Nhan đề chính: Forthcoming Networks and Sustainability in the AIoT Era

Nhan đề dịch: Mạng lưới tương lai và tính bền vững trong kỷ nguyên AIoT

Tác giả: Jawad Rasheed, Adnan M. Abu-Mahfouz, Muhammad Fahim

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2024

Số trang: VIII, 458 tr

Ngôn ngữ: Tiếng Anh 

ISBN: 978-3-031-62871-9

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này giới thiệu một phương pháp tiếp cận đột phá để tăng cường bảo mật thiết bị IoT, cung cấp tổng quan toàn diện về các ứng dụng và phương pháp luận của nó. Bao gồm một loạt các chủ đề, từ dự đoán tội phạm đến phát hiện bắt nạt trên mạng, từ nhận dạng khuôn mặt đến phân tích thư rác email, cuốn sách giải quyết nhiều thách thức đa dạng trong xã hội đương đại. Hướng đến các nhà nghiên cứu, chuyên gia thực hành và nhà hoạch định chính sách, cuốn sách này trang bị cho người đọc các công cụ thiết thực để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực bằng cách sử dụng các thuật toán học máy tiên tiến. Cho dù bạn là nhà khoa học dữ liệu, nhân viên thực thi pháp luật hay nhà quy hoạch đô thị, cuốn sách này là một nguồn tài nguyên quý giá để triển khai các mô hình dự đoán và tăng cường các biện pháp an toàn công cộng. Đây là một hướng dẫn toàn diện để triển khai các giải pháp học máy trên nhiều lĩnh vực khác nhau, đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy tối ưu. Cho dù bạn đang tìm hiểu sâu về bảo mật IoT hay khám phá tiềm năng của AI trong cảnh quan đô thị, cuốn sách này cung cấp những hiểu biết và công cụ vô giá để điều hướng bối cảnh công nghệ và khoa học dữ liệu đang phát triển.

Cuốn sách cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về những thách thức và giải pháp trong an ninh mạng hiện đại. Thông qua các nghiên cứu điển hình và ví dụ thực tế, độc giả sẽ hiểu sâu hơn về các mối lo ngại về an ninh xung quanh các thiết bị IoT và học cách giảm thiểu rủi ro một cách hiệu quả. Phương pháp tiếp cận liên ngành của cuốn sách hướng đến nhiều đối tượng độc giả khác nhau, bao gồm các học giả, chuyên gia trong ngành và quan chức chính phủ, những người muốn giải quyết các mối đe dọa an ninh mạng ngày càng gia tăng trong môi trường IoT. Các ứng dụng chính của cuốn sách này bao gồm triển khai các biện pháp bảo mật mạnh mẽ cho các thiết bị IoT, tiến hành nghiên cứu về các thuật toán học máy để phát hiện tấn công và phát triển các chính sách nhằm tăng cường an ninh mạng trong hệ sinh thái IoT. Bằng cách tận dụng các kỹ thuật học máy tiên tiến, độc giả có thể phát hiện và giảm thiểu hiệu quả các mối đe dọa mạng, đảm bảo tính toàn vẹn và độ tin cậy của các hệ thống IoT. Nhìn chung, cuốn sách này là một nguồn tài nguyên quý giá cho bất kỳ ai tham gia vào việc thiết kế, triển khai hoặc quản lý các thiết bị và hệ thống IoT.

