Sequential Intelligent Dynamic System Modeling and Control
Cập nhật vào: Thứ tư - 17/09/2025 05:20
Nhan đề chính: Sequential Intelligent Dynamic System Modeling and Control
Nhan đề dịch: Mô hình hóa và điều khiển hệ thống động thông minh theo trình tự
Tác giả: Hai-Jun Rong
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 259 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-1541-1
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách “Sequential Intelligent Dynamic System Modeling and Control” tập trung vào nghiên cứu mô hình hóa và điều khiển các hệ thống động thông minh theo trình tự, một hướng tiếp cận tiên tiến trong lĩnh vực điều khiển tự động và hệ thống phức tạp. Nội dung cuốn sách trình bày các phương pháp mô hình hóa hệ thống động, các thuật toán điều khiển thông minh, cùng với các kỹ thuật xử lý dữ liệu tuần tự để tối ưu hóa hiệu suất và khả năng thích ứng của hệ thống. Cuốn sách cũng minh họa các ứng dụng thực tiễn trong robot, phương tiện tự hành, sản xuất thông minh và các hệ thống công nghiệp hiện đại, nhấn mạnh vai trò của trí tuệ nhân tạo và học máy trong cải thiện khả năng dự đoán và ra quyết định. Mục đích của tác phẩm là cung cấp kiến thức cơ bản và nâng cao cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư và sinh viên trong lĩnh vực điều khiển, tự động hóa và trí tuệ nhân tạo, giúp họ phát triển các giải pháp điều khiển hiệu quả và thích ứng với các hệ thống động phức tạp. Bạn đọc của cuốn sách bao gồm các nhà nghiên cứu, kỹ sư điều khiển, sinh viên sau đại học, giảng viên ngành tự động hóa, cơ khí và robot, cũng như những người quan tâm đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong điều khiển hệ thống. Cuốn sách là tài liệu tham khảo quan trọng, kết hợp giữa lý thuyết, thuật toán và ứng dụng thực tiễn, góp phần nâng cao hiểu biết và khả năng triển khai các hệ thống động thông minh tuần tự.
Từ khóa: Hệ thống thông minh. Mô hình hóa. Điều khiển hệ thống. Trí tuệ nhân tạo. Học máy. Robot. Tự động hóa.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Lý thuyết cơ bản
Hệ thống suy luận mờ
Mạng nơ-ron
Thuật toán tối ưu hóa
Mô hình hóa và điều khiển hệ thống động phi tuyến
Mô hình hóa hệ thống mờ tuần tự
Máy học cực trị mờ tuần tự trực tuyến
Hệ thống suy luận mờ thích nghi tuần tự
Hệ thống mờ tiến hóa dựa trên đám mây dữ liệu
Tính ổn định của một lớp hệ thống mờ tiến hóa
Thiết kế bộ điều khiển mờ tuần tự
Thiết kế lái tự động mờ tự học thích ứng cho tên lửa xoay góc không chắc chắn
Bộ điều khiển dựa trên mô hình mờ tự tiến hóa cho phương tiện siêu thanh
Bộ điều khiển PID tự tiến hóa dựa trên đám mây dữ liệu cho phương tiện không chắc chắn phi tuyến Hệ thống
Bộ điều khiển mờ tiến hóa phi tham số thích nghi cho hệ thống bất định phi tuyến có vùng chết
Thiết kế bộ điều khiển nơ-ron tuần tự
Bộ điều khiển nơ-ron thích nghi bước lùi cho hệ thống ổ trục từ
Bộ điều khiển nơ-ron thích nghi bước lùi đơn giản cho hệ thống ổ trục từ
Điều khiển thích nghi tham chiếu mô hình dựa trên hạt nhân mạnh mẽ cho máy bay không ổn định
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh











