Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ năm, 10/10/2024
Handbook of Computational Social Science for Policy
Cập nhật vào: Thứ sáu - 07/07/2023 13:59
Nhan đề chính: Handbook of Computational Social Science for Policy
Nhan đề dịch: Sổ tay khoa học xã hội tính toán cho chính sách
Tác giả: Eleonora Bertoni
Nhà xuất bản: Springer, Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 490 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-16624-2
SpringerLink
Lời giới thiệu: Sổ tay này mô tả các vấn đề nền tảng, phương pháp tiếp cận phương pháp luận và các ví dụ về cách phân tích và lập mô hình dữ liệu bằng cách sử dụng khoa học xã hội tính toán (CSS) để hỗ trợ chính sách. Cho đến nay, các nghiên cứu CSS chủ yếu được phát triển trên một quy mô nhỏ, dựa trên khái niệm, tạo ra tác động có hệ thống đối với chu trình chính sách, cũng như cải thiện hiểu biết về các vấn đề xã hội đối với định nghĩa, đánh giá, đánh giá, giám sát chính sách. Mục đích của cuốn sổ tay này là lấp đầy khoảng trống này bằng cách khám phá các cách phân tích và lập mô hình dữ liệu để hỗ trợ chính sách, đồng thời ủng hộ việc áp dụng các giải pháp CSS cho chính sách bằng cách nâng cao nhận thức về các triển khai CSS hiện có trong các lĩnh vực liên quan đến chính sách. Cuối cùng, cuốn sách khám phá các ứng dụng của phương pháp tính toán và cách tiếp cận như dữ liệu lớn, học máy, học thống kê, phân tích tình cảm, khai thác văn bản, mô hình hóa hệ thống và phân tích mạng cho các vấn đề khác nhau trong khoa học xã hội. Cuốn sách được cấu trúc thành ba phần: các chương đầu tiên về các vấn đề cơ bản mở đầu bằng phần trình bày và mô tả về các lĩnh vực hoạch định chính sách quan trọng mà CSS có thể cung cấp thông tin chi tiết và thông tin chi tiết. Cụ thể, các chương đề cập đến chính sách công, quản trị, công bằng dữ liệu và các vấn đề đạo đức khác. Phần hai bao gồm các chương về các khía cạnh phương pháp giải quyết các vấn đề như mô hình hóa độ phức tạp, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tính hợp lệ và thiếu dữ liệu, và đổi mới trong thống kê chính thức. Cuối cùng, phần ba mô tả việc áp dụng các phương pháp tính toán, thách thức và cơ hội trong các lĩnh vực khoa học xã hội khác nhau, bao gồm kinh tế học, xã hội học, nhân khẩu học, di cư, biến đổi khí hậu, dịch tễ học, địa lý và quản lý thảm họa. Đối tượng mục tiêu của cuốn sách trải dài từ cộng đồng khoa học tham gia nghiên cứu CSS đến các nhà hoạch định chính sách quan tâm đến các can thiệp chính sách dựa trên thực tế, các công ty tư nhân nắm giữ dữ liệu có thể được sử dụng để nghiên cứu khoa học xã hội và quan tâm đến việc đạt được tác động chính sách.
Từ khóa: Chính sách. Khoa học dữ liệu. Ứng dụng. Sổ tay.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau
Các vấn đề nền tảng
Khoa học xã hội tính toán cho chính sách công
Khoa học xã hội tính toán vì lợi ích công cộng: Hướng tới phân loại quản trị và các thách thức chính sách
Công bằng dữ liệu, khoa học xã hội tính toán và chính sách
Đạo đức của khoa học xã hội tính toán
Khía cạnh phương pháp luận
Mô hình hóa độ phức tạp với dữ liệu độc đáo: Các vấn đề cơ bản trong khoa học xã hội tính toán
Từ thiếu dữ liệu đến mở khóa dữ liệu
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hoạch định chính sách
Mô tả hành vi con người thông qua khoa học xã hội tính toán
Dữ liệu và Mô hình hóa cho Đánh giá Tác động Lãnh thổ (TIA) của các Chính sách
Những thách thức và cơ hội của khoa học xã hội tính toán cho thống kê chính thức
Các ứng dụng
An ninh nông nghiệp, lương thực và dinh dưỡng: Khái niệm, bộ dữ liệu và cơ hội cho các ứng dụng khoa học xã hội tính toán
Dữ liệu lớn và khoa học xã hội tính toán để phân tích kinh tế và chính sách
Thay đổi kỹ năng công việc trong một thế giới đang thay đổi
Biến đổi khí hậu bằng máy tính: Khoa học dữ liệu và các mô hình số có thể giúp xây dựng các chính sách và thực tiễn tốt về khí hậu như thế nào
Dịch tễ học kỹ thuật số
Phân tích học tập trong giáo dục cho thế kỷ 21
……………………
