Proceedings of 2021 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2021)

Cập nhật vào: Thứ tư - 06/09/2023 03:47

Nhan đề chính: Proceedings of 2021 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2021)

Nhan đề dịch: Kỷ yếu Hội nghị Quốc tế về chẩn đoán hình ảnh y tế và máy tính hỗ trợ năm 2021 (MICAD 2021)

Tác giả: Ruidan Su, Yu-Dong Zhang, Han Liu

Nhà xuất bản: Springer Singapore

Năm xuất bản: 2022

Số trang: XIII, 439 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-981-16-3880-0

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này bao gồm hầu như tất cả các khía cạnh của sự hình thành hình ảnh trong hình ảnh y học, bao gồm các hệ thống dựa trên bức xạ ion hóa (tia X, tia gamma) và các kỹ thuật không ion hóa (siêu âm, quang học, nhiệt, cộng hưởng từ và tạo ảnh hạt từ tính). Ngoài ra, nó còn thảo luận về việc phát triển và ứng dụng các hệ thống phát hiện và chẩn đoán có sự trợ giúp của máy tính (CAD) trong hình ảnh y tế. Ngoài ra, sẽ có một trường hợp đặc biệt về chuẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính đối với hình ảnh chụp CT và X-quang đối với COVID-19.

Với phạm vi bao phủ của nó, cuốn sách cung cấp cả một diễn đàn và nguồn tài nguyên quý giá cho các nhà nghiên cứu liên quan đến hình ảnh, phương pháp thử nghiệm, hiệu suất hình ảnh, phân đoạn, nhận dạng mẫu, trích xuất tính năng, thiết kế phân loại, học máy/học sâu, phóng xạ, thiết kế máy trạm CAD, con người - tương tác máy tính, cơ sở dữ liệu và đánh giá hiệu suất.

Từ khóa: Kỷ yếu; Hình ảnh; Chẩn đoán; Y tế; Máy tính.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

* Hình ảnh y tế

- Mạng lưới chú ý có hướng dẫn giám sát kép cho phân đoạn khối u não MR đa phương thức

- Tái tạo hình ảnh ba chiều của trái tim chuột bằng cách sử dụng xử lý hình ảnh

- Xác định khối u ác tính trong hình ảnh tổn thương bằng cách sử dụng tăng cường dữ liệu dựa trên mạng đối thủ nhất quán theo chu kỳ

- Ensembling Learning để tự động phát hiện bệnh võng mạc tiểu đường

- Quy trình từ đầu đến cuối hoàn toàn tự động đối với hình ảnh hiển vi huỳnh quang của các tế bào nấm men: Từ phân đoạn đến phát hiện và phân loại

- Dự đoán khả năng sống sót của bệnh nhân Glioblastoma Multiforme

- Ứng dụng thực tế ảo cho nội soi trong phẫu thuật lâm sàng dựa trên mạng Siamese và chuyển đổi điều tra dân số

- Phân tích hình ảnh CT Scan bằng Deep Transfer Learning cho bệnh nhân mắc bệnh Covid-19

- Tổng hợp hình ảnh vi mô đa nguồn phù hợp về mặt hình học bằng cách sử dụng mạng đối nghịch hai chiều

- Sự kết hợp dựa trên màu của các phương thức MRI để phân đoạn khối u não

- Định lượng mô mỡ thượng tâm mạc trong hình ảnh chụp cắt lớp vi tính liều thấp

- Hình ảnh tham số phân cực trực giao xoay điều chế, một nghiên cứu sơ bộ

- Đánh giá hiệu suất X quang từ xa di động cho nhiệm vụ phân tích tổn thương phổi trên ảnh CT

- Học các tính năng có thể chuyển đổi để chẩn đoán ung thư vú từ hình ảnh mô bệnh học

- Cải thiện tính nhất quán cấu trúc liên kết của phân đoạn mạch máu võng mạc thông qua U-Net kép với tích chập bất đối xứng

- Phân đoạn hình ảnh CT gan dựa trên RTV và GMM

- Tự động phát hiện tuyến trong hình ảnh mô bệnh học đại trực tràng

- Thuật toán phân đoạn hình ảnh siêu âm của các nốt tuyến giáp dựa trên DPCNN

* Máy tính hỗ trợ phát hiện/chuẩn đoán

- Công nghệ thông tin trong phẫu thuật hàm mặt tái tạo phức tạp

- Hình ảnh dựa trên máy học trong môi trường phương tiện được kết nối

- Cân nhắc sơ bộ về thiết kế giàn giáo xương nhiều lớp để in bằng laser

- Mạng thần kinh tích chập hai giai đoạn để chẩn đoán viêm xương khớp gối bằng tia X

- Nghệ thuật tối ưu hóa siêu tham số với lựa chọn tính năng mong muốn

- Tăng cường dữ liệu cho phân đoạn khối ung thư vú

- Mạng chú ý kép để phát hiện tổn thương viêm tụy cấp bằng hình ảnh CT

- Đo lường yếu tố Q từ hình ảnh hai chiều của nẹp đầu gối thoái hóa khớp

* Học máy và Học sâu

- Kết hợp Mạng thần kinh chuyển đổi 2D và 3D để dự đoán bản quét 3D PET

- Phân loại hình ảnh quét CT ngực Covid-19 bằng cách sử dụng LCKSVD và mã hóa thưa thớt đông lạnh

- Một mô hình lai sâu để phân loại khối u não

- Đánh giá tài liệu có hệ thống về các ứng dụng học máy cho bệnh viêm phổi mắc phải tại cộng đồng

- Ảnh chụp sang bản dịch hình ảnh tia X để lập bản đồ chuột giải phẫu trong hình ảnh phân tử hạt nhân tiền lâm sàng

- Các mô hình thống kê sức căng chủ động để tái tạo hình ảnh đa chiều của các tổn thương mô phổi

- Hệ thống truy xuất hình ảnh dựa trên nội dung mới cho chẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính về SARS-CoV-2

- Phân loại chứng loạn sản của polyp đại trực tràng thông qua phân tích mạng thần kinh tích chập của toàn bộ hình ảnh slide

- Phát hiện tế bào phân bào ung thư vú dựa trên YOLO sâu trong hình ảnh mô bệnh học

* Người khác

- Thúc đẩy sức khỏe tim mạch bằng hệ thống khuyến nghị

- Mặt nạ không sắc nét với tính năng tăng cường độ tương phản thích ứng cục bộ của hình ảnh y tế

- Xây dựng Sơ đồ tri thức tài liệu về COVID-19 dựa trên PubMed

- Di chuyển thuật toán theo dõi mục tiêu dựa trên thông tin phân phối không gian màu

- Dự đoán khả năng đáp ứng kích thích thần kinh bằng các biện pháp mạng não động

- Trực quan hóa sự lan truyền siêu âm liên tục và xung trong nước

- Phương pháp hình ảnh hồng ngoại sử dụng các tham số phân cực được điều chế để cải thiện độ tương phản của hình ảnh

- Tổng quan về xử lý hình ảnh y tế dựa trên học sâu

- Phân loại và công nhận lỗi điển hình của các mô-đun quang điện dựa trên quá trình học sâu và xử lý ảnh nhiệt

- Một phương pháp tránh chướng ngại vật cho UAV bảo vệ thực vật nông nghiệp dựa trên sự kết hợp của tầm nhìn siêu âm và một mắt

Proceedings of 2021 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2021)

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn