Optimal Surface Fitting of Point Clouds Using Local Refinement. Application to GIS Data
Cập nhật vào: Thứ ba - 11/07/2023 00:00
Nhan đề chính: Optimal Surface Fitting of Point Clouds Using Local Refinement. Application to GIS Data
Nhan đề dịch: Điều chỉnh bề mặt tối ưu của các đám mây điểm bằng cách sử dụng tinh chỉnh cục bộ. Ứng dụng vào dữ liệu GIS
Tác giả: Gaël Kermarrec, Vibeke Skytt,Tor Dokken
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2022
Số trang: 111tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-16954-0
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này cung cấp thông tin chuyên sâu về định dạng bề mặt B-spline (LR B-spline) phù hợp để thể hiện dữ liệu địa hình và đáy biển theo cách nhỏ gọn. Nó cung cấp một giải pháp thay thế cho các biểu diễn bề mặt hình tam giác và raster đã biết. Một bề mặt LR B-spline có hoạt động trơn tru tổng thể và cho phép mô hình hóa các chi tiết cục bộ chỉ với sự tăng trưởng hạn chế về khối lượng dữ liệu. Ở những vùng có nhiều điểm dữ liệu thuộc về cùng một vùng nhẵn, LR B-splines cho phép biểu diễn hình dạng rất tinh gọn bằng cách điều chỉnh cục bộ độ phân giải của không gian spline theo kích thước và các biến thể hình dạng cục bộ của vùng. Phương pháp lặp có thể được sửa đổi để cải thiện độ chính xác trong các miền cụ thể của đám mây điểm. Việc sử dụng tiêu chí thông tin thống kê có thể giúp xác định ngưỡng tối ưu, số lần lặp để thực hiện cũng như một số tham số của các hàm toán học cơ bản (bậc của các spline, biểu diễn tham số). Các bề mặt thu được rất phù hợp để phân tích và tính toán thông tin thứ cấp như đường cong và các điểm cực tiểu và cực đại. Ngoài ra, phân tích biến dạng là các ứng dụng tiềm năng của các đám mây điểm phù hợp với LR B-splines.
Từ khóa: Đáy biển. Địa hình. Mô hình hóa bề mặt. LR B-Splines. Xác định đường cong đường viền. Dữ liệu độ sâu.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Giới thiệu
B-Splines tinh chỉnh cục bộ
Một tiêu chí thống kê để đánh giá mức độ phù hợp của phép tính gần đúng bề mặt LR B-Splines
LR B-Splines để thể hiện địa hình và đáy biển: Kết hợp dữ liệu, ngoại lệ và khoảng trống
LR B-Spline Bề mặt và Khối lượng để Phân tích Biến dạng của dữ liệu địa hình
Phần kết luận