Những năm gần đây, xu hướng ứng dụng Công nghệ 4.0 trong lĩnh vực trồng trọt đang ngày càng định hình và phát triển ở Việt Nam. Có thể thấy, hầu hết các nhóm Công nghệ 4.0 cơ bản trong nông nghiệp đều đã được triển khai hoặc bắt đầu được thử nghiệm tại nước ta. Trong đó, các công nghệ đang được áp dụng nhiều nhất là hệ thống thiết bị máy móc được số hóa, gắn cảm biến và kết nối internet (IoT sensors) và/hoặc được kết hợp với hệ thống nhà lưới, nhà kính, nhà màng để tạo thành hệ thống canh tác thông minh trong nhà, được điều khiển tự động hoặc bán tự động với quy trình khép kín; tiên tiến hơn nữa. Công nghệ trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong nhận diện các đặc tính của cây trồng, các dấu hiệu sâu bệnh nhằm đưa ra các gợi ý và cảnh báo sớm các rủi ro có thể ảnh hưởng đến năng suất và chất lượng của nông sản.

 

Theo xu hướng đó, nhóm nghiên cứu của ThS. Đặng Hoàng Anh Tuấn tại Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Hàn Quốc đã thực hiện đề tài: “Ứng dụng trí tệ nhân tạo trong phát hiện sâu bệnh và xác định thời gian thu hoạch dưa lưới trồng trong nhà màng” từ năm 2020 đến năm 2022.

Đề tài nhằm thực hiện mục tiêu triển khai nghiên cứu phát triển phần mềm hỗ trợ canh tác; xây dựng mô học sâu để phát hiện sâu bệnh và xác định thời gian thu hoạch dưa lưới; thiết kế và lắp đặt mạng cảm biến thu thập thông số mối trường; thiết kế và lắp đặt mạng camera thu thập hình ảnh; và thiết kế chế tạo Bộ điều khiển tự động duy trì thông số môi trường.

Đề tài đã thu được một số kết quả như sau:

- Tích hợp thành công mạng cảm biến thu thập thông số môi trường không khí và môi trường giá thể trong nhà màng trồng dưa lưới và truyền dữ liệu thu thập được về máy chủ;

- Xây dựng mạng camera ghi nhận hình ảnh và quá trình sinh trưởng của cây dưa lưới trồng trong nhà màng;

- Thu thập và gán nhãn 2.818 hình ảnh các giai đoạn sinh trưởng của cây dưa lưới;

- Thu thập và gán nhãn các dấu hiệu của bệnh gây hại trên cây dưa lưới;

- Thu thập và gán nhãn các dấu hiệu của sâu gây hại trên cây dưa lưới;

- Xây dựng thành công mô hình học sâu xác định các giai sinh trưởng quan trọng của cây dưa lưới, phát hiện sâu bệnh trên cây dưa lưới;

- Chế tạo thành công Bộ thiết bị điều khiển tự động duy trì thông số môi trường trong nhà màng;

- Phát triển phần mềm Hỗ trợ canh tác có các chức năng giám sát môi trường, điều khiển thiết bị hỗ trợ canh tác, thu nhận và hiển thị các kết quả nhận định của các mô hình học sâu;

Các nội dung nghiên cứu được triển khai song song tại Phòng thí nghiệm và trên thực địa trong 02 vụ dưa lưới tại Viện Nghiên cứu Rau Quả và Trang trại Linh An (Linh An Farm).

Có thể tìm đọc toàn văn Báo cáo kết quả nghiên cứu (Mã số 21376/2022) tại Cục Thông tin, Thống kê.

N.P.D (NASTIS)