Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ ba, 08/10/2024
Exscalate4CoV
Cập nhật vào: Thứ ba - 01/10/2024 13:58
Nhan đề chính: Exscalate4CoV
Nhan đề dịch: Tăng tốc4CoV
Tác giả: Silvano Coletti, Gabriella Bernardi
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 103 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-30691-4
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này nêu bật những khía cạnh khác nhau của dự án nghiên cứu “Dự án E4C Horizon 2020 Châu Âu” nhằm chống lại vi-rút corona bằng cách kết hợp các nguồn tài nguyên siêu máy tính và trí tuệ nhân tạo tốt nhất với các cơ sở thử nghiệm hiện đại cho đến khi xác nhận lâm sàng.
Bệnh do virus corona đã trở thành vấn đề công cộng quan trọng trên toàn cầu kể từ tháng 12 năm 2019. Có nhu cầu cấp thiết phải phát triển các tác nhân chống COVID-19 mạnh để ngăn ngừa dịch bệnh và ngăn chặn các bệnh nhiễm trùng do virus.
Để đạt được mục tiêu này, một tập đoàn công tư bao gồm các cơ sở hạ tầng quốc gia và châu Âu, trung tâm xuất sắc, các trường đại học và một công ty dược phẩm đã khởi động Chương trình E4C Horizon 2020 Châu Âu.
Dự án: Ý tưởng cốt lõi của dự án là sử dụng nền tảng siêu máy tính EXaSCale smArt pLatform Against paThogEns (EXSCALATE) cho một quy trình được gọi là "tái sử dụng thuốc", cụ thể là xác định loại thuốc an toàn cho con người có triển vọng nhất để điều trị ngay lập tức cho nhóm dân số đã bị nhiễm bệnh và sau đó là các chất ức chế toàn bộ vi-rút corona mới để giải quyết các trường hợp khẩn cấp trong tương lai.
Mục tiêu đầy tham vọng này khai thác "thư viện hóa học" gồm 500 tỷ phân tử, nhờ vào khả năng xử lý hơn 3 triệu phân tử mỗi giây, được cung cấp bởi sức mạnh tính toán của nền tảng EXSCALATE.
Từ khóa: Máy tính; SARS-CoV-2; Dự án; Hóa sinh; Bệnh dịch.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu
- Nền tảng khám phá thuốc của Châu Âu: Từ In Silico đến Xác nhận thử nghiệm
- Chiến lược tái sử dụng thuốc trong Dự án Exscalate4CoV: Thử nghiệm lâm sàng Raloxifene
- Tài nguyên máy tính hiệu suất cao cho Dự án EXSCALATE4CoV
- Tác động của siêu vũ trụ khoa học lên ngành công nghiệp công nghệ sinh học: Thực tế ảo đã giúp các nhà nghiên cứu chống lại COVID-19 như thế nào
- Từ bộ gen đến các diễn giải biến thể thông qua cấu trúc protein
- Vai trò của Lực lượng đặc nhiệm về sinh học cấu trúc: Xác nhận chế độ liên kết của thuốc được sử dụng lại với mục tiêu protein SARS-CoV-2
- Khám phá thuốc và dữ liệu lớn: Từ nghiên cứu đến cộng đồng
- Khai thác nghiên cứu phát hiện thuốc cho mục đích giáo dục
- Vượt ra ngoài Dự án Exscalate4CoV: Dự án LIGATE và REMEDI4ALL
Nhan đề dịch: Tăng tốc4CoV
Tác giả: Silvano Coletti, Gabriella Bernardi
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 103 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-30691-4
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này nêu bật những khía cạnh khác nhau của dự án nghiên cứu “Dự án E4C Horizon 2020 Châu Âu” nhằm chống lại vi-rút corona bằng cách kết hợp các nguồn tài nguyên siêu máy tính và trí tuệ nhân tạo tốt nhất với các cơ sở thử nghiệm hiện đại cho đến khi xác nhận lâm sàng.
Bệnh do virus corona đã trở thành vấn đề công cộng quan trọng trên toàn cầu kể từ tháng 12 năm 2019. Có nhu cầu cấp thiết phải phát triển các tác nhân chống COVID-19 mạnh để ngăn ngừa dịch bệnh và ngăn chặn các bệnh nhiễm trùng do virus.
Để đạt được mục tiêu này, một tập đoàn công tư bao gồm các cơ sở hạ tầng quốc gia và châu Âu, trung tâm xuất sắc, các trường đại học và một công ty dược phẩm đã khởi động Chương trình E4C Horizon 2020 Châu Âu.
Dự án: Ý tưởng cốt lõi của dự án là sử dụng nền tảng siêu máy tính EXaSCale smArt pLatform Against paThogEns (EXSCALATE) cho một quy trình được gọi là "tái sử dụng thuốc", cụ thể là xác định loại thuốc an toàn cho con người có triển vọng nhất để điều trị ngay lập tức cho nhóm dân số đã bị nhiễm bệnh và sau đó là các chất ức chế toàn bộ vi-rút corona mới để giải quyết các trường hợp khẩn cấp trong tương lai.
Mục tiêu đầy tham vọng này khai thác "thư viện hóa học" gồm 500 tỷ phân tử, nhờ vào khả năng xử lý hơn 3 triệu phân tử mỗi giây, được cung cấp bởi sức mạnh tính toán của nền tảng EXSCALATE.
Từ khóa: Máy tính; SARS-CoV-2; Dự án; Hóa sinh; Bệnh dịch.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu
- Nền tảng khám phá thuốc của Châu Âu: Từ In Silico đến Xác nhận thử nghiệm
- Chiến lược tái sử dụng thuốc trong Dự án Exscalate4CoV: Thử nghiệm lâm sàng Raloxifene
- Tài nguyên máy tính hiệu suất cao cho Dự án EXSCALATE4CoV
- Tác động của siêu vũ trụ khoa học lên ngành công nghiệp công nghệ sinh học: Thực tế ảo đã giúp các nhà nghiên cứu chống lại COVID-19 như thế nào
- Từ bộ gen đến các diễn giải biến thể thông qua cấu trúc protein
- Vai trò của Lực lượng đặc nhiệm về sinh học cấu trúc: Xác nhận chế độ liên kết của thuốc được sử dụng lại với mục tiêu protein SARS-CoV-2
- Khám phá thuốc và dữ liệu lớn: Từ nghiên cứu đến cộng đồng
- Khai thác nghiên cứu phát hiện thuốc cho mục đích giáo dục
- Vượt ra ngoài Dự án Exscalate4CoV: Dự án LIGATE và REMEDI4ALL
