Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ tư, 16/10/2024
Personalized Medicine Meets Artificial Intelligence
Cập nhật vào: Thứ tư - 18/09/2024 15:39
Nhan đề chính: Personalized Medicine Meets Artificial Intelligence
Beyond “Hype”, Towards the Metaverse
Nhan đề dịch: Y học cá nhân hóa gặp trí tuệ nhân tạo
Vượt qua “Hype”, hướng tới Metaverse
Tác giả: Alfredo Cesario, Marika D'Oria, Charles Auffray, Giovanni Scambia
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: XI, 281 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-32614-1
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Tài liệu cung cấp góc nhìn đa ngành về việc sử dụng các giải pháp dựa trên Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực Y học cá nhân hóa và quá trình chuyển đổi sang Y học kỹ thuật số cá nhân hóa.
Phần đầu tiên tích hợp các góc nhìn khác nhau về các giải pháp dựa trên AI và làm nổi bật tiềm năng của chúng trong nghiên cứu y sinh và chăm sóc bệnh nhân. Trong phần thứ hai, các tác giả trình bày một số ví dụ thực tế chứng minh việc sử dụng thành công các công nghệ AI trong nhiều bối cảnh khác nhau. Chúng bao gồm các ví dụ từ liệu pháp kỹ thuật số, thử nghiệm lâm sàng in silico và dược lý học mạng. Trong phần cuối của tài liệu, các tác giả khám phá các hướng đi trong tương lai của các công nghệ y sinh được tăng cường AI và thảo luận về các công nghệ mới nổi như blockchain, điện toán lượng tử và "siêu vũ trụ". Cuốn sách bao gồm các cuộc thảo luận về các tác động về mặt đạo đức, quy định và xã hội đối với y học cá nhân hóa dựa trên AI.
Sự tích hợp của các ngành học không đồng nhất mang lại nhiều bên liên quan và người ra quyết định tham gia vào việc cá nhân hóa việc chăm sóc. Các bác sĩ lâm sàng, sinh viên và nhà nghiên cứu từ học viện và ngành công nghiệp có thể hưởng lợi từ tài liệu này, vì nó cung cấp kiến thức nền tảng để thúc đẩy những tiến bộ trong nghiên cứu y sinh học cá nhân hóa và chăm sóc sức khỏe.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Y học; Sức khỏe số; Khoa học sự sống; Nghiên cứu.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Y học cá nhân hóa thông qua trí tuệ nhân tạo: Quan điểm về sức khỏe cộng đồng
- Trí tuệ nhân tạo và sức khỏe số: Quan điểm y sinh quốc tế
- GDPR là bước đầu tiên hướng tới dòng dữ liệu tự do ở Châu Âu
- Liệu pháp kỹ thuật số: Thách thức về khoa học, công nghệ và quy định
- Y học dựa trên trí thông minh: Quan điểm học thuật và chủ nghĩa nhân văn sâu sắc
* Bằng chứng hợp nhất
- Vai trò của Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo trong Nghiên cứu lâm sàng và liệu pháp kỹ thuật số
- Dược lý hệ thống cho liệu pháp miễn dịch: Phân tích mạng lưới các con đường truyền tín hiệu trong bệnh đa xơ cứng để phát triển liệu pháp kết hợp
- Các phương pháp tiếp cận để tạo ra các nhóm bệnh nhân ảo với các ứng dụng trong ung thư học
- Trí tuệ nhân tạo và phân tích kiểu hình sâu trong COVID-19
- Mô hình hóa đa cấp với AI: Nỗ lực Synergy-COPD
- Trí tuệ nhân tạo và xạ trị: Tác động đến quy trình xạ trị và ví dụ lâm sàng
- Trí tuệ nhân tạo trong phẫu thuật
* Công nghệ mới nổi và tương lai
- Làm thế nào các công ty khởi nghiệp và các tổ chức đã thành lập cùng nhau có thể thúc đẩy đổi mới chăm sóc sức khỏe có ý nghĩa trong y học cá nhân hóa và AI
- Trí tuệ nhân tạo tăng cường Medtech: Hướng tới điều trị bệnh nhân được cá nhân hóa
- Máy tính lượng tử: Những hứa hẹn và thách thức
- Metaverse có nghĩa là tốt hơn: Cách thức Metaverse Continuum đang đưa chăm sóc sức khỏe lên tầm cao mới
- Phản ứng của bệnh nhân đối với công nghệ nhân hình trong chăm sóc sức khỏe. Vai trò dự báo của nhân hình được nhận thức và tương tác giống con người: Một nghiên cứu sơ bộ
- Một số quan điểm đạo đức và giáo dục về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong y học và chăm sóc sức khỏe cá nhân
- “Yếu tố con người” vượt ra ngoài con người: Triển vọng cho y học cá nhân hóa được hướng dẫn bởi AI
Beyond “Hype”, Towards the Metaverse
Nhan đề dịch: Y học cá nhân hóa gặp trí tuệ nhân tạo
Vượt qua “Hype”, hướng tới Metaverse
Tác giả: Alfredo Cesario, Marika D'Oria, Charles Auffray, Giovanni Scambia
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: XI, 281 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-32614-1
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Tài liệu cung cấp góc nhìn đa ngành về việc sử dụng các giải pháp dựa trên Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực Y học cá nhân hóa và quá trình chuyển đổi sang Y học kỹ thuật số cá nhân hóa.
