Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Chủ nhật, 17/05/2026
Sustainable Development and Geospatial Technology. Volume 2: Applications and Future Directions
Cập nhật vào: Chủ nhật - 21/09/2025 22:31
Nhan đề chính: Sustainable Development and Geospatial Technology. Volume 2: Applications and Future Directions
Nhan đề dịch: Phát triển bền vững và công nghệ không gian địa lý. Tập 2: Ứng dụng và hướng phát triển trong tương lai
Tác giả: Chetan Sharma
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 272 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-65703-0
SpringerLink
Lời giới thiệu: Bộ sách gồm hai tập này giới thiệu những cách khác nhau mà công nghệ không gian địa lý có thể được sử dụng để đạt được các mục tiêu phát triển bền vững trong nhiều lĩnh vực như quy hoạch đô thị, quản lý tài nguyên thiên nhiên, nông nghiệp, quản lý thảm họa và quản lý năng lượng. Các cuốn sách cung cấp thông tin chi tiết về tiềm năng của công nghệ không gian địa lý trong việc thúc đẩy các hoạt động phát triển bền vững và giải quyết các thách thức liên quan đến biến đổi khí hậu, suy thoái môi trường và phát triển kinh tế xã hội. Cả hai tập sách cùng nhau là một hướng dẫn toàn diện giới thiệu tiềm năng của công nghệ không gian địa lý trong việc thúc đẩy các hoạt động phát triển bền vững trong nhiều lĩnh vực và đóng vai trò là nguồn tài nguyên thiết yếu cho các chuyên gia, nhà hoạch định chính sách, nhà nghiên cứu và sinh viên quan tâm đến phát triển bền vững và công nghệ không gian địa lý.
Tập 2: Khám phá các ứng dụng thực tế, các nghiên cứu điển hình sâu sắc và các xu hướng mới nổi của phát triển bền vững và công nghệ không gian địa lý. Đi sâu vào lĩnh vực quan trọng của tài nguyên nước và nông nghiệp, tập này xem xét kỹ lưỡng việc áp dụng các công cụ không gian địa lý trong quản lý lưu vực sông, quản lý tài nguyên nước tích hợp (IWRM), nông nghiệp bền vững và nông nghiệp chính xác. Sau đó, chuyển trọng tâm sang quản lý thảm họa, năng lượng và tương lai, bao gồm khoa học dữ liệu không gian địa lý để phục hồi sau thảm họa, quan sát trái đất để quản lý năng lượng bền vững và các nghiên cứu điển hình đa dạng làm nổi bật tác động của công nghệ không gian địa lý đối với phát triển bền vững. Hơn nữa, tập này còn đi sâu vào giám sát và phân tích môi trường, thảo luận về các chủ đề như quy hoạch sử dụng đất, giảm thiểu biến đổi khí hậu, công nghệ giám sát môi trường và bất bình đẳng kinh tế xã hội.
Từ khóa: Công nghệ không gian địa lý. GIS. Hệ thống thông tin địa lý.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Quản lý tài nguyên nước tích hợp (IWRM) trong kỷ nguyên không gian địa lý: Lặn sâu vào quản trị thủy văn bền vững
Khám phá các cơ hội của trí tuệ nhân tạo tạo ra để phân tích đất bền vững trong nông nghiệp
Lập bản đồ các vùng tiềm năng nước ngầm bằng cách sử dụng quyết định đa tiêu chí và phân tích chồng lớp
Các mô hình phân phối biến khí tượng thủy văn độ phân giải cao toàn cầu
Đánh giá về ứng dụng GIS để đánh giá phạm vi không gian địa lý và nồng độ của sự xuất hiện môi trường và tác động của ô nhiễm thủy ngân
Nghiên cứu dạng mặt bằng không gian và thời gian của sông Godavari giữa cầu Polavaram và Dowleswaram
Cảm biến từ xa: Công nghệ không gian địa lý tiên tiến dựa trên vệ tinh trong quản lý tài nguyên thiên nhiên
Cân nhắc về tính bền vững trong những tiến bộ gần đây của các kỹ thuật số để nghiên cứu độ ổn định của mái dốc
Đánh giá tích hợp độ ổn định của mái dốc trong quản lý thiên tai và quy hoạch sử dụng đất
Phân tích không gian địa lý định lượng về tốc độ lắng đọng trong hồ chứa Bhadar thông qua các kỹ thuật cảm biến từ xa và GIS tiên tiến
Ứng dụng của viễn thám trong quản lý tài nguyên thiên nhiên
Sử dụng các phương pháp tiếp cận không gian địa lý trong lập bản đồ và giám sát chất lượng không khí
Lựa chọn địa điểm tối ưu cho các cơ sở xử lý và khu chôn lấp để xử lý chất thải rắn đô thị tại Jodhpur, Ấn Độ, sử dụng GIS và MCDA
Các chiến lược và triển khai để đạt được quản lý rủi ro lũ lụt bền vững
Smart các thành phố và giải pháp không gian địa lý
Áp dụng kỹ thuật loại bỏ bóng để xác định khu vực đô thị của ảnh hang không/vệ tinh có độ phân giải cao bằng cách sử dụng thông tin màu và học sâu
