Solving Ordinary Differential Equations in Python
Cập nhật vào: Thứ năm - 07/08/2025 11:21
Nhan đề chính : Solving Ordinary Differential Equations in
Python
Nhan đề dịch: Giải phương trình vi phân thường trong Python
Tác giả: Joakim Sundnes
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 126 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-46768-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: Tài liệu này giải thích về nền tảng của các trình giải hiện đại cho các phương trình vi phân thường (ODE). Việc xây dựng và giải các phương trình ODE là một phần thiết yếu của mô hình toán học và khoa học tính toán, có rất nhiều trình giải trong phần mềm thương mại và mã nguồn mở. Tuy nhiên, không có trình giải ODE nào là lựa chọn tốt nhất cho mọi bài toán và việc chọn đúng trình giải đòi hỏi phải có hiểu biết cơ bản về cách thức hoạt động của trình giải. Cuốn sách này sẽ cung cấp chính xác hiểu biết đó, để cho phép sinh viên và nhà nghiên cứu chọn đúng trình giải cho bất kỳ bài toán ODE nào quan tâm hoặc triển khai trình giải của riêng họ nếu cần. Bài thuyết trình ngắn gọn và dễ hiểu, tập trung vào lớp trình giải lớn và được sử dụng rộng rãi được gọi là phương pháp Runge-Kutta. Các phương pháp rõ ràng và ngầm định được thúc đẩy và giải thích, cũng như các phương pháp kiểm soát lỗi và lựa chọn bước thời gian tự động, và tất cả các trình giải đều được triển khai dưới dạng phân cấp lớp trong Python.
Từ khóa: Phương trình vi phân; Lập trình; Phương trình; Toán học.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Lập trình một trình giải ODE đơn giản
- Cải thiện độ chính xác
- Bộ giải ổn định cho hệ thống ODE cứng
- Phương pháp bước thời gian thích ứng
- Mô hình hóa bệnh truyền nhiễm
- Thư viện lập trình, API và công cụ
- Công cụ lập bản đồ và trực quan hóa trên máy tính để bàn
- Gói lập bản đồ và trực quan hóa dựa trên web
- GIS mở cho sức khỏe cộng đồng
- GIS mở cho thiên tai
Python
Nhan đề dịch: Giải phương trình vi phân thường trong Python
Tác giả: Joakim Sundnes
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 126 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-46768-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: Tài liệu này giải thích về nền tảng của các trình giải hiện đại cho các phương trình vi phân thường (ODE). Việc xây dựng và giải các phương trình ODE là một phần thiết yếu của mô hình toán học và khoa học tính toán, có rất nhiều trình giải trong phần mềm thương mại và mã nguồn mở. Tuy nhiên, không có trình giải ODE nào là lựa chọn tốt nhất cho mọi bài toán và việc chọn đúng trình giải đòi hỏi phải có hiểu biết cơ bản về cách thức hoạt động của trình giải. Cuốn sách này sẽ cung cấp chính xác hiểu biết đó, để cho phép sinh viên và nhà nghiên cứu chọn đúng trình giải cho bất kỳ bài toán ODE nào quan tâm hoặc triển khai trình giải của riêng họ nếu cần. Bài thuyết trình ngắn gọn và dễ hiểu, tập trung vào lớp trình giải lớn và được sử dụng rộng rãi được gọi là phương pháp Runge-Kutta. Các phương pháp rõ ràng và ngầm định được thúc đẩy và giải thích, cũng như các phương pháp kiểm soát lỗi và lựa chọn bước thời gian tự động, và tất cả các trình giải đều được triển khai dưới dạng phân cấp lớp trong Python.
Từ khóa: Phương trình vi phân; Lập trình; Phương trình; Toán học.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Lập trình một trình giải ODE đơn giản
- Cải thiện độ chính xác
- Bộ giải ổn định cho hệ thống ODE cứng
- Phương pháp bước thời gian thích ứng
- Mô hình hóa bệnh truyền nhiễm
- Thư viện lập trình, API và công cụ
- Công cụ lập bản đồ và trực quan hóa trên máy tính để bàn
- Gói lập bản đồ và trực quan hóa dựa trên web
- GIS mở cho sức khỏe cộng đồng
- GIS mở cho thiên tai
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh











