Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ năm, 13/11/2025
Recent Trends and Advances in Artificial Intelligence. Selected Papers from ICAETA-2024
Cập nhật vào: Thứ tư - 17/09/2025 05:00
Nhan đề chính: Recent Trends and Advances in Artificial Intelligence. Selected Papers from ICAETA-2024
Nhan đề dịch: Xu hướng và tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo. Các bài báo được chọn từ ICAETA-2024
Tác giả: Fausto P. Garcia
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 909 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-70924-1
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách “Recent Trends and Advances in Artificial Intelligence. Selected Papers from ICAETA-2024” giới thiệu những thành tựu nghiên cứu mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, được tuyển chọn từ Hội nghị quốc tế về kỹ thuật ứng dụng, công nghệ và tự động hóa (ICAETA 2024). Nội dung sách phản ánh bức tranh toàn diện về sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, bao gồm các hướng tiếp cận lý thuyết, mô hình học máy tiên tiến, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, cũng như các ứng dụng đa dạng trong công nghiệp, y tế, giáo dục và khoa học dữ liệu. Bên cạnh đó, sách còn đề cập đến các xu hướng mới nổi và những thách thức đặt ra cho việc triển khai AI trong thực tiễn, từ khía cạnh kỹ thuật cho đến vấn đề đạo đức và xã hội. Mục đích của cuốn sách là cung cấp cho giới nghiên cứu và thực hành cái nhìn sâu sắc về những tiến bộ nổi bật của trí tuệ nhân tạo, đồng thời mở ra định hướng cho các công trình nghiên cứu tiếp theo. Tác phẩm không chỉ là tài liệu học thuật quan trọng mà còn là nền tảng để các nhà khoa học, kỹ sư và nhà hoạch định chính sách đưa ra các giải pháp ứng dụng AI hiệu quả và có trách nhiệm. Bạn đọc mà cuốn sách hướng đến là các nhà nghiên cứu, giảng viên, nghiên cứu sinh, sinh viên ngành khoa học máy tính, kỹ thuật điện – điện tử, tự động hóa, cũng như các chuyên gia quan tâm đến việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo. Học máy. Dữ liệu lớn. Điện toán đám mây. Internet vạn vật. Công nghệ cảm biến. Kỷ yếu hội nghị.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Đánh giá các mối đe dọa an ninh mạng: Ứng dụng NLP trong các hệ thống tình báo mối đe dọa tiên tiến
Đánh giá CNN để phân loại Wildcats trong tình huống thực tế
Mở ra hướng đi mới trong HAR với thuật toán k-NN có trọng số nâng cao
Giải phóng sự thành công của sinh viên: Khám phá mối liên hệ động giữa ngân sách nhà nước, sự xuất sắc trong học tập và sự thịnh vượng tài chính trong kỷ nguyên số
Phương pháp tiếp cận đa diện để xác định nội dung tuyên truyền trên mạng xã hội
Sử dụng học chuyển giao để nâng cao khả năng phân loại tổn thương da thông qua các phương pháp học sâu
Thiết kế và phân tích IVD nhân tạo bằng công nghệ in 3D sử dụng vật liệu được phân loại theo chức năng
Thách thức tích hợp DevOps trong kiến trúc vi dịch vụ: Nghiên cứu định tính
Ảnh hưởng của diệp lục lên tính chất cơ học của cao su thiên nhiên (NR) và khả năng xuyên thấu của tia X
Nâng cao khả năng phân loại bệnh tim bằng Perceptron đa cấp và Phân tích thành phần chính
Phân tích so sánh các thuật toán cân bằng tải đám mây sử dụng mô phỏng CloudSim
Hệ thống phát hiện xâm nhập hướng kiến trúc Transformers: Tổng quan hệ thống
Phân tích hiệu suất của bộ điều khiển cân bằng tải SDN hiện có sử dụng Mininet
Mô hình toán học mới hoặc ước tính nồng độ Radon trong thảo dược bằng phương pháp số
Tối ưu hóa giá chiến lược: Vai trò của học máy trong động lực thương mại điện tử
Lai tạo phương pháp co rút Banach phân tích sử dụng thuật toán tối ưu bầy đàn hạt để giải hệ phân số Drinfeld-Sokolov-Wilson
Cấu hình UAV có khả năng phát hiện đối tượng, giao tiếp tức thời và truyền dữ liệu thời gian thực
Khám phá kiến trúc học sâu để phân loại nhiều loại bệnh trên lá táo
Phân tích phép đo thực tế cho tín hiệu EMG dựa trên cảm biến bề mặt truyền thống
