 đã chỉ ra rằng AI thực sự mang lại giá trị tăng trưởng bền vững cho công ty khi được áp dụng một cách sâu rộng, với mức độ áp dụng trên 25%. Điều này làm nổi bật tính cấp thiết của việc đưa AI vào trung tâm chiến lược phát triển của các doanh nghiệp hiện đại để tối đa hóa hiệu quả và tiềm năng toàn diện của công nghệ này.

P.A.T (NASATI), theo Gartner, 6/2024