Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Chủ nhật, 16/08/2026
ICT for Intelligent Systems - Proceedings of ICTIS 2024, Volume 1
Cập nhật vào: Thứ sáu - 15/08/2025 15:59
Nhan đề chính: ICT for Intelligent Systems - Proceedings of ICTIS 2024, Volume 1
Nhan đề dịch: Công nghệ thông tin cho hệ thống thông minh: Biên bản báo cáo ICTIS 2024, Tập 1
Tác giả: Jyoti Choudrie
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 422 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-5799-2
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách tập hợp các bài báo đề cập đến nghiên cứu hiện đại trong mọi lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông, các ứng dụng của chúng trong điện toán thông minh, lưu trữ đám mây, khai thác dữ liệu và phân tích phần mềm. Nó cũng trình bày kết quả của Hội nghị quốc tế lần thứ 8 về Công nghệ thông tin và truyền thông cho các hệ thống thông minh (ICTIS 2024), được tổ chức tại Las Vegas, Hoa Kỳ. Cuốn sách được chia thành sáu tập, thảo luận về các nguyên tắc cơ bản của nhiều kỹ thuật và thuật toán phân tích dữ liệu, nó trở thành một nguồn tài liệu có giá trị cho cả các nhà nghiên cứu và người thực hành.
Từ khóa: Công nghệ thông tin; Internet; Trí tuệ nhân tạo; Truyền thông.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Tấn công tiết lộ đầy đủ xác suất trên ISO-29167:Speck
- Một trường hợp về tầm quan trọng của thử nghiệm chính thức trong việc giảng dạy lập trình: Một nghiên cứu ngắn gọn với ngôn ngữ lắp ráp
- Chỉ số Malmquist để đo lường năng suất và hiệu quả của CNTT về tỷ lệ biết chữ so với tuổi thọ trung bình
- Tầm quan trọng của giáo dục an ninh mạng để giảm thiểu rủi ro trong các cơ sở giáo dục
- Ứng dụng Learn with Love hỗ trợ phát triển kỹ năng đọc cho người mắc hội chứng Down
- Tăng cường độ chính xác và giảm thời gian trong thực hành bắn laser: -Giải pháp xử lý video để đánh giá tác động
- Hiệu suất khác biệt của định vị vệ tinh ở vùng đô thị và nông thôn Andes của Ecuador
- Mức độ thích ứng IP với vệ tinh cho mạng ống cong sử dụng tiêu chuẩn DVB-S2/RCS2
- Phân tích hiệu suất cho việc kết xuất hình ảnh trên các hệ điều hành khác nhau
- Phân loại các nhiệm vụ hình ảnh động cơ sử dụng phân tích tín hiệu EEG và phân tích phân biệt tuyến tính
- Tiết lộ các mô hình tử vong ở Ecuador: Một phương pháp tiếp cận cụm K-Modes để phân tích dữ liệu theo danh mục
- FFAD: Một phép đo mới để đánh giá dữ liệu chuỗi thời gian được tạo ra bằng cách sử dụng biến đổi Fourier và mã hóa tự động
- DeTroll - Tận dụng mạng nơ-ron đồ thị với cơ chế chú ý để phát hiện những kẻ phá hoại được nhà nước bảo trợ
- Dễ dàng chiến thắng ung thư: Bạn không đơn độc!
