Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ ba, 15/10/2024
Safety in the Digital Age
Cập nhật vào: Thứ tư - 18/09/2024 15:45
Nhan đề chính: Safety in the Digital Age
Sociotechnical Perspectives on Algorithms and Machine Learning
Nhan đề dịch: An toàn trong thời đại số
Quan điểm xã hội kỹ thuật về thuật toán và học máy
Tác giả: Jean-Christophe Le Coze, Stian Antonsen
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: VI, 137 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-32633-2
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Tài liệu này tập hợp các tác giả từ nhiều lĩnh vực khoa học xã hội và kỹ thuật khác nhau để xem xét những thách thức từ các lĩnh vực tương ứng của họ phát sinh từ các quá trình chuyển đổi xã hội và công nghệ diễn ra trên toàn thế giới. Kết quả là một bộ sưu tập kiến thức rất cần thiết về sự tích hợp các thách thức xã hội, tổ chức và kỹ thuật cần được giải quyết để duy trì sự an toàn trong thời đại kỹ thuật số.
Những người đóng góp có tác phẩm được giới thiệu giúp độc giả của họ điều hướng sự gia tăng mạnh mẽ về khả năng tạo và sử dụng dữ liệu trong việc phát triển các thuật toán nhằm tự động hóa công việc, học máy và trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo cũng như công nghệ blockchain đang được sử dụng rộng rãi trong các tổ chức thực tế.
Tài liệu này đề cập đến các vấn đề như:
· Các hệ thống có rủi ro cao và quan trọng đối với an toàn có thể bị ảnh hưởng như thế nào bởi những diễn biến này, xét về mặt hoạt động, tổ chức, quản lý và quy định của chúng?
· Những thách thức về mặt xã hội kỹ thuật của sự gia tăng dữ liệu lớn, ảnh hưởng của thuật toán và thách thức về an ninh mạng trong chăm sóc sức khỏe, giao thông vận tải, sản xuất/phân phối năng lượng và sản xuất hàng hóa là gì?
Hiểu được cách thức các hệ thống này hoạt động trong bối cảnh kỹ thuật số thay đổi nhanh chóng đã trở thành vấn đề cốt lõi đối với các nhà nghiên cứu học thuật và các chuyên gia khác trong khoa học an toàn, an ninh và bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng. Nghiên cứu được trình bày ở đây cung cấp một góc nhìn mà qua đó người đọc có thể nắm bắt được cách các hệ thống như vậy phát triển và những tác động đối với an toàn - một thách thức ngày càng đa ngành mà cuốn sách này không ngần ngại giải quyết.
Từ khóa: An ninh mạng; Công nghệ Blockchain; Rủi ro; Số hóa
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- An toàn trong thời đại số: Các vấn đề cũ và mới - Thuật toán, Học máy, Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo
- Số hóa đánh giá rủi ro: Thực hiện lời hứa về dự đoán?
- Các chiều hướng chính của quản lý thuật toán, học máy và dữ liệu lớn trong các Hệ thống xã hội kỹ thuật lớn khác nhau, với ý nghĩa đối với quản lý an toàn toàn hệ thống
- Số hóa, an toàn và riêng tư
- Thiết kế và phổ biến công nghệ Blockchain: Thách thức về quyền riêng tư
- Xem xét mức độ nghiêm trọng của kết quả hệ thống quan trọng đối với an toàn trong phân tích rủi ro: Mở rộng phân tích cây lỗi
- Chúng ta có đang hướng tới quản lý an toàn “không cần suy nghĩ” không?
