Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Chủ nhật, 08/03/2026
New Generation Artificial Intelligence-Driven Diagnosis and Maintenance. Advanced Machine Learning Models, Methods and Applications
Cập nhật vào: Thứ tư - 17/09/2025 01:03
Nhan đề chính: New Generation Artificial Intelligence-Driven Diagnosis and Maintenance. Advanced Machine Learning Models, Methods and Applications
Nhan đề dịch: Chẩn đoán và bảo trì bằng trí tuệ nhân tạo thế hệ mới. Các mô hình, phương pháp và ứng dụng học máy tiên tiến
Tác giả: Guangrui Wen
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 349 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-1176-5
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách “New Generation Artificial Intelligence-Driven Diagnosis and Maintenance. Advanced Machine Learning Models, Methods and Applications” tập trung trình bày những tiến bộ mới nhất trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy vào chẩn đoán và bảo trì hệ thống. Nội dung sách làm rõ các mô hình, phương pháp và công nghệ học máy tiên tiến được thiết kế nhằm nâng cao khả năng phát hiện sự cố, dự đoán hỏng hóc, tối ưu hóa hoạt động và kéo dài tuổi thọ thiết bị. Bằng cách kết hợp lý thuyết nền tảng với các ví dụ ứng dụng trong thực tiễn, sách cung cấp một bức tranh toàn diện về cách trí tuệ nhân tạo đang thay đổi lĩnh vực bảo trì và quản lý công nghiệp. Mục đích của cuốn sách là giới thiệu đến người đọc một thế hệ giải pháp chẩn đoán và bảo trì thông minh dựa trên công nghệ AI, giúp giảm chi phí vận hành, tăng hiệu quả quản lý và hạn chế rủi ro trong sản xuất. Đồng thời, sách còn mở ra triển vọng áp dụng các mô hình học máy vào nhiều ngành công nghiệp khác nhau, từ sản xuất, năng lượng, giao thông đến y tế, qua đó thúc đẩy đổi mới sáng tạo và phát triển bền vững. Bạn đọc mà cuốn sách hướng đến bao gồm các nhà nghiên cứu, giảng viên và sinh viên trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy, kỹ thuật công nghiệp và quản lý hệ thống, cũng như các kỹ sư, chuyên gia và nhà quản lý đang tìm kiếm giải pháp ứng dụng công nghệ hiện đại vào công tác chẩn đoán và bảo trì. Đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho cả giới học thuật lẫn thực tiễn sản xuất.
Từ khóa: Bảo trì. Thiết bị máy. Trí tuệ nhân tạo. Bảo trị dự đoán. Học máy. Tối ưu hóa hệ thống.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Giới thiệu
Tổng quan về chẩn đoán và bảo trì lỗi thông minh cho máy móc quay
Chẩn đoán và bảo trì thông minh kết hợp học sâu và biểu diễn thưa thớt
Học sâu dựa trên mô hình thưa thớt để chẩn đoán lỗi yếu của vòng bi lăn
Bộ mã hóa tự động hồi quy dư bộ nhớ để phát hiện lỗi vòng bi
Chẩn đoán và bảo trì thông minh dựa trên học chuyển giao
Chẩn đoán lỗi của điều kiện đa biến dựa trên chuyển giao học tập
Đánh giá suy giảm hiệu suất dựa trên học chuyển giao cho ổ trục
Dự đoán tuổi thọ hữu ích còn lại dựa trên học chuyển giao cho ổ trục
Chẩn đoán và bảo trì thông minh dựa trên học đối kháng
Mô hình đối kháng đa phân phối chuỗi sâu để phát hiện tình trạng bất thường trong công nghiệp
Mô hình chẩn đoán lỗi nhẹ đa thang dựa trên học đối kháng
Đánh giá suy giảm hiệu suất dựa trên học đối nghịch cho ổ trục
Chẩn đoán và bảo trì thông minh dựa trên thông tin có cấu trúc đồ thị
Phương pháp mô hình hóa và trích xuất đặc trưng dựa trên mạng phức tạp và ứng dụng của nó trong chẩn đoán lỗi máy
Thuật toán phân cụm cộng đồng và ứng dụng của nó trong chẩn đoán lỗi máy
Đánh giá tuổi thọ còn lại của ổ trục lăn dựa trên mạng nơ-ron đồ thị
Chẩn đoán và bảo trì thông minh dựa trên hợp nhất thông tin đa nguồn
Phương pháp chẩn đoán lỗi thông minh dựa trên dữ liệu đa nguồn và hợp nhất Đa tính năng
Chẩn đoán và bảo trì thông minh dựa trên hợp nhất thông tin đa nguồn
Lý thuyết bằng chứng D-S và ứng dụng của nó trong chẩn đoán lỗi máy móc
Tổng quan và triển vọng của các vấn đề nghiên cứu trong tương lai
Kết luận, thách thức và công việc tương lai