- Phát triển thử nghiệm các tập lệnh để tự động hóa mạng dữ liệu, sử dụng ngôn ngữ lập trình Python và các công cụ nguồn mở
- Kiến trúc phân loại hai giai đoạn mới tích hợp máy học và hệ thống miễn dịch nhân tạo để phát hiện xâm nhập trên tập dữ liệu cân bằng
- Xác định và chú thích chức năng của các dấu hiệu sinh học tiềm năng liên quan đến bệnh Thalassemia bằng cách sử dụng khám phá kiến thức dựa trên máy học
- Trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán ung thư trực tràng: “SYNERGY-NET” tại Campania Dự án nghiên cứu FESR-POR (Quỹ phát triển khu vực châu Âu - Chương trình phẫu thuật khu vực)
- Tối ưu hóa mới cho TẢI TRỌNG của nhà kính nông nghiệp bằng cách áp dụng các giải pháp nhẹ, thông minh và an toàn dựa trên hình mờ trực quan của TẢI TRỌNG của cây trồng khách quan và chủ quan
- Thăm hàng xóm xa trong mạng tích chập đồ thị
- Điều hướng các lỗ hổng: Công nghệ RFID trong quản lý vũ khí—Phân tích toàn diện
- IoT và vai trò của mạng không dây
- Một phương pháp thiết kế thí nghiệm để đánh giá hiệu suất lập trình trong ngôn ngữ Assembly
- Trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh báo chí robot
- Độ trung thực của tín hiệu trong mạng di động công cộng: Nghiên cứu các biến dạng chủ yếu trong các ô vĩ mô và vi mô thông qua phân tích lớp vật lý
- Hướng tới phát hiện xâm nhập thời gian thực lấy cảm hứng từ sinh học trong lưới điện thông minh
- Khám phá, Phân tích và Đánh giá Mức độ Hài lòng trong Công việc của các Nhà phát triển
- Đảm bảo cơ hội công bằng và sự công nhận cho các nghệ sĩ mới nổi ở Ả Rập Saudi: Cải thiện khả năng hiển thị
- Tác động của E-leadership đến quyết định của các nhà quản lý ngành hoa của Sabana de Bogotá
- So sánh giữa Angular và React Native Framework được sử dụng trong quá trình phát triển ứng dụng di động MIES_APP
- KYC dựa trên Blockchain: Lưu trữ và mã hóa nội dung có thể định địa chỉ
- Mô hình hóa và dự đoán mất đường truyền trong liên kết Trái đất-không gian bằng mô hình hồi quy tuyến tính bội tại Abuja, Bắc Trung Bộ Nigeria, tại băng tần Ku
- Kỹ thuật học liên bang hiệu suất cao cho học sâu trên tập dữ liệu y tế
Sửa lỗi cho: DeTroll - Tận dụng mạng nơ-ron đồ thị với cơ chế chú ý để phát hiện những kẻ phá hoại được nhà nước bảo trợ
Nhan đề dịch: Công nghệ thông tin cho hệ thống thông minh: Biên bản báo cáo ICTIS 2024, Tập 1
Tác giả: Jyoti Choudrie
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 422 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-5799-2
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách tập hợp các bài báo đề cập đến nghiên cứu hiện đại trong mọi lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông, các ứng dụng của chúng trong điện toán thông minh, lưu trữ đám mây, khai thác dữ liệu và phân tích phần mềm. Nó cũng trình bày kết quả của Hội nghị quốc tế lần thứ 8 về Công nghệ thông tin và truyền thông cho các hệ thống thông minh (ICTIS 2024), được tổ chức tại Las Vegas, Hoa Kỳ. Cuốn sách được chia thành sáu tập, thảo luận về các nguyên tắc cơ bản của nhiều kỹ thuật và thuật toán phân tích dữ liệu, nó trở thành một nguồn tài liệu có giá trị cho cả các nhà nghiên cứu và người thực hành.
