Statistical Methods at the Forefront of Biomedical Advances
Cập nhật vào: Thứ tư - 18/09/2024 15:51
Nhan đề chính: Statistical Methods at the Forefront of Biomedical Advances
Nhan đề dịch: Phương pháp thống kê đi đầu trong những tiến bộ y sinh
Tác giả: Yolanda Larriba
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: XI, 276 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-32729-2
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Tài liệu này trình bày các phương pháp thống kê mới và phần mềm có thể tái tạo giúp giải quyết các vấn đề đầy thách thức trong y sinh học. Cụ thể, nó bao gồm một bộ sưu tập gồm 11 chương do một số chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực toán học và thống kê đóng góp, giải quyết các thách thức mới trong các lĩnh vực y sinh học rất khác biệt, chẳng hạn như hệ gen, ung thư, sinh học nhịp sinh học, hệ vi sinh vật, rối loạn tâm thần, v.v. Sự nghiêm ngặt về mặt toán học được viết theo cách thân thiện với người dùng để phục vụ cho đối tượng chung là y sinh học, từ học viên hoặc sinh viên đến bác sĩ, cũng như các nhà nghiên cứu khoa học, khoa đại học và nghiên cứu sinh tiến sĩ.
Từ khóa: Thống kê; Sinh học; Kỹ thuật sinh học; Khoa học y tế
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Mô hình lập bản đồ bệnh đa biến để khám phá mối quan hệ ẩn giữa các vị trí ung thư khác nhau
- Học máy được áp dụng vào dữ liệu Omics
- Các xét nghiệm đa phương thức để xác định bệnh nhân ung thư dựa trên gen
- Phân tích hình dạng Hippocampus thông qua mô hình xương và làm mịn nhân
- Ứng dụng của mô hình hồi quy phân vị cho dữ liệu y sinh
- Tiến bộ trong việc phân tích tế bào dựa trên khoảng cách thống kê và sự khác biệt
- Đưa ra các phương pháp thiết kế thử nghiệm tối ưu cho các ứng dụng trong phép đo liều sinh học tế bào
- Điều chỉnh nhiều phép tính cho dữ liệu thành phần (MICoDa) cho các biến phụ thuộc
- Phân tích toàn diện nhịp sinh học
- Mô hình hóa sự thay đổi nhịp sinh học của các thông số điện tâm đồ với các mô hình điều chế tần số
- Đề xuất mô hình mới cho việc phân tích các tín hiệu điện võng mạc mẫu
Nhan đề dịch: Phương pháp thống kê đi đầu trong những tiến bộ y sinh
Tác giả: Yolanda Larriba
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: XI, 276 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-32729-2
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Tài liệu này trình bày các phương pháp thống kê mới và phần mềm có thể tái tạo giúp giải quyết các vấn đề đầy thách thức trong y sinh học. Cụ thể, nó bao gồm một bộ sưu tập gồm 11 chương do một số chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực toán học và thống kê đóng góp, giải quyết các thách thức mới trong các lĩnh vực y sinh học rất khác biệt, chẳng hạn như hệ gen, ung thư, sinh học nhịp sinh học, hệ vi sinh vật, rối loạn tâm thần, v.v. Sự nghiêm ngặt về mặt toán học được viết theo cách thân thiện với người dùng để phục vụ cho đối tượng chung là y sinh học, từ học viên hoặc sinh viên đến bác sĩ, cũng như các nhà nghiên cứu khoa học, khoa đại học và nghiên cứu sinh tiến sĩ.
Từ khóa: Thống kê; Sinh học; Kỹ thuật sinh học; Khoa học y tế
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Mô hình lập bản đồ bệnh đa biến để khám phá mối quan hệ ẩn giữa các vị trí ung thư khác nhau
- Học máy được áp dụng vào dữ liệu Omics
- Các xét nghiệm đa phương thức để xác định bệnh nhân ung thư dựa trên gen
- Phân tích hình dạng Hippocampus thông qua mô hình xương và làm mịn nhân
- Ứng dụng của mô hình hồi quy phân vị cho dữ liệu y sinh
- Tiến bộ trong việc phân tích tế bào dựa trên khoảng cách thống kê và sự khác biệt
- Đưa ra các phương pháp thiết kế thử nghiệm tối ưu cho các ứng dụng trong phép đo liều sinh học tế bào
- Điều chỉnh nhiều phép tính cho dữ liệu thành phần (MICoDa) cho các biến phụ thuộc
- Phân tích toàn diện nhịp sinh học
- Mô hình hóa sự thay đổi nhịp sinh học của các thông số điện tâm đồ với các mô hình điều chế tần số
- Đề xuất mô hình mới cho việc phân tích các tín hiệu điện võng mạc mẫu