Industrial Engineering in the Age of Business Intelligence
Cập nhật vào: Thứ sáu - 29/11/2024 03:27
Nhan đề chính: Industrial Engineering in the Age of Business Intelligence
Nhan đề dịch: Kỹ thuật công nghiệp trong thời đại kinh doanh thông minh
Tác giả: Fethi Calisir
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 369 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-08782-0
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này tập hợp các phiên bản mở rộng của các bài báo hay nhất được trình bày tại hội nghị chung toàn cầu về kỹ thuật công nghiệp và các lĩnh vực ứng dụng của nó (GJCIE), được tổ chức trực tuyến từ ngày 30 đến ngày 31 tháng 10 năm 2021, từ đại học kỹ thuật Istanbul. Tiếp nối truyền thống của các tập trước, cuốn sách nêu bật những phát triển gần đây của kỹ thuật công nghiệp với mục đích sử dụng và quản lý công nghệ thông minh và kỹ thuật số để ứng dụng vào nhiều lĩnh vực, bao gồm sản xuất, chăm sóc sức khỏe, thương mại điện tử và di động.
Từ khóa: Kỹ thuật số; công nghệ thông minh; chăm sóc sức khỏe; thương mại điện tử, di động; mạng lưới thần kinh
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Kỹ thuật công nghiệp
- Một EDAS mờ hình cầu có giá trị theo khoảng thời gian mới: Ứng dụng cho việc lựa chọn kiểm toán viên công nghệ thông tin
- Dự báo nguồn cung cho Lebanon sau vụ nổ Beirut
- Kỹ thuật ra quyết định mờ đa tiêu chí với các quan điểm định lý tiết kiệm chi phí giao dịch trong quá trình ra mắt sản phẩm
- Đánh giá thái độ rủi ro của các thế hệ: Phương pháp tiếp cận lý thuyết triển vọng
- Đánh giá tài liệu về môi trường hợp tác giữa con người và robot có tính đến công thái học
- Sử dụng Gamification trong bán hàng: Mô hình chấp nhận công nghệ Cigdem Altin
- Đánh giá hiệu quả của các liên đoàn thể thao Thổ Nhĩ Kỳ bằng chỉ số năng suất Malmquist dựa trên DEA
- Về các vấn đề bảo vệ địa hình: Kết quả, nhận xét và hướng đi mới
- Dự đoán tỷ lệ giữ chân trong ngành trò chơi: Phương pháp tiếp cận học máy mờ
- Phân tích tâm lý về giao thông công cộng trong thời kỳ Covid-19: Một nghiên thăm dò
- Dự đoán giá thuê ô tô sử dụng dữ liệu khách hàng được phân đoạn và không được phân đoạn
- Dự đoán giá thuê ô tô sử dụng dữ liệu khách hàng được phân đoạn và không được phân đoạn
- Mô hình lập trình mục tiêu để tối ưu hóa mạng lưới hậu cần ngược của hộp đựng thủy tinh và ứng dụng
- Rủi ro trong chuỗi cung ứng 4.0: Nghiên cứu tổng quan tài liệu
- Ưu tiên rủi ro chuỗi cung ứng và phân tích nhà cung cấp cho một nhà bán lẻ giày dép
…..