Từ khóa: Công nghệ thông tin; Internet; Trí tuệ nhân tạo; Truyền thông.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Tấn công tiết lộ đầy đủ xác suất trên ISO-29167:Speck
- Một trường hợp về tầm quan trọng của thử nghiệm chính thức trong việc giảng dạy lập trình: Một nghiên cứu ngắn gọn với ngôn ngữ lắp ráp
- Chỉ số Malmquist để đo lường năng suất và hiệu quả của CNTT về tỷ lệ biết chữ so với tuổi thọ trung bình
- Tầm quan trọng của giáo dục an ninh mạng để giảm thiểu rủi ro trong các cơ sở giáo dục
- Ứng dụng Learn with Love hỗ trợ phát triển kỹ năng đọc cho người mắc hội chứng Down
- Tăng cường độ chính xác và giảm thời gian trong thực hành bắn laser: -Giải pháp xử lý video để đánh giá tác động
- Hiệu suất khác biệt của định vị vệ tinh ở vùng đô thị và nông thôn Andes của Ecuador
- Mức độ thích ứng IP với vệ tinh cho mạng ống cong sử dụng tiêu chuẩn DVB-S2/RCS2
- Phân tích hiệu suất cho việc kết xuất hình ảnh trên các hệ điều hành khác nhau
- Phân loại các nhiệm vụ hình ảnh động cơ sử dụng phân tích tín hiệu EEG và phân tích phân biệt tuyến tính
- Tiết lộ các mô hình tử vong ở Ecuador: Một phương pháp tiếp cận cụm K-Modes để phân tích dữ liệu theo danh mục
- FFAD: Một phép đo mới để đánh giá dữ liệu chuỗi thời gian được tạo ra bằng cách sử dụng biến đổi Fourier và mã hóa tự động
- DeTroll - Tận dụng mạng nơ-ron đồ thị với cơ chế chú ý để phát hiện những kẻ phá hoại được nhà nước bảo trợ
- Dễ dàng chiến thắng ung thư: Bạn không đơn độc!
- Phát triển thử nghiệm các tập lệnh để tự động hóa mạng dữ liệu, sử dụng ngôn ngữ lập trình Python và các công cụ nguồn mở
- Kiến trúc phân loại hai giai đoạn mới tích hợp máy học và hệ thống miễn dịch nhân tạo để phát hiện xâm nhập trên tập dữ liệu cân bằng
- Xác định và chú thích chức năng của các dấu hiệu sinh học tiềm năng liên quan đến bệnh Thalassemia bằng cách sử dụng khám phá kiến thức dựa trên máy học
- Trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán ung thư trực tràng: “SYNERGY-NET” tại Campania Dự án nghiên cứu FESR-POR (Quỹ phát triển khu vực châu Âu - Chương trình phẫu thuật khu vực)
- Tối ưu hóa mới cho TẢI TRỌNG của nhà kính nông nghiệp bằng cách áp dụng các giải pháp nhẹ, thông minh và an toàn dựa trên hình mờ trực quan của TẢI TRỌNG của cây trồng khách quan và chủ quan
- Thăm hàng xóm xa trong mạng tích chập đồ thị
- Điều hướng các lỗ hổng: Công nghệ RFID trong quản lý vũ khí—Phân tích toàn diện
- IoT và vai trò của mạng không dây
- Một phương pháp thiết kế thí nghiệm để đánh giá hiệu suất lập trình trong ngôn ngữ Assembly
- Trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh báo chí robot
- Độ trung thực của tín hiệu trong mạng di động công cộng: Nghiên cứu các biến dạng chủ yếu trong các ô vĩ mô và vi mô thông qua phân tích lớp vật lý
- Hướng tới phát hiện xâm nhập thời gian thực lấy cảm hứng từ sinh học trong lưới điện thông minh
- Khám phá, Phân tích và Đánh giá Mức độ Hài lòng trong Công việc của các Nhà phát triển
- Đảm bảo cơ hội công bằng và sự công nhận cho các nghệ sĩ mới nổi ở Ả Rập Saudi: Cải thiện khả năng hiển thị
- Tác động của E-leadership đến quyết định của các nhà quản lý ngành hoa của Sabana de Bogotá
- So sánh giữa Angular và React Native Framework được sử dụng trong quá trình phát triển ứng dụng di động MIES_APP
- KYC dựa trên Blockchain: Lưu trữ và mã hóa nội dung có thể định địa chỉ
- Mô hình hóa và dự đoán mất đường truyền trong liên kết Trái đất-không gian bằng mô hình hồi quy tuyến tính bội tại Abuja, Bắc Trung Bộ Nigeria, tại băng tần Ku
- Kỹ thuật học liên bang hiệu suất cao cho học sâu trên tập dữ liệu y tế
Sửa lỗi cho: DeTroll - Tận dụng mạng nơ-ron đồ thị với cơ chế chú ý để phát hiện những kẻ phá hoại được nhà nước bảo trợ
