Introducing Computation to Neuroscience
Cập nhật vào: Thứ sáu - 25/10/2024 20:07
Nhan đề chính: Introducing Computation to Neuroscience
Nhan đề dịch: Giới thiệu tính toán cho khoa học thần kinh
Tác giả: Ad Aertsen, Sonja Grün, Pedro E. Maldonado, Günther Palm
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 561 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-030-87447-6
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này tập hợp tuyển tập các bài viết của George Gerstein, thể hiện nỗ lực lâu dài của ông trong việc biến khoa học thần kinh thành một ngành khoa học chặt chẽ hơn, lấy cảm hứng từ vật lý, nơi ông có nguồn gốc. Giáo sư Gerstein đã đi trước lĩnh vực này nhiều năm, luôn nỗ lực để phân tích định lượng, mô hình cơ học và làm rõ khái niệm. Khi làm như vậy, ông đã đi tiên phong trong khoa học thần kinh tính toán, nhiều năm trước khi thuật ngữ này ra đời. Mục tiêu bao quát trong nghiên cứu của George Gerstein là tìm hiểu tổ chức chức năng của mạng lưới thần kinh trong não. Các biên tập viên của cuốn sách này đã biên soạn tuyển tập nhiều đóng góp quan trọng của George Gerstein cho khoa học thần kinh - dù là thực nghiệm, lý thuyết hay tính toán - thành một tập duy nhất, toàn diện. Mục đích là cung cấp cho độc giả giới thiệu mới mẻ về các khái niệm khác nhau này trong văn học gốc. Bộ sách được sắp xếp thành chuỗi các chương theo chủ đề, được sắp xếp theo thời gian, mỗi chương chứa một hoặc nhiều bài viết của George Gerstein.
Từ khóa: Khoa học thần kinh; mạng lưới thần kinh; khoa học thần kinh tính toán; mã hóa lắp ráp tế bào thần kinh; phương pháp khoa học thần kinh; George Gerstein
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Tích hợp rò rỉ và đốt cháy tế bào thần kinh
- Chuỗi gai nơ-ron thần kinh và các quá trình điểm ngẫu nhiên
- Chức năng thị giác của vỏ não tạm thời kém hơn ở linh trưởng
- Tính dẻo của các tương tác thần kinh
- Các mô hình lặp lại trong các đoàn tàu gai và các nhóm chức năng của tế bào thần kinh
- Ứng dụng của phương pháp phân cụm hấp dẫn
- Động lực của tương tác thần kinh
- Ý nghĩa của mối tương quan Spike Train
- Mô hình tăng đột biến không gian-thời gian
- Mối tương quan chéo của các bản ghi đa nơ-ron chưa được giải quyết
- Độ dẻo trong trường tiếp nhận bằng kích thích vi mô
- Độ dẻo của trường tiếp nhận trong vỏ thính giác
- Những cải tiến trong phân tích tương tác thần kinh
- Mối tương quan bậc cao và chuỗi Synfire