Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ bảy, 14/12/2024
XLV Mexican Conference on Biomedical Engineering. Proceedings of CNIB 2022, 6–8 October, Puerto Vallarta, México
Cập nhật vào: Thứ năm - 07/11/2024 02:45
Nhan đề chính: XLV Mexican Conference on Biomedical Engineering. Proceedings of CNIB 2022, 6–8 October, Puerto Vallarta, México
Nhan đề dịch: Hội nghị XLV Mexico về kỹ thuật y sinh. Tài liệu hội nghị CNIB 2022, 6–8 tháng 10, Puerto Vallarta, México
Tác giả: Citlalli Jessica Trujillo-Romero
Nhà xuất bản: Springer
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 888 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-18256-3
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này gồm các báo cáo về nghiên cứu cơ bản, công nghệ tiên tiến và các ứng dụng có liên quan đến công nghiệp trong kỹ thuật y sinh. Nó bao gồm các phương pháp phân tích, mô hình hóa và mô phỏng các hệ thống sinh học, báo cáo về sự phát triển và thiết kế các cảm biến sinh học tiên tiến, hạt nano và thiết bị đeo được. Nó bao gồm các ứng dụng trong theo dõi và điều trị bệnh, kỹ thuật mô, thể thao và phục hồi chức năng, và y tế từ xa. Nó cũng báo cáo về các phương pháp kỹ thuật để cải thiện và theo dõi dịch vụ y tế, và về các ứng dụng robot tiên tiến. Thu thập các báo cáo tại XLV Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica (CNIB2022), do Hiệp hội kỹ thuật y sinh Mexico tổ chức, cuốn sách này cung cấp một bức tranh tổng quan kịp thời về các công nghệ và phương pháp trong kỹ thuật sinh học, và về những thách thức liên quan đến việc triển khai thực tế của chúng trong lĩnh vực y tế.
Từ khóa: Y sinh. Kỹ thuật. Tài liệu hội nghị.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau
Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu
Thiết bị phát hiện té ngã ở người lớn tuổi thông qua mạng thần kinh
Thuật toán phát hiện ung thư vú bằng cách sử dụng Ensemble Learning
Phân tích biểu đồ về kết nối chức năng Rs-FMRI trong bộ não khỏe mạnh và động kinh bằng thuật toán hiển thị
Nhận dạng giọng nói tưởng tượng theo cách tiếp cận độc lập với chủ đề Sử dụng mạng nguyên mẫu
Thiết kế và so sánh về Thuật toán thông minh nhân tạo để phân loại ung thư vú
Mô phỏng tín hiệu điện sinh lý bằng máy học
Định lượng sứt môi và vòm miệng
Trí tuệ nhân tạo áp dụng để phân loại ung thư vú
Hóa học tính toán như một công cụ giáo dục trong khoa học sức khỏe
Tổng quan về cộng đồng gen về phiên mã động lực trong quá trình phát triển thần kinh
CNN để nhận dạng giai đoạn ISCI trên chuỗi video
Các phương pháp học sâu theo thời gian và không gian xếp chồng lên nhau để xác định bệnh Parkinson bằng tín hiệu dáng đi
Sự đa dạng về kiểu gen Chlamydia Trachomatis Serovars trong các mẫu tiết niệu từ bệnh nhân Mexico: Đặc điểm phân tử và tin sinh học
Phát hiện ung thư vú trong chụp nhũ ảnh bằng mô hình học sâu
Mô hình hóa và mô phỏng của hệ thống sinh học
Một nghiên cứu so sánh về sự tương tác giữa chất độc tai và chất bảo vệ tai với thụ thể Megalin liên quan đến mất thính lực
Tương tác Pyrrole Collagen/Plasma-Polymerized: Tính toán năng lượng liên kết và gắn kết phân tử
Bệnh nhân nhi được cấy ghép đo thính lực sớm
