Nhan đề chính: Using Artificial Intelligence to Solve Transportation Problems
Nhan đề dịch: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề giao thông
Tác giả: Aleksander Sładkowski
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 677 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-69487-5
SpringerLink
  Lời giới thiệu: Cuốn sách này tập trung vào vai trò của Trí tuệ nhân tạo trong việc giải quyết các vấn đề giao thông và trình bày các bài viết từ khắp nơi trên thế giới về AI trong lĩnh vực giao thông vận tải. Hiện nay, sự phát triển của công nghệ máy tính và phần mềm đã mở ra một giai đoạn hoàn toàn mới trong khoa học và công nghệ, gọi là “Trí tuệ nhân tạo (AI).” AI có thể được ứng dụng trong bất kỳ lĩnh vực hoạt động nào của con người. Một trong những ứng dụng rộng lớn nhất của AI chính là lĩnh vực giao thông, được hiểu theo nghĩa rộng.
Tất nhiên, không thể trình bày hết mọi tính năng của AI trong giao thông chỉ trong một cuốn sách. Tuy nhiên, các tác giả của chuyên khảo đơn đề tài này đã cố gắng mô tả những thành tựu trong lĩnh vực của họ. Đặc biệt, việc sử dụng AI giúp tiết kiệm năng lượng và nhiên liệu khi vận hành phương tiện, cải thiện việc chuẩn bị và triển khai các quy trình vận tải, đơn giản hóa hoạt động kho bãi, phân tích và hiện đại hóa cơ sở hạ tầng giao thông hiện có.
Những khía cạnh này cùng nhiều khía cạnh khác về ứng dụng AI trong ngành giao thông được thảo luận trong chuyên khảo bởi các chuyên gia đến từ Hy Lạp, Trung Quốc, Ba Lan và nhiều quốc gia khác. Cuốn sách này được khuyến nghị để các nhà khoa học và chuyên gia nghiên cứu. Ngoài ra, nó cũng có thể được các giảng viên lựa chọn làm tài liệu bổ sung khi chuẩn bị các khóa học liên quan. Hơn nữa, cuốn sách cũng phù hợp với bất kỳ độc giả nào có sự quan tâm nghiêm túc đến ngành giao thông vận tải.
   Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, vận tải, giao thông thông minh, AI trong giao thông
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Các giải pháp trọng yếu về trí tuệ nhân tạo và số hóa hướng tới tầm nhìn không tai nạn trong an toàn giao thông đường bộ
- Ứng dụng các hệ thống trí tuệ chuyên biệt và trí tuệ nhân tạo để cải thiện công nghệ vận tải đường sắt
- Đánh giá số học hoạt động của mạng lưới đường sắt
- Ảnh hưởng của số hóa và phương pháp chuyển container đối với vận tải hàng hóa liên vận
- Cải thiện các tuyến đường hàng hóa: Giải pháp số sáng tạo cho kế hoạch dài hạn trong vận tải đường sắt Kazakhstan
- Hệ thống lập kế hoạch và vận hành xe buýt điện phục vụ giao thông công cộng trong các thành phố
- Công nghệ then chốt trong điều hướng tự động của robot di động logistics thông minh và ứng dụng của nó
- Thách thức chuỗi cung ứng trong chiến tranh: Nghiên cứu điển hình công ty TNHH “Raben Ukraine”
- Học máy trong quản lý vận tải đường bộ hàng hóa