Từ khóa: Mạng; Công nghệ AIoT; Trí tuệ nhân tạo (AI); Internet; Quản lý; Tương lai; 

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Xác định các chữ số của ngôn ngữ ký hiệu Thổ Nhĩ Kỳ bằng kỹ thuật học sâu

Tính toán xác suất lỗi bit cho truyền thông trải phổ chuỗi trực tiếp với nhiễu truy cập đa kênh của phân phối Rayleigh

Thiết kế và mô phỏng hệ thống quang điện ba pha nối lưới

Mối quan ngại về bảo mật và độ tin cậy của AI trên các hệ thống nhúng quan trọng

Khảo sát về hỗ trợ học máy trong giải thích địa chấn

Nâng cao độ chính xác và hiệu quả nhận dạng khuôn mặt thông qua các kỹ thuật tích hợp CNN, PCA và SVM

Nâng cao bảo mật thiết bị IoT: Phân tích so sánh các thuật toán học máy để phát hiện tấn công

Dự đoán tội phạm bằng máy học

Hệ thống dự đoán bệnh tật dựa trên web sử dụng thuật toán học máy và PCA

Thành phố thông minh, con đường bền vững: Giải pháp thu hoạch năng lượng và di chuyển cho cảnh quan đô thị tương lai

Một robot di động có hệ thống điều khiển tự động và được thiết kế riêng

Hệ thống đăng ký bất động sản an toàn dựa trên Blockchain: Đăng ký bất động sản Baghdad như một nghiên cứu điển hình

Phát hiện bất thường định tuyến BGP bằng cách sử dụng máy học: Đánh giá

Khảo sát các mô hình dự đoán từ tiếp theo

Phát hiện thư rác qua email bằng phương pháp học máy: Đánh giá

Triển khai tốc độ học tập chu kỳ trong mô hình học sâu để phân loại dữ liệu

Chiến lược ML đa phương thức để giám sát tình trạng tuabin gió trong môi trường dữ liệu IoT không đồng nhất

Quy trình an ninh mạng để phân loại lỗ hổng của hệ điều hành Windows dựa trên lựa chọn tính năng và học máy

Phát hiện bắt nạt trên mạng đối với tiếng Urdu bằng cách sử dụng máy học

Nhận dạng hoạt động của con người bằng mạng nơ-ron tích chập

Robot điều khiển bằng tay bằng cảm biến con quay hồi chuyển sử dụng Arduino

Hệ thống bảo vệ dòng điện khởi động cao tức thời cho động cơ cảm ứng dựa trên việc giảm tốc độ khởi động

Tối ưu hóa hiệu quả năng lượng mặt trời thông qua hệ thống theo dõi năng lượng mặt trời tự động

Loại bỏ sóng hài có chọn lọc trong bộ biến tần đa cấp bằng thuật toán tối ưu hóa Bonobo

Tạo dữ liệu thử nghiệm tổng hợp bằng mạng đối nghịch tạo sinh (GAN) cho các ứng dụng sức khỏe di động (mHealth)

Thiết kế MPPT dựa trên bộ lọc Kalman lai cho hệ thống quang điện trong tối ưu hóa thu hoạch năng lượng

Cuộc cách mạng chiếu sáng đường phố bằng năng lượng mặt trời: Một cách tiếp cận bền vững được hỗ trợ bởi AIoT và các hệ thống thông minh

Tích hợp AIoT và học máy để tăng cường bảo vệ quá tải máy biến áp trong các hệ thống điện bền vững

Dự đoán các bệnh lây truyền qua đường tình dục bằng cách sử dụng mạng nơ-ron tích chập sâu cho dữ liệu hình ảnh

Phát hiện lỗi in trên máy in 3D bằng phương pháp trí tuệ nhân tạo và xử lý hình ảnh

Khám phá tác động của quá trình xử lý CLAHE đối với các loại bệnh 'Tràn dịch', 'Thấm', 'Xẹp phổi' và 'Khối u' trong bộ dữ liệu X-quang ngực của NIH bằng cách sử dụng kiến ​​trúc VGG16 và ResNet50

Thách thức và giải pháp bảo mật trong quá trình phát triển trang web quản lý trường đại học ảo

Mạng lưới nơ-ron sâu để theo dõi sức khỏe thai nhi thông qua phân tích dữ liệu tim mạch

Sửa lỗi: Robot điều khiển bằng tay bằng cảm biến con quay hồi chuyển sử dụng Arduino