Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Chủ nhật, 06/10/2024
Technologies and Applications for Big Data Value
Cập nhật vào: Thứ hai - 23/10/2023 16:33
Nhan đề chính: Technologies and Applications for Big Data Value
Nhan đề dịch: Công nghệ và ứng dụng cho giá trị dữ liệu lớn
Tác giả : Edward Curry, Sören Auer, Arne J. Berre, Andreas Metzger, Maria S. Perez, Sonja Zillner
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2022
Số trang: 568 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-030-78307-5
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách truy cập mở này khám phá các giải pháp tiên tiến và thực tiễn tốt nhất cho dữ liệu lớn và các ứng dụng AI cho nền kinh tế dựa trên dữ liệu. Nó cung cấp cho người đọc cơ sở để hiểu cách khắc phục các vấn đề kỹ thuật để đưa ra các giải pháp thực tế cho các khu vực công nghiệp lớn.
Cuốn sách bắt đầu với một chương giới thiệu cung cấp cái nhìn tổng quan về cuốn sách bằng cách định vị các chương tiếp theo về những đóng góp của chúng cho các khuôn khổ công nghệ, vốn là những yếu tố chính của Quan hệ đối tác công-tư có giá trị dữ liệu lớn và Quan hệ đối tác sắp tới về trí tuệ nhân tạo, dữ liệu và người máy. Phần còn lại của cuốn sách sau đó được sắp xếp thành hai phần. Phần đầu tiên “Công nghệ và Phương pháp” bao gồm các đóng góp theo chiều ngang của các công nghệ và phương pháp cho phép áp dụng chuỗi giá trị dữ liệu trong bất kỳ lĩnh vực nào. Phần thứ hai “Các quy trình và ứng dụng” trình bày chi tiết các báo cáo kinh nghiệm và bài học từ việc sử dụng dữ liệu lớn và các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu trong các quy trình và ứng dụng. Các chương của nó được các tác giả với các chuyên gia trong ngành đề cập đến các lĩnh vực bao gồm y tế, luật, tài chính, bán lẻ, sản xuất, di động và thành phố thông minh.
Cuốn sách được hai đối tượng chính quan tâm, thứ nhất, sinh viên đại học và sau đại học và các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm dữ liệu lớn, khoa học dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu, học máy và AI. Thứ hai, các học viên và chuyên gia trong ngành tham gia vào các dự án triển khai và thiết kế phần mềm, hệ thống dựa trên dữ liệu, những người quan tâm đến việc sử dụng các phương pháp tiên tiến này để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Từ khóa: Khoa học máy tính, Dữ liệu lớn, Phân tích dữ liệu, Ứng dụng máy tính, AI.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Công nghệ và ứng dụng cho giá trị dữ liệu lớn
- Công nghệ và Phương pháp
- Hỗ trợ làm giàu dữ liệu ngữ nghĩa ở quy mô lớn
- Sự đánh đổi và thách thức của Serverless Data Analytics
- Big Data và AI Pipeline Framework: Phân tích công nghệ từ góc độ điểm chuẩn
- Kiến trúc phần mềm đàn hồi cho phân tích dữ liệu lớn quy mô lớn
- Công nghệ bảo vệ quyền riêng tư cho không gian dữ liệu đáng tin cậy
- Tận dụng quản lý cơ sở hạ tầng dựa trên dữ liệu để tạo điều kiện thuận lợi cho AIOps cho các hoạt động và ứng dụng dữ liệu lớn
- Tận dụng điện toán hiệu năng cao và điện toán đám mây với quy trình công việc dữ liệu lớn hợp nhất: Dự án LEXIS
- Quy trình và ứng dụng
- Bộ công cụ DeepHealth: Phần mềm mã nguồn mở và miễn phí quan trọng của châu Âu dành cho Deep Learning và Computer Vision Sẵn sàng khai thác HPC và kiến trúc đám mây không đồng nhất
- Ứng dụng AI để quản lý tình trạng lâm sàng cấp tính và mãn tính
- Trao đổi dữ liệu lớn về con người 3D giữa lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và may mặc
- Sử dụng Biểu đồ tri thức pháp lý cho các dịch vụ tuân thủ đa ngôn ngữ trong Luật lao động, Quản lý hợp đồng và Năng lượng địa nhiệt
- Phân tích dữ liệu lớn trong lĩnh vực ngân hàng: Nguyên tắc và bài học rút ra từ trường hợp CaixaBank
- Trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu và phân tích dự đoán để bảo trì máy móc công nghiệp với cặp song sinh kỹ thuật số kết hợp và nhận thức
- Phân tích dữ liệu lớn trong lĩnh vực sản xuất: Nguyên tắc và bài học rút ra từ trường hợp FIAT (CRF) của Centro Ricerche
- Hoạt động và tối ưu hóa của Factory 4.0 dựa trên dữ liệu lớn thế hệ tiếp theo: Trải nghiệm Boost 4.0
- Công nghiệp dịch vụ 4.0 dựa trên dữ liệu lớn Các thử nghiệm quy mô lớn: Trải nghiệm Boost 4.0
- Quy trình và ứng dụng
- Kỹ thuật dựa trên mô hình và khả năng tương tác ngữ nghĩa cho kết nối dữ liệu lớn song sinh kỹ thuật số đáng tin cậy trong suốt vòng đời sản phẩm
- Đường ống khoa học dữ liệu cho dữ liệu quan sát trái đất được liên kết lớn
- Hướng tới các cổng nhận thức của tương lai
- Phân tích dữ liệu lớn phân tán trong thành phố thông minh
- Xử lý dữ liệu lớn trong chuyển động: Các thành phần cốt lõi và kiến trúc hệ thống với các ứng dụng cho miền hàng hải
- Mô hình kiến thức và phân tích sự cố cho hàng hóa đặc biệt
