Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ bảy, 05/10/2024
Engineering of Additive Manufacturing Features for Data-Driven Solutions
Cập nhật vào: Thứ hai - 16/09/2024 04:28
Nhan đề chính: Engineering of Additive Manufacturing Features for Data-Driven Solutions
Sources, Techniques, Pipelines, and Applications
Nhan đề dịch: Kỹ thuật sản xuất phụ gia cho các giải pháp dựa trên dữ liệu
Nguồn, Kỹ thuật, Đường ống và Ứng dụng
Tác giả: Mutahar Safdar, Guy Lamouche, Padma Polash Paul, Gentry Wood, Yaoyao Fiona Zhao
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: XV, 141 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-32154-2
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Tài liệu này là hướng dẫn toàn diện về những phát triển mới nhất trong sản xuất bồi đắp theo hướng dữ liệu (AM). Từ khai thác dữ liệu và tiền xử lý đến xử lý tín hiệu, thị giác máy tính, v.v., tài liệu đề cập đến tất cả các kỹ thuật thiết yếu để chuẩn bị dữ liệu AM. Người đọc sẽ khám phá các nguồn dữ liệu AM vật lý và tổng hợp chính trong suốt vòng đời của quy trình và tìm hiểu về các kỹ thuật kỹ thuật tính năng, đường ống và các tính năng kết quả, cũng như các ứng dụng của chúng ở mỗi giai đoạn vòng đời. Tập trung vào các nỗ lực đặc trưng hóa từ các tài liệu đã được đánh giá, cung cấp các bản tóm tắt dạng bảng cho các nguồn dữ liệu chính và phân tích các không gian tính năng ở các giai đoạn thiết kế, quy trình và cấu trúc của AM để khám phá các xu hướng và hiểu biết cụ thể cho các kỹ thuật kỹ thuật tính năng. Cuối cùng là thảo luận về những thách thức hiện tại và định hướng tương lai, bao gồm cả sự sẵn sàng của AI/ML/DL của dữ liệu AM.
Từ khóa: Dữ liệu; Kỹ thuật cơ khí; Kỹ thuật dữ liệu; Ứng dụng.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Kỹ thuật tính năng trong sản xuất bồi đắp
Ứng dụng trong sản xuất bồi đắp dựa trên dữ liệu
Phân tích không gian tính năng sản xuất bồi đắp
Thách thức và cơ hội trong việc chuẩn bị dữ liệu sản xuất bồi đắp
Sources, Techniques, Pipelines, and Applications
Nhan đề dịch: Kỹ thuật sản xuất phụ gia cho các giải pháp dựa trên dữ liệu
Nguồn, Kỹ thuật, Đường ống và Ứng dụng
Tác giả: Mutahar Safdar, Guy Lamouche, Padma Polash Paul, Gentry Wood, Yaoyao Fiona Zhao
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: XV, 141 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-32154-2
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Tài liệu này là hướng dẫn toàn diện về những phát triển mới nhất trong sản xuất bồi đắp theo hướng dữ liệu (AM). Từ khai thác dữ liệu và tiền xử lý đến xử lý tín hiệu, thị giác máy tính, v.v., tài liệu đề cập đến tất cả các kỹ thuật thiết yếu để chuẩn bị dữ liệu AM. Người đọc sẽ khám phá các nguồn dữ liệu AM vật lý và tổng hợp chính trong suốt vòng đời của quy trình và tìm hiểu về các kỹ thuật kỹ thuật tính năng, đường ống và các tính năng kết quả, cũng như các ứng dụng của chúng ở mỗi giai đoạn vòng đời. Tập trung vào các nỗ lực đặc trưng hóa từ các tài liệu đã được đánh giá, cung cấp các bản tóm tắt dạng bảng cho các nguồn dữ liệu chính và phân tích các không gian tính năng ở các giai đoạn thiết kế, quy trình và cấu trúc của AM để khám phá các xu hướng và hiểu biết cụ thể cho các kỹ thuật kỹ thuật tính năng. Cuối cùng là thảo luận về những thách thức hiện tại và định hướng tương lai, bao gồm cả sự sẵn sàng của AI/ML/DL của dữ liệu AM.
Từ khóa: Dữ liệu; Kỹ thuật cơ khí; Kỹ thuật dữ liệu; Ứng dụng.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Kỹ thuật tính năng trong sản xuất bồi đắp
Ứng dụng trong sản xuất bồi đắp dựa trên dữ liệu
Phân tích không gian tính năng sản xuất bồi đắp
Thách thức và cơ hội trong việc chuẩn bị dữ liệu sản xuất bồi đắp
