Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ năm, 11/06/2026
IoT Sensors, ML, AI and XAI: Empowering A Smarter World
Cập nhật vào: Thứ ba - 16/09/2025 04:15
Nhan đề chính: IoT Sensors, ML, AI and XAI: Empowering A Smarter World
Nhan đề dịch: Cảm biến IoT, ML, AI và XAI: Trao quyền cho một thế giới thông minh hơn
Tác giả: Biswajeet Pradhan, Subhas Mukhopadhyay
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 480 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-68602-3
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách tập trung khám phá cách mà các cảm biến Internet vạn vật (IoT), học máy (ML), trí tuệ nhân tạo (AI) và trí tuệ nhân tạo có khả năng giải thích (XAI) kết hợp để tạo ra các hệ thống thông minh, nâng cao chất lượng cuộc sống và hiệu quả công nghiệp. Nội dung cuốn sách trình bày cơ sở lý thuyết và phương pháp ứng dụng của IoT trong thu thập dữ liệu thời gian thực, cách ML và AI xử lý, phân tích và dự đoán thông tin, đồng thời nhấn mạnh vai trò của XAI trong việc cung cấp các quyết định minh bạch, dễ giải thích và đáng tin cậy. Các chủ đề được minh họa bằng nhiều ví dụ thực tiễn trong các lĩnh vực như thành phố thông minh, y tế, năng lượng, giao thông, sản xuất và quản lý môi trường, cho thấy tiềm năng và thách thức của việc triển khai các công nghệ này trong đời sống và công nghiệp hiện đại. Đây là tài liệu hữu ích dành cho các nhà nghiên cứu, giảng viên, sinh viên và nghiên cứu sinh trong các lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật điện tử, trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và công nghệ thông minh.
Từ khóa: Cảm biến IoT. Học máy. Trí tuệ nhân tạo. Mô hình AI. Internet vạn vật. Hệ thống thông minh. Ứng dụng công nghiệp.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Cảm biến, ML và AI cho các ứng dụng trong thế giới thực
Flying IoT: Phân tích hiệu suất hợp nhất cảm biến cho các ứng dụng UAV trong không gian trong nhà
Thiết bị IoT được hỗ trợ bởi máy học, phân tích nhiệt độ trong nhà và ngoài trời và rủi ro sức khỏe
Xác định thiết bị IoT thông qua máy học và dấu vân tay phần cứng dựa trên độ lệch đồng hồ
Phát triển nút cảm biến đất IoT: Cài đặt và làm người mẫu
Phương pháp xác định mới về nhu cầu oxy hóa học (COD) bằng cảm biến nhiệt: Sáng kiến quan trọng trong xử lý nước thải
Phát triển hệ thống phát hiện vũ khí dựa trên đám mây bằng cách sử dụng mạng học chuyển giao và mạng đối thủ sáng tạo
Triển khai kỹ thuật IoT và Machine Learning trong hệ thống tưới tiêu thông minh
Lái xe tự động từ góc độ kiến trúc
Thiết kế nguyên mẫu cho điều hướng giao thông hiệu quả
Tích hợp kiến thức về địa hình và không gian địa lý để lập bản đồ các lớp mạng lưới đường bộ từ hình ảnh cảm biến từ xa có độ phân giải cao
Mở khóa tiềm năng: Học máy và học sâu trong chẩn đoán bệnh bạch cầu bằng AI có thể giải thích
Khung nhận dạng căng thẳng không xâm lấn sử dụng Internet vạn vật của người tiêu dùng trong các ứng dụng chăm sóc sức khỏe thông minh
Phương pháp học tập đa tác vụ có thể giải thích được để phân loại tổn thương da
Trí tuệ vận hành IoT
Kỹ thuật triển khai Blockchain trong Internet vạn vật y tế (IoMT)
Chiến lược dỡ tải và mô hình tính toán trong IoT: Một cuộc khảo sát
Dự đoán chiều cao tán rừng bằng kỹ thuật học máy dựa trên LiDAR của GEDI trên tầng sinh quyển Similipal, Ấn Độ
Giám sát môi trường do AI điều khiển bằng Google Earth Engine
Phương pháp tiếp cận kết hợp để nhận dạng giọng nói tiếng Kannada bằng cách sử dụng tín hiệu âm thanh và hình ảnh
Phân tích phương pháp học máy để phát hiện thư điện tử gửi thư rác
Khả năng phát hiện và dự đoán sâu răng nâng cao bằng cách sử dụng
Phân loại tổn thương da qua hình ảnh Dermoscopy bằng kỹ thuật học sâu
