Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ sáu, 05/06/2026
Hydrometeorology
Cập nhật vào: Thứ sáu - 12/09/2025 00:40
Nhan đề chính: Hydrometeorology
Nhan đề dịch: Thủy văn khí tượng
Tác giả: Kevin Sene
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 535 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-58269-1
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách đạt giải thưởng, giới thiệu các kỹ thuật dự báo và cảnh báo thủy văn-khí tượng tiên tiến nhất cho các ứng dụng về lũ lụt, hạn hán, hồ chứa, thủy điện, tưới tiêu, cấp nước và ô nhiễm nước.
Hydrometeorology: Forecasting and Applications là phiên bản mới nhất của cuốn sách đã từng đoạt giải, dành cho các kỹ sư và nhà khoa học đang hành nghề. Cuốn sách cũng là tài liệu nền tảng hữu ích cho các khóa học đại học và sau đại học thuộc các ngành kỹ thuật, khoa học trái đất, khoa học môi trường, địa lý, khí tượng và thủy văn.
Các ví dụ vận hành thực tế được trình bày đến từ Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Hà Lan, Bangladesh và Nepal. Xuyên suốt nội dung là trọng tâm về hệ thống cảnh báo đầu-cuối, tính không chắc chắn trong dự báo và cách tiếp cận dựa trên rủi ro và tác động. Các chủ đề dự báo thủy văn bao gồm: mô hình mưa–dòng chảy, định tuyến dòng chảy, đồng hóa dữ liệu, kiểm chứng dự báo và kỹ thuật tổ hợp. Văn bản cũng được cập nhật về các nội dung như: radar thời tiết, ước lượng lượng mưa từ vệ tinh, đo lường thủy văn, giám sát chi phí thấp, dự báo thời tiết số, dự báo nhu cầu và phổ biến cảnh báo – bao gồm cả vai trò của mạng xã hội và khoa học công dân.
Ứng dụng thực tế gồm: hệ thống cảnh báo lũ quốc gia và cộng đồng, hướng dẫn lũ quét, hệ thống cảnh báo sớm hạn hán và đói kém, vận hành hồ chứa, cảnh báo nước mặt, dòng bùn đá, tắc nghẽn do băng, chất lượng nước tắm và hiện tượng tảo nở hoa độc hại. Dự báo theo mùa, mô hình thủy văn bề mặt và mô hình thủy văn toàn cầu hiện cũng được trình bày chi tiết hơn, bao gồm cả cơ hội từ “Dữ liệu lớn” và trí tuệ nhân tạo. Một chương mới bàn về các cách tiếp cận dự báo tác động thủy văn của biến đổi khí hậu. Hệ thống tài liệu tham khảo phong phú cũng đã được sửa đổi và cập nhật.
“Hiếm có cuốn sách nào từng cố gắng thảo luận mọi khía cạnh của thủy văn–khí tượng trong một tập. Cuốn sách này đã làm được điều đó.”
– Trích từ đánh giá ấn bản đầu tiên trên Tạp chí của Hội Khí tượng Hoa Kỳ (Bulletin of the American Meteorological Society)
Kevin Sene, FRGS, FRMetS, CEng (MICE), là một nhà khoa học và tác giả với nhiều kinh nghiệm trong quản lý rủi ro lũ lụt, tài nguyên nước và thủy văn–khí tượng. Các xuất bản trước đây của ông bao gồm sách về cảnh báo lũ, dự báo và ứng phó khẩn cấp, và dự báo – cảnh báo lũ quét (Springer, 2008, 2013).
Từ khóa: Dự báo lũ; Quan trắc; Khí tượng; Dự báo khí tượng; Dự báo thời tiết số; Biến đổi khí hậu; Đồng hóa dữ liệu
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Kỹ thuật
- Quan sát khí tượng
- Giám sát lưu lượng sông và lưu vực
- Dự báo khí tượng
- Dự báo thủy văn
- Dự báo nhu cầu
- Dự báo và cảnh báo dựa trên tác động
- Ứng dụng đã chọn
- Dự báo lũ lụt
- Cảnh báo lũ quét
- Hệ thống cảnh báo hạn hán sớm
- Hồ chứa và rào chắn thủy triều
- Dự báo chất lượng nước
- Tài nguyên nước và dự báo theo mùa
- Dự đoán biến đổi khí hậu
Nhan đề dịch: Thủy văn khí tượng
Tác giả: Kevin Sene
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 535 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-58269-1
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách đạt giải thưởng, giới thiệu các kỹ thuật dự báo và cảnh báo thủy văn-khí tượng tiên tiến nhất cho các ứng dụng về lũ lụt, hạn hán, hồ chứa, thủy điện, tưới tiêu, cấp nước và ô nhiễm nước.
