Các doanh nghiệp hiện nay, từ Microsoft Copilot đến Agentforce của Salesforce và các sản phẩm của startup, đang nhận ra rằng để tận dụng tối đa giá trị từ AI, họ phải tái cấu trúc dữ liệu theo cách chưa từng có. Việc này không chỉ là một nhiệm vụ nhất thời mà cần phải được duy trì và cập nhật liên tục để đảm bảo AI hoạt động hiệu quả, từ đó tạo thêm việc làm cho con người.

Hiện tượng này có thể có tác động sâu rộng đến nền kinh tế toàn cầu. Tương tự như các cuộc cách mạng công nghệ trước đây, tự động hóa không chỉ loại bỏ một số công việc mà còn tạo ra những cơ hội công việc mới. Và với sự phát triển mạnh mẽ của GenAI, các công ty đang hình thành các bộ phận công việc mới, chuyên về viết, chỉnh sửa và tổ chức thông tin – nhưng mục tiêu không phải phục vụ con người mà là để phục vụ AI, tạo ra một mô hình công việc nơi con người làm việc để giúp AI học hỏi và phát triển.

Một ví dụ điển hình là BACA Systems, một công ty tại Detroit chuyên sản xuất robot công nghiệp. Trước đây, chatbot của công ty phải tham khảo hàng trăm trang tài liệu để hỗ trợ khách hàng. Tuy nhiên, với sự cải tiến trong việc tái cấu trúc và tổ chức lại các tài liệu này thành những bài viết ngắn gọn, có cấu trúc, chatbot đã trở nên chính xác hơn và cung cấp sự hỗ trợ nhanh chóng. Ông Andrew Russo, Giám đốc công nghệ của BACA Systems, khẳng định rằng mục tiêu không phải là giảm nhân sự, mà là giúp nhân viên có nhiều thời gian để tập trung vào các tình huống hỗ trợ chi tiết hơn.

Các công ty ngày nay đều nhận ra rằng để khai thác hiệu quả AI, họ cần phải có một chiến lược quản lý dữ liệu chặt chẽ, đặc biệt là đối với dữ liệu "phi cấu trúc" – những tài liệu, email, hợp đồng, ghi chú trò chuyện, và nhiều dạng dữ liệu khác. Một ví dụ từ Ngân hàng Queensland tại Úc cho thấy họ đã sử dụng nền tảng AI Copilot Studio của Microsoft để rà soát hàng triệu hợp đồng theo các quy định mới, điều mà con người khó có thể hoàn thành trong thời gian hạn hẹp.

Tại sân bay Heathrow, việc đảm bảo rằng “kho kiến thức” luôn được cập nhật và chính xác đã giúp giảm thiểu lỗi "ảo giác" trong các chatbot hỗ trợ khách hàng. Tương tự, các công ty fintech như Finastra đã sử dụng AI để tăng tốc các chiến dịch marketing, giúp quy trình trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Satya Nadella, CEO của Microsoft, đã từng so sánh AI với phương pháp Lean Manufacturing – một triết lý giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất, loại bỏ lãng phí và tăng giá trị cho khách hàng. Lean Manufacturing đã thay đổi ngành sản xuất, và AI đang tạo ra sự thay đổi tương tự trong công việc tri thức. AI giúp giảm bớt các công việc thủ công, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, và cải thiện năng suất. Nhờ AI, con người có thể tập trung vào công việc sáng tạo và chiến lược thay vì bị giam trong các tác vụ đơn giản nhưng tốn thời gian.

Tương tự như Lean đã thay đổi ngành sản xuất, AI đang định hình lại công việc tri thức, tạo ra một phương pháp làm việc tinh gọn, hiệu quả và tập trung vào giá trị cốt lõi. Công nghệ không chỉ cải thiện hiệu quả mà còn giúp mở rộng cơ hội việc làm mới, khơi dậy một làn sóng cải cách trong lĩnh vực công việc trí óc, giống như sự thay đổi mà Lean mang lại cho ngành sản xuất trước đây.

Sự phát triển mạnh mẽ của AI đang không chỉ thay đổi cách thức các doanh nghiệp vận hành mà còn tạo ra một cuộc cách mạng trong cách con người làm việc. Việc tái cấu trúc dữ liệu và xây dựng những "kho kiến thức" tổ chức lại để phục vụ AI đang trở thành yêu cầu bắt buộc, từ đó mở ra cơ hội phát triển công việc mới, đặc biệt là những công việc liên quan đến việc tổ chức và quản lý thông tin. AI đang có tiềm năng làm thay đổi sâu sắc lĩnh vực công việc tri thức. Nó không chỉ giúp loại bỏ các công việc lặp đi lặp lại và tốn thời gian mà còn tạo điều kiện để con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và chiến lược có giá trị cao hơn. Trong tương lai, AI sẽ không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là nhân tố then chốt trong việc thúc đẩy năng suất và sáng tạo, định hình lại cách thức chúng ta làm việc và mở ra một kỷ nguyên mới của tự động hóa trí tuệ.

P.A.T (NASATI), theo https://technologymagazine.com/, 11/2024