Nhan đề chính: Intelligent Systems and Applications

Nhan đề dịch: Hệ thống và ứng dụng thông minh

Tác giả: Kohei Arai

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 752 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh 

ISBN: 978-3-031-66428-1

SpringerLink

Lời giới thiệu: 

Tập sách này là một tuyển tập các bài báo được biên soạn công phu, sâu sắc và cập nhật, được trình bày tại Hội nghị Hệ thống Thông minh 2024, tổ chức tại Amsterdam, Hà Lan vào ngày 5–6 tháng 9 năm 2024. Hội nghị đã nhận được sự hưởng ứng mạnh mẽ với tổng cộng 535 bài nộp. Sau quá trình phản biện kín hai vòng nghiêm ngặt, 181 bài đã được chọn để trình bày.

Các bài viết trong tập sách bao phủ một phạm vi rộng lớn các chủ đề khoa học, bao gồm Trí tuệ nhân tạo, Thị giác máy tính, Robot, Hệ thống thông minh và nhiều lĩnh vực liên quan khác.

Chúng tôi hy vọng độc giả sẽ thấy tập sách này vừa thú vị vừa hữu ích. Hơn nữa, chúng tôi kỳ vọng hội nghị cùng kỷ yếu của nó sẽ truyền cảm hứng cho những nghiên cứu tiếp theo và thúc đẩy các tiến bộ công nghệ trong những lĩnh vực quan trọng này.

Xin cảm ơn bạn đã quan tâm đến tuyển tập các công trình nghiên cứu từ Hội nghị Hệ thống Thông minh 2024. Sự quan tâm và ủng hộ của bạn là một phần thiết yếu góp phần thúc đẩy sự tiến bộ và đổi mới không ngừng trong lĩnh vực hệ thống thông minh.

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Mạng lưới nơ-ron; Tính toán; Khai thác dữ liệu; Máy vectơ.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Các mô hình trong nhận dạng hoạt động của con người thông qua phân tích học máy hướng tới các ứng dụng 6G

- Quy trình quản lý Chatbot trò chơi hóa: Một cách để xây dựng Chatbot trò chơi hóa

- Học tập lẫn nhau để phân loại tin tức

- Tự động tạo ra một kho câu hỏi trắc nghiệm lớn

- Phát hiện tin giả đa ngôn ngữ: Nghiên cứu về nhiều mô hình và kịch bản đào tạo khác nhau

- Cải thiện mạng bộ nhớ tích chập đầu cuối với BERT để trả lời câu hỏi

- Kiến trúc mới cho dự đoán văn bản dài sử dụng mô hình dựa trên BERT

- Học tập chủ động để xác định các tweet liên quan đến thảm họa: So sánh với lọc từ khóa và tinh chỉnh chung

- Cách xây dựng một kho từ vựng khái niệm được kiểm soát cho tìm kiếm ngữ nghĩa sâu

- Phương pháp tiếp cận hệ thống đa tác nhân cho mô hình ứng dụng C2 theo dõi Blue Force

- Mạng nơ-ron nhân tạo dựa trên vật lý thông qua học động lực học Hamilton ngẫu nhiên

- Sử dụng biểu đồ trình tự giao thông để chính thức hóa kiến thức và ứng dụng AI

- Tích hợp học tăng cường sâu vào các mô hình dựa trên tác nhân để dự đoán khả năng thích ứng của nông dân theo chính sách và biến động môi trường

- Tác động của ánh sáng và rào chắn trong quản lý đám đông

- Mô hình hóa dựa trên tác nhân của sự do dự tiêm vắc-xin: Khám phá vai trò của lòng tin, chính sách và các yếu tố kinh tế xã hội

- Tạo nhạc trò chơi nhịp điệu với Jukebox

- So sánh AI và Blockchain dựa trên FANP trong quản lý HAZMAT: Ứng dụng cho máy bay sắp hết hạn sử dụng

- Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích cho hệ thống phát hiện xâm nhập: Phát triển mô hình và đánh giá của chuyên gia

- Giới thiệu Mô-đun thông tin bổ trợ vào ANN để thích ứng với sự thay đổi phân phối

- Lựa chọn mô hình bằng mạng nơ-ron đồ thị

- Phương pháp tiếp cận học máy để dự đoán hỗ trợ truy cập mở trong các dự án nghiên cứu

- Chiến lược đánh giá vòng đời được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo

- Xử lý máy bay EoL bằng AI: Góc nhìn nghiên cứu

- Mô hình mỏi mờ cho thiết kế công thái học của dây chuyền lắp ráp trong điều kiện không chắc chắn

- LUBB: Ứng dụng thực tế tăng cường (AR) để học mô hình giao thức điều khiển truyền dẫn/giao thức Internet (TCP/IP)

- Hướng tới một phương pháp tiếp cận thích ứng để thiết kế cá nhân hóa các trợ lý học tập thông minh (ILA)

- Đo lường chất lượng của các hệ thống thông minh

- Nhận dạng cảm xúc của người vận hành trong quá trình thực hiện nhiệm vụ điều khiển từ xa

- Sự hài hòa trong phức tạp: Trí tuệ tập thể của các sinh vật sống

- Nguyên tắc kỹ thuật để xây dựng hệ thống AI-con người đáng tin cậy

- Kiến trúc cho hệ thống chuẩn bị thực phẩm và đồ uống nhận biết bối cảnh

- IoT trong du lịch nông nghiệp: Phân tích SEM-Neural về việc áp dụng nông nghiệp thông minh và tác động

- Giám sát thế hệ tiếp theo: Khám phá sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và an ninh

- Xây dựng cơ sở dữ liệu về hành vi của người lái xe được mô phỏng bằng cách sử dụng Trình mô phỏng SUMO

- Trí tuệ nhân tạo biên trên các thiết bị IoT bị hạn chế: Chiến lược lượng tử hóa để tối ưu hóa mô hình

- Phát hiện bệnh hữu cơ ở cà chua và giám sát khí hậu-đất đai thông qua sự kết hợp của IoT, dữ liệu lớn và học máy

- A* 3 chiều cho dáng đi không va chạm

- Xác định vị trí mục tiêu quét từ tư thế con người để chụp ảnh siêu âm phổi tự động

- Học tăng cường dựa trên mô hình với kiểm soát phân cấp cho môi trường động không chắc chắn

- Tăng cường phát hiện ung thư phổi bằng tia X: Phân đoạn nâng cao các kích thước nốt khác nhau

- Đề xuất về một hệ thống mô tả hoạt động của đèn quang trị liệu

- Khám phá tải nhận thức trong vấn đề thư ký bằng cách sử dụng tín hiệu EEG

- Thuật toán học máy để dự đoán ung thư: Đánh giá thư mục

- Nâng cao khả năng phát hiện và phân loại bệnh Alzheimer thông qua mạng nơ-ron tích chập sâu được tối ưu hóa bằng học liên bang trên dữ liệu MRI

- Phát hiện cơn động kinh nâng cao dựa trên kỹ thuật hợp nhất thông tin

- SenAgriPreci: Cải thiện năng suất nông nghiệp chính xác thông qua hệ thống khuyến nghị cây trồng