Systems Biology
Cập nhật vào: Thứ hai - 21/10/2024 21:55
Nhan đề chính: Systems Biology
Nhan đề dịch: Hệ thống sinh học
Tác giả: Mariano Bizzarri
Nhà xuất bản: Humana New York, NY
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 272 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-1-0716-3577-3
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách tái bản lần thứ hai này mở rộng phiên bản trước với các cuộc thảo luận về những tiến bộ và phương pháp mới nhất được các nhà khoa học sử dụng để nghiên cứu sinh học hệ thống. Các chương trong cuốn sách này được tổ chức thành bốn phần. Phần Một xem xét các mô hình trong sinh học hệ thống và nhận dạng các tham số như phân tích peptide ngắn, mô hình di căn và chuyển hóa học. Phần Hai bao gồm các phương pháp tính toán trong nghiên cứu về sinh vật và động lực học phi tuyến tính của ung thư. Phần Ba thảo luận về các trạng thái chuyển tiếp quan trọng trên các bối cảnh giống như Waddington như hiểu về sự biệt hóa tế bào thông qua các phương pháp tiếp cận tế bào đơn lẻ và mô hình hóa quá trình hình thành cơ quan vú từ các nguyên lý đầu tiên của sinh học. Phần Bốn nói về các lĩnh vực điều tra cụ thể bao gồm các lỗi bẩm sinh về chuyển hóa, phương pháp tiếp cận sinh học hệ thống trong quá trình chuyển đổi biểu mô-trung mô và phương pháp tiếp cận để hiểu cách COVID-19 lây lan trong quần thể. Được viết theo định dạng loạt phương pháp trong Sinh học Phân tử rất thành công, các chương bao gồm phần giới thiệu về các chủ đề tương ứng, danh sách các vật liệu và thuốc thử cần thiết, các giao thức phòng thí nghiệm từng bước, dễ tái tạo và các mẹo khắc phục sự cố và tránh những cạm bẫy đã biết. Hệ thống sinh học, tái bản lần thứ hai, tiên tiến và toàn diện, là một công cụ có giá trị cho bất kỳ nhà nghiên cứu nào muốn tìm hiểu thêm về lĩnh vực quan trọng và đang phát triển này.
Từ khóa: Sinh học; Sinh học phân tử; Tăng sinh tế bào.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
* Mô hình trong hệ thống sinh học và xác định tham số
- Xác định chìa khóa trong Silico Knockout để tăng cường sản lượng Limonene thông qua mô hình chuyển hóa động
- Tìm kiếm các tham số của hệ thống: Mô tả thống kê và động lực từ phân tích mạng phức hợp
- Phân tích không có mục tiêu các peptide chuỗi ngắn trong mẫu nước tiểu Phân tích peptide ngắn
- Mô hình di căn: Nhiệt động lực học và sự phức tạp
- Metabolomics: Thách thức và cơ hội trong nghiên cứu sinh học hệ thống
- Ước tính quang học các mẫu điện sinh học trong phôi sống
* Phương pháp tính toán
- Mô hình toán học trong nghiên cứu về sinh vật và các bộ phận của chúng
- Mô hình sinh học hệ thống của động lực học phi tuyến tính của ung thư
* Các trạng thái chuyển đổi quan trọng trên khắp các vùng đất giống như Waddington
- Từ trạng thái tế bào đến số phận tế bào: Kiểm soát quá trình chuyển đổi trạng thái tế bào
- Hiểu về sự biệt hóa tế bào thông qua các phương pháp tiếp cận tế bào đơn lẻ: Những thách thức về mặt khái niệm của phương pháp tiếp cận hệ thống
- Mô hình hóa quá trình hình thành cơ quan vú từ các nguyên lý sinh học đầu tiên: Một phương pháp tiếp cận sinh học hệ thống
* Các lĩnh vực điều tra cụ thể
- Sinh học hệ thống và lỗi bẩm sinh của quá trình trao đổi chất: Chiến lược phân tích trong việc điều tra các thông số sinh hóa/di truyền khác nhau
- Tiếp cận hệ thống sinh học trong việc điều tra quá trình chuyển đổi biểu mô-trung mô (EMT)
- Một phương pháp tiếp cận phiên mã ngược định lượng nâng cao-PCR để đo microRNA lưu hành
- Các phương pháp tiếp cận sinh học hệ thống để hiểu sự lây lan của COVID-19 trong dân số