- Nhìn vào sự an toàn của AI từ góc nhìn hệ thống: Hai ví dụ về chăm sóc sức khỏe
- Khủng hoảng mạng thông thường
- Hành vi bảo mật thông tin trong một tổ chức cung cấp cơ sở hạ tầng quan trọng: Nghiên cứu trước và sau về những nỗ lực cải thiện văn hóa bảo mật thông tin
- AI đang hoạt động, Làm việc với AI. Bài học đầu tiên từ các trường hợp sử dụng thực tế
- An toàn trong thời đại số - Những thách thức về mặt xã hội kỹ thuật
Sociotechnical Perspectives on Algorithms and Machine Learning
Nhan đề dịch: An toàn trong thời đại số
Quan điểm xã hội kỹ thuật về thuật toán và học máy
Tác giả: Jean-Christophe Le Coze, Stian Antonsen
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: VI, 137 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-32633-2
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Tài liệu này tập hợp các tác giả từ nhiều lĩnh vực khoa học xã hội và kỹ thuật khác nhau để xem xét những thách thức từ các lĩnh vực tương ứng của họ phát sinh từ các quá trình chuyển đổi xã hội và công nghệ diễn ra trên toàn thế giới. Kết quả là một bộ sưu tập kiến thức rất cần thiết về sự tích hợp các thách thức xã hội, tổ chức và kỹ thuật cần được giải quyết để duy trì sự an toàn trong thời đại kỹ thuật số.
Những người đóng góp có tác phẩm được giới thiệu giúp độc giả của họ điều hướng sự gia tăng mạnh mẽ về khả năng tạo và sử dụng dữ liệu trong việc phát triển các thuật toán nhằm tự động hóa công việc, học máy và trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo cũng như công nghệ blockchain đang được sử dụng rộng rãi trong các tổ chức thực tế.
Tài liệu này đề cập đến các vấn đề như:
· Các hệ thống có rủi ro cao và quan trọng đối với an toàn có thể bị ảnh hưởng như thế nào bởi những diễn biến này, xét về mặt hoạt động, tổ chức, quản lý và quy định của chúng?
· Những thách thức về mặt xã hội kỹ thuật của sự gia tăng dữ liệu lớn, ảnh hưởng của thuật toán và thách thức về an ninh mạng trong chăm sóc sức khỏe, giao thông vận tải, sản xuất/phân phối năng lượng và sản xuất hàng hóa là gì?
Hiểu được cách thức các hệ thống này hoạt động trong bối cảnh kỹ thuật số thay đổi nhanh chóng đã trở thành vấn đề cốt lõi đối với các nhà nghiên cứu học thuật và các chuyên gia khác trong khoa học an toàn, an ninh và bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng. Nghiên cứu được trình bày ở đây cung cấp một góc nhìn mà qua đó người đọc có thể nắm bắt được cách các hệ thống như vậy phát triển và những tác động đối với an toàn - một thách thức ngày càng đa ngành mà cuốn sách này không ngần ngại giải quyết.
Từ khóa: An ninh mạng; Công nghệ Blockchain; Rủi ro; Số hóa
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- An toàn trong thời đại số: Các vấn đề cũ và mới - Thuật toán, Học máy, Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo
- Số hóa đánh giá rủi ro: Thực hiện lời hứa về dự đoán?
- Các chiều hướng chính của quản lý thuật toán, học máy và dữ liệu lớn trong các Hệ thống xã hội kỹ thuật lớn khác nhau, với ý nghĩa đối với quản lý an toàn toàn hệ thống
- Số hóa, an toàn và riêng tư
- Thiết kế và phổ biến công nghệ Blockchain: Thách thức về quyền riêng tư
- Xem xét mức độ nghiêm trọng của kết quả hệ thống quan trọng đối với an toàn trong phân tích rủi ro: Mở rộng phân tích cây lỗi
- Chúng ta có đang hướng tới quản lý an toàn “không cần suy nghĩ” không?
- Nhìn vào sự an toàn của AI từ góc nhìn hệ thống: Hai ví dụ về chăm sóc sức khỏe
- Khủng hoảng mạng thông thường
- Hành vi bảo mật thông tin trong một tổ chức cung cấp cơ sở hạ tầng quan trọng: Nghiên cứu trước và sau về những nỗ lực cải thiện văn hóa bảo mật thông tin
- AI đang hoạt động, Làm việc với AI. Bài học đầu tiên từ các trường hợp sử dụng thực tế
- An toàn trong thời đại số - Những thách thức về mặt xã hội kỹ thuật
