Trends of Data Science and Applications

Cập nhật vào: Thứ ba - 08/08/2023 09:22

Nhan đề chính: Trends of Data Science and Applications

Nhan đề dịch: Xu hướng của khoa học dữ liệu và ứng dụng

Tác giả: Siddharth Swarup Rautaray

Nhà xuất bản: Springer Singapore

Năm xuất bản: 2021

Số trang: 341 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-981-33-6815-6

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách giới thiệu phân tích mở rộng của các bài báo chọn lọc được trình bày tại Hội nghị chuyên đề ngành lần thứ 11 năm 2021 được tổ chức từ ngày 7 đến ngày 10 tháng 1 năm 2021. Cuốn sách bao gồm các đóng góp từ nghiên cứu lý thuyết và nền tảng, phương pháp, ứng dụng và công cụ trong mọi lĩnh vực. Nó cung cấp lý thuyết và thực tiễn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, bổ sung thêm khía cạnh xã hội, địa lý và thời gian cho nghiên cứu khoa học dữ liệu. Nó cũng bao gồm các bài báo định hướng ứng dụng chuẩn bị và sử dụng dữ liệu trong nghiên cứu khám phá. Cuốn sách này bao gồm các chương từ giới học thuật cũng như các nhà thực hành về công nghệ dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu, biểu diễn và trực quan hóa dữ liệu, phân tích kinh doanh, phân tích chăm sóc sức khỏe, tin sinh học, v.v. Cuốn sách là tài liệu nghiên cứu hữu ích cho sinh viên, học viên, nhà nghiên cứu cũng như chuyên nghiệp trong ngành.

Từ khóa: Khoa học dữ liệu. Mô hình dữ liệu. Phân tích. Ứng dụng.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

1. NLP tính toán tình cảm

2. Sản xuất giải pháp trí tuệ nhân tạo để trích xuất chi tiết thông minh-Sức mạnh tổng hợp của các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo tượng trưng và phụ tượng trưng

3. Mô hình tiêu dùng kỹ thuật số và tác động của truyền thông xã hội: Phân tích thống kê mô tả

4. Thống kê ứng dụng trong khoa học dữ liệu và học máy

5. Các mô hình học máy dựa trên thuật toán tiến hóa

6. Ứng dụng để dự đoán tác động của COVID-19 ở Ấn Độ bằng cách sử dụng Deep Learning

7. Vai trò của phân tích dữ liệu trong hệ thống vật lý không gian mạng sinh học

8. Sự phát triển của phân tích tình cảm: Phương pháp và mô hình

9. Phân tích chăm sóc sức khỏe: Cơ hội để giảm thiểu rủi ro và tác động của đại dịch

10. Phân loại hình ảnh cho các lớp nhị phân bằng cách sử dụng mạng nơ-ron tích chập sâu: Một nghiên cứu thực nghiệm

11. Tận dụng phân tích để tối ưu hóa chuỗi cung ứng trong ngành vận tải hàng hóa

12. Xu hướng và ứng dụng của khoa học dữ liệu trong tin sinh học

13. Các khía cạnh toán học và thuật toán của học máy có thể mở rộng

14. Triển khai mô hình phản hồi quyết định khai thác văn bản sử dụng Hadoop MapReduce

15. Phân tích kinh doanh: Quy trình và ứng dụng thực tế

16. Những thách thức và vấn đề của hệ thống tư vấn cho các ứng dụng dữ liệu lớn

Trends of Data Science and Applications

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn