Nhan đề chính: Role of Data-Intensive Distributed Computing Systems in Designing Data Solutions
Nhan đề dịch: Vai trò của hệ thống điện toán phân tán dữ liệu chuyên sâu trong thiết kế giải pháp dữ liệu
Tác giả: Sarvesh Pandey, Udai Shanker, Vijayalakshmi Saravanan, Rajinikumar Ramalingam
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang:  352 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-15542-0
SpringerLink
  Lời giới thiệu: Cuốn sách này thảo luận về ứng dụng của hệ thống dữ liệu và cơ sở hạ tầng dựa trên dữ liệu trong các hệ thống công nghiệp hiện có để tối ưu hóa quy trình làm việc, tận dụng tiềm năng ẩn và giúp các hệ thống hiện có không có lỗ hổng. Cuốn sách thảo luận về ứng dụng dữ liệu trong lĩnh vực y tế, giao thông công cộng, các tổ chức tài chính và trong việc chống lại thiên tai, trong số những lĩnh vực khác. Các chủ đề bao gồm các ứng dụng thời gian thực trong góc nhìn dữ liệu lớn hiện tại; cải thiện bảo mật trong các thiết bị IoT; các kỹ thuật sao lưu dữ liệu cho các hệ thống; dự đoán giá trị ngoại lai dựa trên trí tuệ nhân tạo; học máy trong Mạng OpenFlow; và ứng dụng học sâu trong các ứng dụng hỗ trợ blockchain. Cuốn sách này dành cho nhiều độc giả từ các ngành công nghiệp chuyên nghiệp, các tổ chức và sinh viên.
  Từ khóa: Dữ liệu được điều khiển, thành phố thông minh, bảo mật IoT
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Về việc tích hợp các hệ thống dữ liệu và nghiên cứu máy tính truyền thống.
- Lập kế hoạch có ý thức về năng lượng cho các hệ thống máy tính phân tán theo thời gian thực có khả năng chịu lỗi
- Truyền dữ liệu bí mật bằng cách sử dụng phân tích thành phần hình thái nâng cao và kỹ thuật ẩn tin
- Phát hiện dữ liệu trong mạng cảm biến không dây dựa trên thuật toán Convex Hull và Naïve Bayes
- DSPPTD: Sơ đồ động để bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu quỹ đạo trong LBS
Hệ thống ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Nền tảng n-Layer cho thế giới công nghệ cao
- Một nghiên cứu so sánh các kỹ thuật học máy để phát hiện trang web lừa đảo
- Nhận dạng camera nguồn bằng cách sử dụng bộ tính năng lai và bộ phân loại học máy
- Phân tích tích hợp Blockchain với Internet phương tiện: Thách thức, Động lực và Giải pháp gần đây
- Hệ thống đáng tin cậy cho hệ thống đấu thầu sử dụng Blockchain
- Thách thức và giải pháp bảo mật cho VANET thế hệ tiếp theo: Một nghiên cứu thăm dò
- iTeach: Hệ thống quản lý học tập thân thiện với người dùng
Hệ thống dữ liệu chuyên sâu trong chăm sóc sức khỏe
- Phân tích hình ảnh CT độ phân giải cao của bệnh nhân COVID-19
- Phương pháp học sâu dựa trên sự chú ý để phân tích ngữ nghĩa hình ảnh X-quang ngực
- Xử lý hình ảnh y tế bằng phương pháp dựa trên bầy đàn
- Phân tích thể tích tâm thất trái trong hình ảnh MRI tim bằng mạng nơ-ron tích chập
- Phân tích hình ảnh MRI để phát hiện khối u não bằng cách sử dụng học sâu
………