Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ sáu, 20/09/2024
Sine Cosine Algorithm for Optimization
Cập nhật vào: Thứ sáu - 07/07/2023 03:17
Nhan đề chính: Sine Cosine Algorithm for Optimization
Nhan đề dịch: Thuật toán sin cosin để tối ưu hóa
Tác giả: Jagdish Chand Bansal
Nhà xuất bản: Springer, Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 108 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-19-9722-8
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này đóng vai trò là một nguồn thông tin nhỏ gọn về thuật toán sin cosine (SCA) và là nền tảng để phát triển và nâng cao SCA cũng như các ứng dụng của nó. SCA là một thuật tón dễ dàng, thân thiện với người dùng và mạnh mẽ trong lĩnh vực thuật toán siêu hình học. Mặc dù là một thuật toán siêu hình học tương đối mới, nhưng nó đã nhận được sự chấp nhận rộng rãi của các nhà nghiên cứu do khả năng triển khai dễ dàng và khả năng tối ưu hóa mạnh mẽ. Hiệu quả và ưu điểm của nó đã được chứng minh trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ học máy, thiết kế kỹ thuật và mạng cảm biến không dây cho đến mô hình hóa môi trường. Cuốn sách cung cấp giới thiệu toàn diện về SCA, bao gồm chi tiết về các ý tưởng cơ bản, các phiên bản đã sửa đổi, các ứng dụng khác nhau và mã MATLAB hoạt động cho SCA cơ bản.
Từ khóa: Thuật toán sin cosin. SCA. Siêu hình học. Ứng dụng. Tối ưu hóa.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau
Giới thiệu
Thuật toán sin cosin
Thuật toán sin cosine để tối ưu hóa đa mục tiêu
Thuật toán sin Cosine cho các vấn đề tối ưu hóa rời rạc
Những tiến bộ trong thuật toán sin cosin
Kết luận và hướng nghiên cứu tiếp theo
