Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ năm, 11/06/2026
Inventive Communication and Computational Technologies. Proceedings of ICICCT 2024
Cập nhật vào: Thứ ba - 16/09/2025 04:15
Nhan đề chính: Inventive Communication and Computational Technologies. Proceedings of ICICCT 2024
Nhan đề dịch: Truyền thông sáng tạo và công nghệ tính toán. Kỷ yếu Hội nghị ICICCT 2024
Tác giả: G. Ranganathan
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 974 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-7710-5
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này tập hợp những nghiên cứu mới nhất được trình bày tại Hội nghị quốc tế ICICCT 2024, xoay quanh sự phát triển của các công nghệ truyền thông sáng tạo và ứng dụng tính toán hiện đại. Nội dung sách đề cập đến các phương pháp và giải pháp kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực truyền thông, mạng lưới dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, học máy, xử lý tín hiệu và tối ưu hóa hệ thống. Tác phẩm cũng phân tích cách các công nghệ này được ứng dụng trong các môi trường thực tiễn như mạng viễn thông, Internet vạn vật, truyền thông đa phương tiện và hệ thống thông minh, từ đó nâng cao hiệu quả giao tiếp, quản lý dữ liệu và vận hành mạng lưới. Qua việc kết hợp lý thuyết, thuật toán và ví dụ ứng dụng, cuốn sách phản ánh xu hướng phát triển của giao tiếp kỹ thuật số và các giải pháp tính toán đổi mới trong bối cảnh công nghệ ngày càng phức tạp. Chủ đề trung tâm của cuốn sách là sự giao thoa giữa nghiên cứu truyền thông và công nghệ tính toán, nhấn mạnh vai trò của đổi mới kỹ thuật trong việc cải thiện khả năng kết nối, xử lý dữ liệu và ra quyết định trong các hệ thống hiện đại. Đây là tài liệu hữu ích cho các nhà nghiên cứu, giảng viên, sinh viên và nghiên cứu sinh trong lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật điện tử, truyền thông, trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin.
Từ khoá: truyền thông sáng tạo, công nghệ tính toán, trí tuệ nhân tạo, học máy, xử lý tín hiệu, mạng viễn thông, Internet vạn vật, hệ thống thông minh, tối ưu hóa dữ liệu.
Từ khóa: Truyền thông. Công nghệ tính toán. Trí tuệ nhân tạo. Học máy. Mạng viễn thông. Internet vạn vật. Hệ thống thông minh. Tối ưu hoá dữ liệu. Tài liệu hội nghị.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Nâng cao khả năng phát hiện tấn công trên thiết bị IoT bằng mô hình học sâu lai
Phân tích các giao thức định tuyến trong mạng VANET với thời gian tạm dừng khác nhau
Thông tin chi tiết về hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ không chú ý trong phân tích tình cảm: Nghiên cứu điển hình cho các nền tảng thương mại điện tử tại Việt Nam
Phương pháp AutoML tích hợp với dữ liệu thời tiết trực tiếp trong hệ thống dự báo mưa (RFS)
Phân cấp Quản lý danh tính sử dụng phương pháp tiếp cận danh tính tự chủ thông qua Blockchain
Mô hình dự đoán giá cổ phiếu sử dụng LSTM nâng cao và ARIMA
Cơ chế tìm nạp trước cho kiến trúc bộ nhớ đệm phân tán: Xu hướng và thách thức
Tổng quan ngắn gọn về nhận dạng bệnh cây trồng: Tích hợp trích xuất đặc trưng học sâu và học thông thường để chẩn đoán và giảm thiểu hiệu quả
Tăng cường bảo mật dữ liệu chăm sóc sức khỏe trong môi trường đám mây
Đánh giá về việc nâng cao khả năng liên lạc 5G bằng vệ tinh LEO
Thiết kế và triển khai công cụ GUI dựa trên Python để phân tích phối hợp tay-mắt
Phát hiện lác bằng cách sử dụng mô hình phân loại dựa trên mạng thần kinh chuyển đổi
Phát hiện bất thường video bằng mạng thần kinh lỏng
Giải pháp Blockchain để chống hàng giả trong chuỗi cung ứng chất bán dẫn
Phân tích hiệu suất của các thuật toán mã hóa khác nhau để bảo mật các mô-đun của Chatbot giáo dục
Triển khai hệ thống giám sát nhiệt độ bằng cách sử dụng Cortex-M3 với tích hợp cảm biến dựa trên I2C
Thống nhất các quan điểm: Tích hợp CNN-LSTM để dự đoán lo âu và trầm cảm thông qua phân tích văn bản
Phương pháp luận kiến trúc để phát triển bản thể học miền nhằm quản lý tri thức hiệu quả cho các hệ thống AI
Một sự tích hợp lai mới giữa BERT và các kỹ thuật học máy thông thường để phân tích cảm xúc Twitter của hãng hàng không một cách mạnh mẽ
