Nhan đề chính: Hidden Markov Models and Applications
Nhan đề dịch: Các mô hình và ứng dụng Markov ẩn
Tác giả: Nizar Bouguila, Wentao Fan, Manar Amayri
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2022
Số trang: 308 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-030-99142-5
SpringerLink
           Lời giới thiệu: Cuốn sách này tập trung vào sự tiến bộ, cách tiếp cận, lý thuyết và những ứng dụng gần đây liên quan đến mô hình Markov ẩn (HMM). Đặc biệt, cuốn sách trình bày hệ thống suy luận và các ứng dụng mới nhất có cân nhắc đến việc sử dụng HMM. Các tác giả thảo luận về những khó khăn khi áp dụng HMM cho một nhiệm vụ hoặc một ứng dụng cụ thể, chẳng hạn như ước lượng hay tuyển chọn… Mục tiêu của cuốn sách là tóm tắt những thành tựu mới và cách tiếp cận hiện đại liên quan đến những vấn đề này. Đồng thời cũng trình bày lại những tiến bộ về các vấn đề điển hình nhưng khó giải quyết trong HMM chẳng hạn như suy luận, lựa chọn tính năng và mô tả các ứng dụng HMM trong thế giới thực từ một số lĩnh vực. Cuốn sách này dành cho các nhà nghiên cứu và nghiên cứu sinh, những người sẽ có cái nhìn rõ ràng về những phát triển gần đây liên quan đến HMM và các ứng dụng của chúng.
          Từ khóa: Mô hình Markov ẩn; học máy; Học Bayes; Mô hình vô hạn; Bayes phi tham số; Học có giám sát; Học bán giám sát; Học không giám sát
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Hướng dẫn sử dụng mô hình Markov ẩn và đánh giá ứng dụng của nó trong ước tính tỷ lệ lấp đầy
- Các mô hình Markov ẩn dựa trên hỗn hợp Gaussian bất đối xứng bị hạn chế
- Sử dụng HMM cho động lực thần kinh mô hình và giải mã các tín hiệu hữu ích để kiểm soát thần kinh giả
- Phát hiện cháy trong ảnh với các mô hình Markov ẩn rời rạc
- Mô hình Markov ẩn: Lựa chọn đặc trưng rời rạc trong nhận dạng hoạt động
- Suy luận Bayes về các mô hình Markov ẩn bằng cách sử dụng hỗn hợp Dirichlet
- Tìm hiểu trực tuyến về HMM Beta-Liouville nghịch đảo để phát hiện sự bất thường trong các cảnh đám đông
- Một mô hình Markov ẩn đổi mới không ngừng để lập mô hình dữ liệu tuần tự tích cực
- Các mô hình Markov ẩn dựa trên Beta đa biến áp dụng cho nhận dạng hoạt động của con người
- Quy trình Dirichlet phân cấp dựa trên Beta đa biến các mô hình Markov ẩn trong các ứng dụng y tế
- Quy trình Dirichlet phân cấp dựa trên quy mô thay đổi quy mô Dirichlet các mô hình Markov ẩn với học tập suy luận biến đổi