Nhóm sinh viên tại trường Điện - Điện tử thuộc Đại học Bách khoa Hà Nội đã chế tạo được thiết bị sử dụng AI để hỗ trợ chẩn đoán các bệnh lý đường hô hấp dựa trên phân tích tiếng thở, xử lý bằng FPGA kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI).

Thiết bị này có khả năng ghi lại và phân tích âm thanh hô hấp thông qua ống nghe điện tử tích hợp cảm biến. Dữ liệu thu thập được chuyển tới phần mềm xử lý bằng AI để nhận diện các đặc điểm bất thường trong âm thanh, giúp phát hiện sớm các bệnh lý như viêm phổi, hen suyễn và bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính (COPD).

Thiết bị gồm 2 mô-đun chính: Phần thu dữ liệu sử dụng ống nghe điện tử, giống như cách bác sĩ đặt ống nghe khám cho bệnh nhân. Vị trí đặt có thể là sau lưng hoặc trước ngực người bệnh. Sau đó, dữ liệu y sinh thu được chuyển sang bộ mô-đun xử lý để so sánh với âm thanh hô hấp của các bệnh hô hấp như viêm phổi, hen suyễn hoặc COPD.

Phần xử lý là mô-đun FPGA. Sau quá trình lọc nhiễu và tiền xử lý dữ liệu, mô hình AI được tích hợp trên mô-đun này tiến hành phân loại, chẩn đoán và trả về kết quả. Ngoài ra, thiết bị còn 1 số thành phần khác như màn hình hiển thị, bàn phím, chuột hỗ trợ thao tác.

PGS.TS Hán Trọng Thanh, giảng viên cao cấp khoa Điện tử, trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội cho biết, thiết bị chẩn đoán bệnh hô hấp bằng AI có giá trị khoa học và ứng dụng cao. Đây là hướng nghiên cứu mới, có thể triển khai thành các sản phẩm nhỏ gọn, hữu ích cho người dùng tự theo dõi sức khỏe tại nhà. Nếu tiếp tục nghiên cứu cải tiến, sản phẩm có thể thương mại hóa, ứng dụng vào thực tế.

Nhóm nghiên cứu đặt ra mục tiêu tiếp tục hoàn thiện và phát triển thiết bị thành công cụ theo dõi sức khỏe hô hấp tại nhà, tương tự như máy đo huyết áp. Ngoài phân tích tiếng thở, các tác giả còn dự định tích hợp đo nhịp tim, huyết áp và SpO2 để đánh giá tổng thể sức khỏe đường hô hấp. Người dùng sẽ nhận cảnh báo sớm về nguy cơ mắc bệnh, từ đó có thể chủ động đến cơ sở y tế khi cần thiết.

N.P.D (tổng hợp)