Figure

Cập nhật vào: Thứ sáu - 10/11/2023 11:23

Nhan đề chính: Figure

Nhan đề dịch: Nhân vật

Tác giả: Celia Lury, William Viney, Scott Wark

Nhà xuất bản: Palgrave Macmillan Singapore

Năm xuất bản: 2022

Số trang: 298 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-981-19-2476-7

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách truy cập mở này cho thấy cách sử dụng các số liệu, phép tính và cấu hình để hiểu các vấn đề đương đại, phức tạp. Số liệu là hình ảnh, số, sơ đồ, dữ liệu và bộ dữ liệu, lượt của cụm từ và biểu diễn. Những người đóng góp phản ánh về lịch sử của các hình khi họ đã chuyển đổi các ngành và lĩnh vực nghiên cứu, và cách các phương pháp hình dung và cấu hình đã trở thành một phần không thể thiếu trong thực tiễn mô tả, tính toán, sáng tạo, phê bình và hành động chính trị. Họ làm điều này bằng cách theo dõi các số liệu trong các lĩnh vực khoa học xã hội, y học, nghệ thuật, văn học, truyền thông, chính trị, triết học, lịch sử, nhân chủng học và nghiên cứu khoa học và công nghệ. Độc giả sẽ bắt gặp những nhân vật khác nhau như Je Suis Charlie, #MeToo, nhân vật truyền thông xã hội, người làm vườn, trẻ em mắc bệnh hen suyễn, quản lý cấu hình hệ thống và điện toán đám mây - tất cả đều thể hiện tiện ích về phương pháp luận và tính phù hợp đương đại của tư duy với các số liệu. Cuốn sách này phục vụ như một hướng dẫn quan trọng về thế giới của các hình và một lời mời sáng tạo để "đi hình!".

Từ khóa: Xã hội học; Văn hóa Truyền thông;

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Giới thiệu: Hình, Hình và Cấu hình

- Công việc mà các số liệu làm

- Trong “Đám mây”: Hình dung và Môi trường Truyền thông

- Hình thành mặt đất: Felicity Allen được Celia Lury phỏng vấn

- Phương pháp nghiên cứu Persona: Định hình và cấu hình lại các luồng thông tin được cá nhân hóa

- Động cơ, con rối, lời hứa: Hình ảnh của quản lý cấu hình

- Tìm tái phát phân tử trong y học ung thư vú

- Người làm vườn và Khu vườn có tường bao quanh

- Dữ liệu xuyên thời gian: Tìm ra bản thân tường thuật trong nghiên cứu theo chiều dọc

- Tìm hiểu mức độ phơi nhiễm: Khám phá môi trường tính toán và cá nhân hóa trong nghiên cứu ô nhiễm không khí liên ngành

- Số liệu của bài phát biểu: Bị mắc kẹt ở giữa với 'Những người thích bạn'

- Bản thân dữ liệu và giám sát phổ biến

- Đồng hành Hình dung: Tạo ra Không gian Đô thị

Figure

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn