Nhan đề chính: Tourism and ICTs: Advances in Data Science, Artificial Intelligence and Sustainability

Nhan đề dịch: Du lịch và công nghệ thông tin và truyền thông (ICTs): Những tiến bộ trong khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và phát triển bền vững

Tác giả: Antonio J. Guevara Plaza, Alfonso Cerezo Medina, Enrique Navarro Jurado

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 299 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-031-52607-7

SpringerLink

  Lời giới thiệu: Quyển sách truy cập mở này tuyển chọn những bài nghiên cứu xuất sắc nhất từ Đại hội Quốc tế lần thứ XIV về du lịch và công nghệ thông tin và truyền thông (TURITEC2023), được tổ chức tại Málaga, Tây Ban Nha từ ngày 19 đến 20 tháng 10 năm 2023. Sách đi sâu vào tác động sâu sắc của COVID-19 đối với ngành du lịch và tầm quan trọng ngày càng tăng của quá trình số hóa cùng với công nghệ thông tin và truyền thông (ICTs) như những động lực chính cho sự phục hồi của ngành, song hành với tính bền vững. Tập hợp các bài nghiên cứu được chọn lọc kỹ lưỡng này cung cấp các khái niệm, phương pháp luận, phân tích và nghiên cứu điển hình thực nghiệm, mở ra con đường hướng tới một tương lai du lịch bền vững và phục hồi du lịch.

  Từ khóa: Du lịch; Trí tuệ nhân tạo; Dữ liệu lớn; Số hóa; Mạng xã hội trong du lịch; Chuỗi khối và du lịch; Nền kinh tế nền tảng; Điểm đến thông minhs

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Số hóa, tính di động và nội dung do người dùng tạo (UGC):

- Những phương pháp hay nhất trong việc sử dụng công nghệ để quảng bá lễ hội âm nhạc ở Tây Ban Nha

- Theo dõi luồng khách du lịch thông qua công nghệ cảm biến Wi-Fi tại Seville

- Năng lực từ vựng trong môi trường kỹ thuật số mới: Vũ trụ ảo và ứng dụng của nó vào khoa học Du lịch

- Tối ưu hóa việc trích xuất và phân tích dữ liệu du lịch: Một phương pháp luận toàn diện

- Đánh giá nhận thức của khách du lịch về "sự thông minh" tại một điểm đến: Nghiên cứu điển hình về đảo Tenerife

- Phân tích xu hướng số lượng người theo dõi trên các mạng xã hội tại các thành phố di sản thế giới của Tây Ban Nha: Một nghiên cứu so sánh về Facebook, Instagram và Twitter

- Đánh giá các yếu tố chức năng và cảm xúc trong trải nghiệm khách sạn thông qua nội dung do người dùng tạo (UGC)

- Phân tích ý kiến của người dùng nền tảng web Tripadvisor về các tài nguyên du lịch văn hóa của Málaga

- Sự trỗi dậy và suy tàn của TripAdvisor: Sự thiếu hụt tham gia và các nguyên nhân của nó

Trí tuệ nhân tạo và du lịch:

- Nền tảng dữ liệu cho một tổ chức du lịch theo định hướng dữ liệu: Một kiến trúc khái niệm

- Đổi mới và AI: Cơ hội cho ngành du lịch Tây Ban Nha trong kỷ nguyên hậu COVID-19

- Trí tuệ du lịch, chìa khóa để phục hồi ngành

- Dữ liệu lớn theo thời gian thực cho quản lý điểm đến du lịch: Mô hình công nghệ nền tảng TOURETHOS

- Dữ liệu lớn và trí tuệ doanh nghiệp tại các điểm đến du thuyền

- Dữ liệu lớn trong quản lý nhà hàng: Mô hình hóa không giám sát dữ liệu hóa đơn và biến môi trường để dự báo doanh số

- Các yếu tố dự đoán sự thành công của thuê du thuyền ở Andalusia từ một nền tảng P2P hàng đầu sử dụng học máy

- Các xu hướng gần đây trong việc tiếp thu năng lực văn bản trong lĩnh vực du lịch: Trường hợp Chatbot và AI

Tính bền vững, kinh tế nền tảng và những thực tại mới:

- Chuyển đổi số, đổi mới và mô hình kinh doanh trong Airbnb: Phân tích thư mục.

- Tác động của đại dịch lên thị trường P2P (ngang hàng) đối với chỗ ở du lịch

- Mối liên hệ giữa một điểm đến du lịch, hệ sinh thái số và các tác nhân ICT

- Khung hệ thống thông minh du lịch dựa trên quản trị tri thức: Một mô hình khái niệm

- Các chính sách tài trợ, khởi nghiệp du lịch và đổi mới trong lãnh thổ: Emprendetur (Tây Ban Nha)

- Khung cho việc nâng cao tác động xã hội của nghiên cứu du lịch

- Ứng dụng Proknow-C để phân tích tài liệu một cách có hệ thống về ảnh hưởng của các biện pháp giảm lượng khí thải carbon lên lựa chọn đặt chỗ ở

- Kinh tế tuần hoàn trong du lịch: Một cơ hội cho các công ty khách sạn và nhà hàng.