Nhan đề chính: Interpretable Cognitive Internet of Things for Healthcare

Nhan đề dịch: Internet vạn vật nhận thức trong chăm sóc sức khỏe

Tác giả: Utku Kose, Deepak Gupta, Ashish Khanna, Joel J. P. C. Rodrigues

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2023

Số trang: 207 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-031-08637-3

SpringerLink

  Lời giới thiệu: Cuốn sách này trình bày nghiên cứu về cách giải thích IoT nhận thức có thể hoạt động để hỗ trợ lượng dữ liệu khổng lồ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Các tác giả coi trọng hệ thống IoT với các tính năng học máy cường độ cao; điều này đảm bảo phạm vi tương ứng với việc sử dụng IoT nhận thức để hiểu, lý luận và học hỏi từ dữ liệu y tế. Các tác giả thảo luận về khả năng diễn giải của một hệ thống thông minh và độ tin cậy của nó như một công cụ thông minh trong bối cảnh các ứng dụng chăm sóc sức khỏe quy mô lớn. Nhìn chung, cuốn sách kết hợp ba chủ đề quan trọng: dữ liệu lớn, IoT nhận thức và khả năng diễn giải. Các chủ đề bao gồm phân tích dữ liệu sức khỏe cho IoT nhận thức, đánh giá khả năng sử dụng IoT nhận thức cho chăm sóc sức khỏe, IoT nhận thức có thể giải thích được cho robot y tế và thiết bị đeo trong bối cảnh IoT dành cho chăm sóc sức khỏe. Cuốn sách đóng vai trò là một tài liệu tham khảo hữu ích cho nhiều đối tượng bao gồm các nhà nghiên cứu, nhà khoa học, sinh viên và các chuyên gia.

  Từ khóa: Internet vạn vật; IoT; chăm sóc sức khỏe; nhận thức; học máy; dữ liệu lớn

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được (XAI) với IoHT cho chăm sóc sức khỏe thông minh: Đánh giá

- ARIMA và sự phân bố không gian địa lý dự đoán của COVID-19 ở Ấn Độ

- Phân tích dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư dựa trên tính toán an toàn của nhiều bên trong các hệ thống IoT chăm sóc sức khỏe

- Thuật toán học sâu để theo dõi khoảng cách xã hội trong video thời gian thực: Giải pháp Covid-19

- Phát hiện và phân loại viêm xương khớp trong hình ảnh X-quang đầu gối sử dụng tối ưu hóa nhóm hạt với mạng lưới thần kinh sâu

- Dự đoán giá trị cholesterol VLDL bằng kỹ thuật học máy có thể giải thích được

- Khảo sát về các thiết bị IoT nhận thức có thể giải thích được dành cho chăm sóc sức khỏe cá nhân

- Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn và internet vạn vật y tế (IoMT) trong chăm sóc sức khỏe với quan điểm về trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được: Một cuộc khảo sát

- Hệ thống cảm biến môi trường có thể giải thích được với phương tiện mặt đất không người lái để phát hiện sơ cứu

- Tác động của đại dịch đối với IoT nhận thức đối với ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe: Nghiên cứu thị trường