Fault Diagnosis and Prognostics Based on Cognitive Computing and Geometric Space Transformation

Cập nhật vào: Thứ hai - 15/09/2025 03:51

Nhan đề chính: Fault Diagnosis and Prognostics Based on Cognitive Computing and Geometric Space Transformation

Nhan đề dịch: Chẩn đoán và dự báo lỗi dựa trên tính toán nhận thức và biến đổi không gian hình học

Tác giả: Chen Lu

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 554 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-981-99-8917-1

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách “Fault Diagnosis and Prognostics Based on Cognitive Computing and Geometric Space Transformation” là một công trình nghiên cứu chuyên sâu về các phương pháp hiện đại trong chẩn đoán và dự báo lỗi của hệ thống kỹ thuật, đặc biệt là các hệ thống công nghiệp phức tạp. Nội dung của cuốn sách tập trung vào việc kết hợp trí tuệ nhận thức (cognitive computing) với các phương pháp biến đổi hình học trong không gian dữ liệu nhằm xây dựng những mô hình phân tích và dự báo có độ chính xác cao. Thông qua việc khai thác dữ liệu vận hành, tín hiệu cảm biến và các mô hình toán học, cuốn sách trình bày những kỹ thuật tiên tiến giúp nhận diện sớm sự cố, xác định nguyên nhân gốc rễ và đưa ra dự báo về tuổi thọ còn lại của thiết bị hoặc hệ thống. Ngoài ra, sách còn đưa ra các ví dụ thực nghiệm và ứng dụng thực tiễn trong nhiều lĩnh vực như hàng không, sản xuất công nghiệp, năng lượng và giao thông, qua đó chứng minh tính khả thi và hiệu quả của các phương pháp này trong môi trường thực tế. Mục đích của cuốn sách là cung cấp một nền tảng tri thức toàn diện và cập nhật về chẩn đoán và dự báo lỗi dựa trên trí tuệ nhân tạo và toán học ứng dụng, đồng thời định hướng cho việc phát triển các giải pháp thông minh nhằm giảm thiểu rủi ro, tối ưu hóa chi phí vận hành và nâng cao độ tin cậy của hệ thống kỹ thuật. Sách nhấn mạnh vai trò của công nghệ phân tích dữ liệu và học máy trong việc phát triển các hệ thống giám sát thông minh, qua đó hỗ trợ quá trình bảo trì dự đoán - một xu hướng quan trọng trong công nghiệp 4.0. Đối tượng độc giả mà cuốn sách hướng đến bao gồm các nhà nghiên cứu, kỹ sư, chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, kỹ thuật cơ khí, điện – điện tử, tự động hóa và khoa học dữ liệu.

Từ khóa: Chẩn đoán lỗi. Dự báo lỗi. Trí tuệ nhận thức. Phân tích dữ liệu. Hệ thống tin cậy.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Giới thiệu

Chẩn đoán và dự báo lỗi dựa trên học sâu và học chuyển giao

Chẩn đoán và đánh giá lỗi dựa trên tính toán nhận thức trực quan

Chẩn đoán lỗi dựa trên cảm biến nén

Chẩn đoán và đánh giá lỗi dựa trên hình học vi phân

Dự đoán và đánh giá suy giảm hiệu suất dựa trên chuyển đổi không gian hình học và nhận dạng hình thái

Fault Diagnosis and Prognostics Based on Cognitive Computing and Geometric Space Transformation

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn