Nhan đề chính: Predictive Analytics in System Reliability

Nhan đề dịch: Phân tích dự đoán về độ tin cậy của hệ thống

Tác giả: Vijay Kumar, Hoang Pham

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2023

Số trang: 293 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-031-05347-4

SpringerLink

  Lời giới thiệu: Cuốn sách cung cấp kiến thức cho các kỹ sư và nhà nghiên cứu để giúp họ phân tích độ tin cậy của hệ thống bằng cách sử dụng máy học, trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, thuật toán di truyền, lý thuyết thông tin, ra quyết định đa tiêu chí và các kỹ thuật khác. Nó cũng sẽ hữu ích cho sinh viên học kỹ thuật độ tin cậy. Cuốn sách mang đến cho người đọc thông tin cập nhật về mối liên hệ giữa độ tin cậy của hệ thống với các kỹ thuật mới nhất của AI, dữ liệu lớn, thuật toán di truyền, lý thuyết thông tin và việc ra quyết định đa tiêu chí, đồng thời chỉ ra những phát triển trong tương lai của chủ đề này.

  Từ khóa: Độ tin cậy; tối ưu hóa độ tin cậy; mô hình độ tin cậy; quản lý vòng đời; quản lý đảm bảo; học  máy; trí tuệ nhân tạo

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Phương pháp tiếp cận học sâu dựa trên thời gian sửa lỗi để đánh giá độ tin cậy của phần mềm nguồn mở Cloud và Edge

- Các mô hình độ tin cậy của hệ thống với những cú sốc ngẫu nhiên và sự không chắc chắn: Đánh giá hiện đại

- Phương pháp tiếp cận kết hợp để đánh giá và ưu tiên các lỗ hổng phần mềm

- Điều tra mùi hôi bằng phương pháp lựa chọn tính năng và học máy

- SRGM dựa trên SDE xem xét sự biến động không đều trong tỷ lệ giới thiệu lỗi

- Thuật toán tối ưu hóa đàn kiến ​​với ba loại pheromone cho bài toán gán thành phần trong các hệ thống tuyến tính-k-out-of-n:F tuyến tính

- Đánh giá độ tin cậy và phân tích lợi nhuận của hệ thống máy rút tiền tự động theo chính sách sửa chữa chung

- Lựa chọn và tối ưu hóa các trường hợp kiểm thử hồi quy hiệu quả bằng thuật toán tối ưu hóa Mayfly

- Phát triển mô hình sơ đồ khối độ tin cậy (RBD) để phân tích độ tin cậy của hệ thống nồi hơi

- Độ tin cậy chữ ký tính toán của hệ thống điều khiển số máy tính sử dụng chức năng tạo phổ quát

- Đánh giá và đo lường hiệu quả của phần mềm linh hoạt bằng chiến lược tích hợp Fuzzy MOORA và AHP

- Mô hình độ tin cậy của phần mềm và quyết định chiến lược dựa trên chức năng tiện ích đa thuộc tính để tối ưu hóa thời gian phát hành

- Phân tích độ tin cậy của máy mài vô tâm bằng phân tích cây lỗi

- Phân loại lỗi phần mềm dựa trên máy học bằng cách sử dụng nhãn cộng đồng

- Phát triển thuật toán sử dụng phương pháp Vikor để tăng độ tin cậy của phần mềm

- Mô hình toán học để đánh giá độ tin cậy của hệ thống tẩy trắng

- Mô hình phân bổ nỗ lực cho mô hình tăng trưởng độ tin cậy của phần mềm ba giai đoạn