Hydrometeorology: Forecasting and Applications là phiên bản mới nhất của cuốn sách đã từng đoạt giải, dành cho các kỹ sư và nhà khoa học đang hành nghề. Cuốn sách cũng là tài liệu nền tảng hữu ích cho các khóa học đại học và sau đại học thuộc các ngành kỹ thuật, khoa học trái đất, khoa học môi trường, địa lý, khí tượng và thủy văn.
Các ví dụ vận hành thực tế được trình bày đến từ Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Hà Lan, Bangladesh và Nepal. Xuyên suốt nội dung là trọng tâm về hệ thống cảnh báo đầu-cuối, tính không chắc chắn trong dự báo và cách tiếp cận dựa trên rủi ro và tác động. Các chủ đề dự báo thủy văn bao gồm: mô hình mưa–dòng chảy, định tuyến dòng chảy, đồng hóa dữ liệu, kiểm chứng dự báo và kỹ thuật tổ hợp. Văn bản cũng được cập nhật về các nội dung như: radar thời tiết, ước lượng lượng mưa từ vệ tinh, đo lường thủy văn, giám sát chi phí thấp, dự báo thời tiết số, dự báo nhu cầu và phổ biến cảnh báo – bao gồm cả vai trò của mạng xã hội và khoa học công dân.
Ứng dụng thực tế gồm: hệ thống cảnh báo lũ quốc gia và cộng đồng, hướng dẫn lũ quét, hệ thống cảnh báo sớm hạn hán và đói kém, vận hành hồ chứa, cảnh báo nước mặt, dòng bùn đá, tắc nghẽn do băng, chất lượng nước tắm và hiện tượng tảo nở hoa độc hại. Dự báo theo mùa, mô hình thủy văn bề mặt và mô hình thủy văn toàn cầu hiện cũng được trình bày chi tiết hơn, bao gồm cả cơ hội từ “Dữ liệu lớn” và trí tuệ nhân tạo. Một chương mới bàn về các cách tiếp cận dự báo tác động thủy văn của biến đổi khí hậu. Hệ thống tài liệu tham khảo phong phú cũng đã được sửa đổi và cập nhật.
“Hiếm có cuốn sách nào từng cố gắng thảo luận mọi khía cạnh của thủy văn–khí tượng trong một tập. Cuốn sách này đã làm được điều đó.”
– Trích từ đánh giá ấn bản đầu tiên trên Tạp chí của Hội Khí tượng Hoa Kỳ (Bulletin of the American Meteorological Society)
Kevin Sene, FRGS, FRMetS, CEng (MICE), là một nhà khoa học và tác giả với nhiều kinh nghiệm trong quản lý rủi ro lũ lụt, tài nguyên nước và thủy văn–khí tượng. Các xuất bản trước đây của ông bao gồm sách về cảnh báo lũ, dự báo và ứng phó khẩn cấp, và dự báo – cảnh báo lũ quét (Springer, 2008, 2013).
Từ khóa: Dự báo lũ; Quan trắc; Khí tượng; Dự báo khí tượng; Dự báo thời tiết số; Biến đổi khí hậu; Đồng hóa dữ liệu
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Kỹ thuật
- Quan sát khí tượng
- Giám sát lưu lượng sông và lưu vực
- Dự báo khí tượng
- Dự báo thủy văn
- Dự báo nhu cầu
- Dự báo và cảnh báo dựa trên tác động
- Ứng dụng đã chọn
- Dự báo lũ lụt
- Cảnh báo lũ quét
- Hệ thống cảnh báo hạn hán sớm
- Hồ chứa và rào chắn thủy triều
- Dự báo chất lượng nước
- Tài nguyên nước và dự báo theo mùa
- Dự đoán biến đổi khí hậu
