Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ tư, 18/09/2024
Educational Data Analytics for Teachers and School Leaders
Cập nhật vào: Thứ hai - 24/07/2023 15:52
Nhan đề chính: Educational Data Analytics for Teachers and School Leaders
Nhan đề dịch: Phân tích dữ liệu giáo dục dành cho giáo viên và lãnh đạo trường học
Tác giả: Sofia Mougiakou, Dimitra Vinatsella
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2022
Số trang:238 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-15266-5
SpringerLink
Lời giới thiệu: Phân tích dữ liệu giáo dục (EDA) được cho là mang lại lợi ích đáng kể trong việc tăng cường hỗ trợ giáo dục được cá nhân hóa theo yêu cầu của từng người học cũng như thiết kế (tái) khóa học phản ánh để đạt được trải nghiệm dạy, học và đánh giá chân thực hơn được tích hợp vào các nhiệm vụ định hướng công việc thực tế. Sách giáo khoa này là một hướng dẫn để phát triển, thực hành và tự đánh giá các năng lực cốt lõi về phân tích dữ liệu giáo dục cho việc dạy và học kỹ thuật số. Nó kết hợp kiến thức lý thuyết về các vấn đề cốt lõi liên quan đến việc thu thập, phân tích, giải thích và sử dụng dữ liệu giáo dục, bao gồm các vấn đề về đạo đức và quyền riêng tư. Giáo trình cung cấp câu hỏi và tài liệu dạy học hoạt động học tập dưới dạng bài kiểm tra trắc nghiệm gồm nhiều dạng câu hỏi, được bổ sung sau mỗi phần, liên quan đến chủ đề đã học hoặc (các) video tham khảo. Các hoạt động này tái tạo bối cảnh thực tế bằng cách sử dụng tình huống sử dụng phù hợp (kể chuyện), khuyến khích người học gắn lý thuyết với thực hành; các bài tập tự đánh giá cho phép người học áp dụng kiến thức đã đạt được và các năng lực có được về EDL. Bằng cách nghiên cứu cuốn sách này, bạn sẽ biết nơi để xác định vị trí dữ liệu giáo dục hữu ích trong các nguồn khác nhau và hiểu được những hạn chế của chúng; biết những điều cơ bản để quản lý dữ liệu giáo dục để làm cho chúng hữu ích; hiểu các phương pháp liên quan; và có thể sử dụng các công cụ liên quan; biết những điều cơ bản để tổ chức, phân tích, diễn giải và trình bày dữ liệu do người học tạo trong bối cảnh học tập của họ, hiểu các phương pháp phân tích học tập có liên quan và có thể sử dụng các công cụ phân tích học tập có liên quan; biết những điều cơ bản để phân tích và giải thích dữ liệu giáo dục để tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định giáo dục, bao gồm thiết kế khóa học và chương trình giảng dạy, hiểu các phương pháp phân tích giảng dạy có liên quan và có thể sử dụng các công cụ phân tích giảng dạy có liên quan; hiểu các vấn đề liên quan đến đạo đức dữ liệu giáo dục và quyền riêng tư. Cuốn sách này dành cho các nhà lãnh đạo trường học và giáo viên tham gia vào việc dạy và học kết hợp (sử dụng mô hình lớp học đảo ngược) và trực tuyến (trong cuộc khủng hoảng COVID-19 và hơn thế nữa); các chuyên gia e-learning (chẳng hạn như các nhà thiết kế hướng dẫn và người dạy kèm trực tuyến) của các khóa học trực tuyến và kết hợp; công nghệ giảng dạy; các nhà nghiên cứu cũng như sinh viên đại học và sau đại học nghiên cứu về giáo dục, công nghệ giáo dục và các lĩnh vực liên quan.
Từ khóa: Phân tích dữ liệu giáo dục. Học phân tích. Giảng dạy phân tích. Hướng dẫn thiết kế. Giáo dục dựa trên luận chứng. Năng lực giáo viên.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Dạy và học trực tuyến và kết hợp được hỗ trợ bởi dữ liệu giáo dục
Thêm giá trị và nguyên tắc đạo đức vào dữ liệu giáo dục
Học phân tích
Giảng dạy phân tích