Phần đầu tiên tích hợp các góc nhìn khác nhau về các giải pháp dựa trên AI và làm nổi bật tiềm năng của chúng trong nghiên cứu y sinh và chăm sóc bệnh nhân. Trong phần thứ hai, các tác giả trình bày một số ví dụ thực tế chứng minh việc sử dụng thành công các công nghệ AI trong nhiều bối cảnh khác nhau. Chúng bao gồm các ví dụ từ liệu pháp kỹ thuật số, thử nghiệm lâm sàng in silico và dược lý học mạng. Trong phần cuối của tài liệu, các tác giả khám phá các hướng đi trong tương lai của các công nghệ y sinh được tăng cường AI và thảo luận về các công nghệ mới nổi như blockchain, điện toán lượng tử và "siêu vũ trụ". Cuốn sách bao gồm các cuộc thảo luận về các tác động về mặt đạo đức, quy định và xã hội đối với y học cá nhân hóa dựa trên AI.
Sự tích hợp của các ngành học không đồng nhất mang lại nhiều bên liên quan và người ra quyết định tham gia vào việc cá nhân hóa việc chăm sóc. Các bác sĩ lâm sàng, sinh viên và nhà nghiên cứu từ học viện và ngành công nghiệp có thể hưởng lợi từ tài liệu này, vì nó cung cấp kiến thức nền tảng để thúc đẩy những tiến bộ trong nghiên cứu y sinh học cá nhân hóa và chăm sóc sức khỏe.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Y học; Sức khỏe số; Khoa học sự sống; Nghiên cứu.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Y học cá nhân hóa thông qua trí tuệ nhân tạo: Quan điểm về sức khỏe cộng đồng
- Trí tuệ nhân tạo và sức khỏe số: Quan điểm y sinh quốc tế
- GDPR là bước đầu tiên hướng tới dòng dữ liệu tự do ở Châu Âu
- Liệu pháp kỹ thuật số: Thách thức về khoa học, công nghệ và quy định
- Y học dựa trên trí thông minh: Quan điểm học thuật và chủ nghĩa nhân văn sâu sắc
* Bằng chứng hợp nhất
- Vai trò của Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo trong Nghiên cứu lâm sàng và liệu pháp kỹ thuật số
- Dược lý hệ thống cho liệu pháp miễn dịch: Phân tích mạng lưới các con đường truyền tín hiệu trong bệnh đa xơ cứng để phát triển liệu pháp kết hợp
- Các phương pháp tiếp cận để tạo ra các nhóm bệnh nhân ảo với các ứng dụng trong ung thư học
- Trí tuệ nhân tạo và phân tích kiểu hình sâu trong COVID-19
- Mô hình hóa đa cấp với AI: Nỗ lực Synergy-COPD
- Trí tuệ nhân tạo và xạ trị: Tác động đến quy trình xạ trị và ví dụ lâm sàng
- Trí tuệ nhân tạo trong phẫu thuật
* Công nghệ mới nổi và tương lai
- Làm thế nào các công ty khởi nghiệp và các tổ chức đã thành lập cùng nhau có thể thúc đẩy đổi mới chăm sóc sức khỏe có ý nghĩa trong y học cá nhân hóa và AI
- Trí tuệ nhân tạo tăng cường Medtech: Hướng tới điều trị bệnh nhân được cá nhân hóa
- Máy tính lượng tử: Những hứa hẹn và thách thức
- Metaverse có nghĩa là tốt hơn: Cách thức Metaverse Continuum đang đưa chăm sóc sức khỏe lên tầm cao mới
- Phản ứng của bệnh nhân đối với công nghệ nhân hình trong chăm sóc sức khỏe. Vai trò dự báo của nhân hình được nhận thức và tương tác giống con người: Một nghiên cứu sơ bộ
- Một số quan điểm đạo đức và giáo dục về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong y học và chăm sóc sức khỏe cá nhân
- “Yếu tố con người” vượt ra ngoài con người: Triển vọng cho y học cá nhân hóa được hướng dẫn bởi AI