Nhan đề dịch: Hệ thống sinh học
Tác giả: Mariano Bizzarri
Nhà xuất bản: Humana New York, NY
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 272 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-1-0716-3577-3
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách tái bản lần thứ hai này mở rộng phiên bản trước với các cuộc thảo luận về những tiến bộ và phương pháp mới nhất được các nhà khoa học sử dụng để nghiên cứu sinh học hệ thống. Các chương trong cuốn sách này được tổ chức thành bốn phần. Phần Một xem xét các mô hình trong sinh học hệ thống và nhận dạng các tham số như phân tích peptide ngắn, mô hình di căn và chuyển hóa học. Phần Hai bao gồm các phương pháp tính toán trong nghiên cứu về sinh vật và động lực học phi tuyến tính của ung thư. Phần Ba thảo luận về các trạng thái chuyển tiếp quan trọng trên các bối cảnh giống như Waddington như hiểu về sự biệt hóa tế bào thông qua các phương pháp tiếp cận tế bào đơn lẻ và mô hình hóa quá trình hình thành cơ quan vú từ các nguyên lý đầu tiên của sinh học. Phần Bốn nói về các lĩnh vực điều tra cụ thể bao gồm các lỗi bẩm sinh về chuyển hóa, phương pháp tiếp cận sinh học hệ thống trong quá trình chuyển đổi biểu mô-trung mô và phương pháp tiếp cận để hiểu cách COVID-19 lây lan trong quần thể. Được viết theo định dạng loạt phương pháp trong Sinh học Phân tử rất thành công, các chương bao gồm phần giới thiệu về các chủ đề tương ứng, danh sách các vật liệu và thuốc thử cần thiết, các giao thức phòng thí nghiệm từng bước, dễ tái tạo và các mẹo khắc phục sự cố và tránh những cạm bẫy đã biết. Hệ thống sinh học, tái bản lần thứ hai, tiên tiến và toàn diện, là một công cụ có giá trị cho bất kỳ nhà nghiên cứu nào muốn tìm hiểu thêm về lĩnh vực quan trọng và đang phát triển này.
Từ khóa: Sinh học; Sinh học phân tử; Tăng sinh tế bào.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
* Mô hình trong hệ thống sinh học và xác định tham số
- Xác định chìa khóa trong Silico Knockout để tăng cường sản lượng Limonene thông qua mô hình chuyển hóa động
- Tìm kiếm các tham số của hệ thống: Mô tả thống kê và động lực từ phân tích mạng phức hợp
- Phân tích không có mục tiêu các peptide chuỗi ngắn trong mẫu nước tiểu Phân tích peptide ngắn
- Mô hình di căn: Nhiệt động lực học và sự phức tạp
- Metabolomics: Thách thức và cơ hội trong nghiên cứu sinh học hệ thống
- Ước tính quang học các mẫu điện sinh học trong phôi sống
* Phương pháp tính toán
- Mô hình toán học trong nghiên cứu về sinh vật và các bộ phận của chúng
- Mô hình sinh học hệ thống của động lực học phi tuyến tính của ung thư
* Các trạng thái chuyển đổi quan trọng trên khắp các vùng đất giống như Waddington
- Từ trạng thái tế bào đến số phận tế bào: Kiểm soát quá trình chuyển đổi trạng thái tế bào
- Hiểu về sự biệt hóa tế bào thông qua các phương pháp tiếp cận tế bào đơn lẻ: Những thách thức về mặt khái niệm của phương pháp tiếp cận hệ thống
- Mô hình hóa quá trình hình thành cơ quan vú từ các nguyên lý sinh học đầu tiên: Một phương pháp tiếp cận sinh học hệ thống
* Các lĩnh vực điều tra cụ thể
- Sinh học hệ thống và lỗi bẩm sinh của quá trình trao đổi chất: Chiến lược phân tích trong việc điều tra các thông số sinh hóa/di truyền khác nhau
- Tiếp cận hệ thống sinh học trong việc điều tra quá trình chuyển đổi biểu mô-trung mô (EMT)
- Một phương pháp tiếp cận phiên mã ngược định lượng nâng cao-PCR để đo microRNA lưu hành
- Các phương pháp tiếp cận sinh học hệ thống để hiểu sự lây lan của COVID-19 trong dân số
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh











