Multilevel Modelling for Public Health and Health Services Research
Cập nhật vào: Thứ bảy - 17/10/2020 03:35
Nhan đề chính: Multilevel Modelling for Public Health and Health Services Research
Nhan đề dịch: Mô hình đa cấp cho nghiên cứu y tế công cộng và dịch vụ y tế
Tác giả: Alastair H. Leyland, Peter P. Groenewegen
Nhà xuất bản: Springer, Cham
Năm xuất bản: 2020
Số trang: 286 tr
Ngôn ngữ: TiếngAnh
ISBN: 978-3-030-34799-4
SpringerLink
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Cơ sở lý thuyết, khái niệm và phương pháp luận
Giới thiệu
Sức khỏe trong ngữ cảnh
Mô hình đa cấp là gì?
Cấu trúc dữ liệu đa cấp
Cơ sở thống kê
Đồ thị và phương trình
Phân bổ biến thể trong các mô hình đa cấp
Quá trình mô hình hóa và trình bày nghiên cứu
Bối cảnh, thành phần và cách ảnh hưởng của chúng thay đổi
Ecometrics: Sử dụng MLA để tạo các biến theo ngữ cảnh từ dữ liệu riêng lẻ
Chiến lược mô hình hóa
Đọc và viết
Hướng dẫn với Bộ dữ liệu mẫu
Hồi quy tuyến tính đa cấp sử dụng MLwiN: Tỷ lệ tử vong ở Anh và xứ Wales, 1979–1992
Hồi quy hậu cần đa cấp sử dụng MLwiN: Giới thiệu đến Vật lý trị liệu
Gỡ rối bối cảnh và bố cục
Nhan đề dịch: Mô hình đa cấp cho nghiên cứu y tế công cộng và dịch vụ y tế
Tác giả: Alastair H. Leyland, Peter P. Groenewegen
Nhà xuất bản: Springer, Cham
Năm xuất bản: 2020
Số trang: 286 tr
Ngôn ngữ: TiếngAnh
ISBN: 978-3-030-34799-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách truy cập mở này là phần giới thiệu thực tế về mô hình đa cấp hoặc phân tích đa cấp (MLA) - một kỹ thuật thống kê đang được sử dụng ngày càng nhiều trong nghiên cứu sức khỏe cộng đồng và dịch vụ y tế. Các tác giả bắt đầu bằng một lập luận thuyết phục về tầm quan trọng của các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực này có hiểu biết về MLA để có thể đánh giá không chỉ nhóm nghiên cứu đang phát triển sử dụng nó mà còn nhận ra những hạn chế của nghiên cứu không sử dụng nó. Tập cũng hướng dẫn phân tích các tập dữ liệu trong đời thực bằng cách giới thiệu và thảo luận về việc sử dụng phần mềm mô hình đa cấp MLwiN, gói thống kê được sử dụng với các tập dữ liệu mẫu. Quan trọng hơn, cuốn sách cũng làm cho tài liệu đào tạo có thể truy cập để tải xuống - không chỉ các bộ dữ liệu được phân tích trong cuốn sách, mà còn là một phiên bản phần mềm miễn phí của MLwiN để cho phép người đọc làm việc với các bộ dữ liệu này.
Đánh giá thực tế của cuốn sách về MLA bao gồm:
Cơ sở lý thuyết, khái niệm và phương pháp luận
Nền tảng thống kê
Quá trình mô hình hóa và trình bày nghiên cứu
Hướng dẫn với bộ dữ liệu mẫu
Mô hình đa cấp cho nghiên cứu dịch vụ y tế và sức khỏe cộng đồng: Health in Context là một nguồn tài nguyên thiết thực và kịp thời cho các nhà nghiên cứu dịch vụ y tế và sức khỏe cộng đồng, các nhà thống kê quan tâm đến mối quan hệ giữa bối cảnh và hành vi, sinh viên sau đại học trong các lĩnh vực này và bất kỳ ai quan tâm đến việc sử dụng mô hình đa cấp hoặc phân tích đa cấp.
“Kinh nghiệm giảng dạy phong phú của Leyland và Groenewegen làm cho cuốn sách này và các hướng dẫn kèm theo của nó trở nên đặc biệt hữu ích để giới thiệu thực tế về phân tích đa cấp độ.”
̶ Juan Merlo, Giáo sư Dịch tễ học Xã hội, Đại học Lund
“Toàn diện và sâu sắc. Một điều bắt buộc đối với bất kỳ ai quan tâm đến các ứng dụng của mô hình đa cấp đối với sức khỏe dân số ”.
̶ S. (Subu) V. Subramanian, Giáo sư Địa lý và Sức khỏe Dân số, Đại học Harvard
Từ khóa: Dịch vụ chăm sóc sức khỏe, Cộng đồng, Thiết mô đun đa cấp.Đánh giá thực tế của cuốn sách về MLA bao gồm:
Cơ sở lý thuyết, khái niệm và phương pháp luận
Nền tảng thống kê
Quá trình mô hình hóa và trình bày nghiên cứu
Hướng dẫn với bộ dữ liệu mẫu
Mô hình đa cấp cho nghiên cứu dịch vụ y tế và sức khỏe cộng đồng: Health in Context là một nguồn tài nguyên thiết thực và kịp thời cho các nhà nghiên cứu dịch vụ y tế và sức khỏe cộng đồng, các nhà thống kê quan tâm đến mối quan hệ giữa bối cảnh và hành vi, sinh viên sau đại học trong các lĩnh vực này và bất kỳ ai quan tâm đến việc sử dụng mô hình đa cấp hoặc phân tích đa cấp.
“Kinh nghiệm giảng dạy phong phú của Leyland và Groenewegen làm cho cuốn sách này và các hướng dẫn kèm theo của nó trở nên đặc biệt hữu ích để giới thiệu thực tế về phân tích đa cấp độ.”
̶ Juan Merlo, Giáo sư Dịch tễ học Xã hội, Đại học Lund
“Toàn diện và sâu sắc. Một điều bắt buộc đối với bất kỳ ai quan tâm đến các ứng dụng của mô hình đa cấp đối với sức khỏe dân số ”.
̶ S. (Subu) V. Subramanian, Giáo sư Địa lý và Sức khỏe Dân số, Đại học Harvard
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Cơ sở lý thuyết, khái niệm và phương pháp luận
Giới thiệu
Sức khỏe trong ngữ cảnh
Mô hình đa cấp là gì?
Cấu trúc dữ liệu đa cấp
Cơ sở thống kê
Đồ thị và phương trình
Phân bổ biến thể trong các mô hình đa cấp
Quá trình mô hình hóa và trình bày nghiên cứu
Bối cảnh, thành phần và cách ảnh hưởng của chúng thay đổi
Ecometrics: Sử dụng MLA để tạo các biến theo ngữ cảnh từ dữ liệu riêng lẻ
Chiến lược mô hình hóa
Đọc và viết
Hướng dẫn với Bộ dữ liệu mẫu
Hồi quy tuyến tính đa cấp sử dụng MLwiN: Tỷ lệ tử vong ở Anh và xứ Wales, 1979–1992
Hồi quy hậu cần đa cấp sử dụng MLwiN: Giới thiệu đến Vật lý trị liệu
Gỡ rối bối cảnh và bố cục