Trong bối cảnh dự báo về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) sau ChatGPT, tạp chí Le Nouvel Economiste của Pháp nêu rõ ba yếu tố sẽ định hình tương lai của AI tạo sinh: sức mạnh thuật toán, dữ liệu, và nguồn lực tài chính.

AI tạo sinh (Generative AI) là một loại AI tập trung vào việc tạo ra nội dung/dữ liệu mới dựa trên dữ liệu hiện có. Nó có phát triển các mô hình có khả năng tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh, hoặc video. Mục tiêu của AI tạo sinh là tạo ra các thành phẩm có chất lượng và tính tự nhiên tương tự như do con người tạo ra. Các mô hình AI tạo sinh thường được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu đa dạng để họ có thể học được cấu trúc và đặc điểm của nội dung tạo sinh. GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) của OpenAI là một trong những mô hình nổi tiếng trong lĩnh vực này. GPT-3 có khả năng tạo ra văn bản tự nhiên và có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ viết bài văn cho đến tạo ra mã nguồn máy tính.

Ứng dụng của AI tạo sinh rất đa dạng, từ tạo nội dung trên trang web đến tạo hình ảnh nghệ thuật và thậm chí là tạo ra âm nhạc. Tuy nhiên, cũng có những thách thức và tranh cãi xoay quanh việc sử dụng AI tạo sinh, bao gồm vấn đề về đạo đức, quyền riêng tư và khả năng kiểm soát các sản phẩm tạo sinh để tránh thông tin sai lệch hoặc lạm dụng.

Ngay từ khi ra đời, AI tạo sinh đã thu hút sự chú ý lớn. Hai tháng sau khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022, đã có trên 100 triệu người dùng sử dụng. Sự đầu tư vốn mạo hiểm vào các công ty AI cũng tăng vọt, với hơn 40 tỷ USD chỉ trong nửa đầu năm 2023.

Giai đoạn thứ hai của sự phát triển của AI tạo sinh đang mở ra, với sự xuất hiện của ngành công nghiệp mới dựa trên các mô hình AI cực mạnh. Ba yếu tố quyết định tương lai của ngành này bao gồm sức mạnh thuật toán, dữ liệu, và nguồn lực tài chính.

Sức mạnh thuật toán: Yếu tố này đòi hỏi nguồn lực tài chính lớn để phát triển một cách hiệu quả. OpenAI, chẳng hạn, đang tập trung vào việc phát triển GPT-4.5 thay vì GPT-5 do chi phí huấn luyện và triển khai mô hình lớn tăng cao.

Dữ liệu: Đây là yếu tố quyết định quan trọng, với các mô hình lớn như của OpenAI và Google đòi hỏi lượng lớn dữ liệu và tính toán. Sự cạnh tranh ngày càng gia tăng về việc thu thập dữ liệu và tạo ra mô hình vượt trội.

Nguồn lực tài chính: Các nhà phát triển đang chuyển hướng từ việc phát triển robot công cộng sang tập trung vào các doanh nghiệp có khả năng sinh lợi nhuận. OpenAI đã thiết lập công cụ cho các công ty như Morgan Stanley và Salesforce, đồng thời hợp tác với các nhà phát triển phần mềm để tạo ra một mạng lưới ứng dụng AI.

Trong cuộc đua này, các công ty có số lượng người dùng lớn và nguồn lực tài chính mạnh có lợi thế ban đầu, nhưng sức mạnh tính toán và dữ liệu là rào cản quan trọng. Ai có khả năng tạo ra giải pháp hiệu quả nhất, sáng tạo dữ liệu thông minh nhất, và thuyết phục khách hàng sẽ chiến thắng trong cuộc cạnh tranh không ngừng này.

P.A.T (NASATI), theo https://www.lenouveleconomiste.fr/, 12/2023