Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics. Paradigms of Computing and Implementation

Cập nhật vào: Thứ tư - 17/09/2025 04:21

Nhan đề chính: Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics. Paradigms of Computing and Implementation

Nhan đề dịch: Mạng nơ-ron quang tử với động lực học không gian-thời gian. Các mô hình tính toán và triển khai

Tác giả: Hideyuki Suzuki

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 278 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-981-99-5072-0

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách “Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics. Paradigms of Computing and Implementation” giới thiệu một lĩnh vực nghiên cứu tiên tiến, kết hợp giữa khoa học quang tử và trí tuệ nhân tạo để phát triển các mạng nơ-ron quang tử với động lực học không gian – thời gian. Nội dung tập trung vào các nguyên lý tính toán mới dựa trên ánh sáng, các mô hình động lực học, cũng như phương pháp triển khai thực tế trong thiết kế hệ thống. Sách làm rõ cách mà sự kết hợp này có thể vượt qua giới hạn của công nghệ điện tử truyền thống, mang lại khả năng xử lý song song mạnh mẽ, tốc độ cao và hiệu quả năng lượng vượt trội. Bằng cách kết nối lý thuyết, mô phỏng và các hướng ứng dụng, tác phẩm mở ra triển vọng về một thế hệ điện toán mới. Mục đích của cuốn sách là cung cấp cho cộng đồng nghiên cứu và công nghệ một cái nhìn hệ thống về tiềm năng và thách thức của mạng nơ-ron quang tử, đồng thời định hướng những phương pháp tiếp cận mới trong tính toán thần kinh và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Đây không chỉ là nền tảng lý luận vững chắc mà còn là cẩm nang cho việc phát triển và triển khai các hệ thống điện toán thế hệ mới dựa trên quang tử. Bạn đọc mà cuốn sách hướng tới là các nhà nghiên cứu, giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên cao học trong lĩnh vực quang tử, điện toán thần kinh, trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật điện – điện tử. Sách là tài liệu tham khảo hữu ích cho các kỹ sư và chuyên gia công nghệ đang tìm kiếm giải pháp điện toán mới để đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu ngày càng lớn trong kỷ nguyên số.

Từ khóa: Mạng nơ-ron quang tử. Động lực học không gian-thời gian. Trí tuệ nhân tạo. Điện toán quang tử.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Giới thiệu

Nội dung chính

Sự hồi sinh của điện toán quang học

Động lực học phi tuyến và điện toán trong mạng nơ-ron hồi quy

Điện toán truyền năng lượng huỳnh quang

Điện toán hồ chứa quang tử dựa trên chấm lượng tử

Khám phá việc triển khai thiết bị tích hợp cho điện toán hồ chứa quang học dựa trên FRET

Mạng FRET: Mô hình hóa và phân tích cho máy tính

Đi bộ lượng tử trên mạng FRET

Hệ thống Spin không gian-Photonic

Máy Ising không gian Photonic với ghép kênh phân chia thời gian/không gian

Nghiên cứu về máy Ising dựa trên bộ dao động

Động lực học giống lấy mẫu của hệ thống động lực học phi tuyến kết hợp với tối ưu hóa

Điện toán hồ chứa photonic

Điện toán hồ chứa dựa trên hệ thống hàm lặp

Thu hẹp khoảng cách giữa hồ chứa và mạng nơ-ron

Mô hình điện toán hồ chứa lấy cảm hứng từ não bộ

Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics. Paradigms of Computing and Implementation

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn