Nhan đề chính: System Dependability and Analytics

Nhan đề dịch: Độ tin cậy và phân tích của hệ thống

Tác giả: Long Wang, Karthik Pattabiraman, Catello Di Martino…

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2023

Số trang: 444 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-031-02063-6

SpringerLink

  Lời giới thiệu: Cuốn sách bao gồm các chương được viết bởi các chuyên gia là giáo sư và nhà nghiên cứu tại các trường đại học và tổ chức nghiên cứu được quốc tế công nhận. Cuốn sách trình bày kết quả nghiên cứu và mô tả các hệ thống, dịch vụ và công nghệ trong thế giới thực. Đọc cuốn sách này, các nhà nghiên cứu và sinh viên sẽ có được tầm nhìn rõ ràng về tính chất nghệ thuật của nghiên cứu và thực tiễn trong thế giới thực về độ tin cậy và phân tích của hệ thống.

  Cuốn sách được xuất bản để vinh danh Giáo sư Ravishankar K. Iyer, giáo sư xuất sắc của George và Ann Fisher tại khoa kỹ thuật điện và máy tính tại đại học Illinois tại Urbana-Champaign (UIUC), Urbana, Illinois. Giáo sư Iyer là thành viên ACM, thành viên IEEE, thành viên AAAS, và từng là phó hiệu trưởng lâm thời của UIUC về nghiên cứu trong giai đoạn 2008-2011. Cuốn sách bao gồm các chương được viết bởi nhiều học trò cũ của ông.

  Từ khóa: Phân tích; độ tin cậy; dữ liệu lớn; dữ liệu; xác thực

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Giới thiệu: Độ tin cậy của phần mềm

- Kỹ thuật phần mềm thông minh cho hoạt động đám mây đáng tin cậy

- Phân tích dữ liệu: Dự đoán lỗi phần mềm trong các sản phẩm công nghiệp

- Từ độ tin cậy đến bảo mật-con đường dẫn đến nghiên cứu tính toán đáng tin cậy

- Đánh giá khả năng bảo vệ an ninh của các chương trình gốc trước lỗi phần mềm

- Giám sát nhiều lớp cho máy ảo

- Bảo mật cho phần mềm trên các thiết bị nhỏ

- Giới thiệu: Phân tích dữ liệu và hệ thống quy mô lớn

- Về độ tin cậy của bộ tăng tốc tính toán trong bộ nhớ cho mạng nơ-ron sâu

- Cung cấp sự tuân thủ trong các hệ thống máy tính quan trọng

- Độ tin cậy và bảo mật nhận biết ứng dụng: Trải nghiệm Illiac đáng tin cậy

- Các thuộc tính đáng tin cậy trong khai thác từ nhật ký hệ thống: Những gì chúng tôi đã học được trong 40 năm qua

- Giới thiệu: Hệ thống vật lý mạng và phân tích chăm sóc sức khỏe

- Về việc cải thiện độ tin cậy của lưới điện trong trường hợp mất điện nhiều đường dây và phát hiện sự bất thường

- Phương pháp tiếp cận bảo mật theo miền cụ thể cho các hệ thống vật lý điện tử

- Hợp nhất khoa học tính toán với y sinh: Trung tâm công nghệ sinh học tính toán và y học gen của NSF (CCBGM)

- Các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu để chọn mẫu để đào tạo mạng thần kinh

- Phân loại các biến thể COVID-19 dựa trên trình tự di truyền bằng mô hình học sâu

- Điều khiển học thế kỷ 21 và các rối loạn của não và tâm trí

- Ảnh hưởng của sự không chắc chắn về mặt nhận thức trong các mô hình độ tin cậy của Markovian

- Đánh giá độ tin cậy của hệ thống-Tương tác giữa nghiên cứu và thực hành

- Đánh giá độ tin cậy của xe tự lái