Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ ba, 18/08/2026
Digital Interaction and Machine Intelligence. Proceedings of MIDI’2022–10th Machine Intelligence and Digital Interaction – Conference, December 12-15, 2022, Warsaw, Poland
Cập nhật vào: Thứ hai - 15/09/2025 09:32
Nhan đề chính: Digital Interaction and Machine Intelligence. Proceedings of MIDI’2022–10th Machine Intelligence and Digital Interaction – Conference, December 12-15, 2022, Warsaw, Poland
Nhan đề dịch: Tương tác số và trí tuệ máy móc. Báo cáo của MIDI’2022 – Hội nghị lần thứ 10 về trí tuệ máy và tương tác số – Ngày 12-15 tháng 12 năm 2022, Warsaw, Ba Lan
Tác giả: Cezary Biele
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 322 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-37649-8
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này tập hợp các công trình khoa học được trình bày tại Hội nghị Quốc tế MIDI 2022 lần thứ 10, diễn ra tại Warsaw (Ba Lan) từ ngày 12–15/12/2022. Tác phẩm phản ánh những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ máy (machine intelligence) và tương tác số (digital interaction) – hai trụ cột quan trọng của chuyển đổi số và công nghệ thông minh. Nội dung chính của cuốn sách tập trung:
- Giới thiệu các thuật toán và mô hình mới trong trí tuệ nhân tạo, học máy và xử lý dữ liệu.
- Trình bày các nghiên cứu về thiết kế và tối ưu hóa hệ thống tương tác người – máy (HCI) trong nhiều bối cảnh số.
- Phân tích ứng dụng của AI và tương tác số trong các lĩnh vực: y tế, giáo dục, truyền thông, công nghiệp và dịch vụ công.
- Thảo luận những thách thức đạo đức, xã hội và pháp lý khi triển khai trí tuệ nhân tạo trong môi trường sống và làm việc.
- Đề xuất định hướng nghiên cứu và phát triển nhằm nâng cao trải nghiệm số và mở rộng tiềm năng ứng dụng của machine intelligence.
Mục đích của cuốn sách là cung cấp cho nhà nghiên cứu, giảng viên, sinh viên, kỹ sư và nhà phát triển công nghệ một nguồn tài liệu cập nhật, toàn diện về sự kết hợp giữa AI và tương tác số. Qua đó, sách góp phần thúc đẩy việc xây dựng các hệ thống thông minh, thân thiện và hữu ích hơn cho con người trong thời đại kỹ thuật số.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo. Kỹ thuật số. Tương tác số. Trí tuệ máy. Tài liệu hội nghị.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Trí tuệ máy móc
Phát hiện vị trí đèn chiếu sáng bằng camera
Cải thiện khả năng phát hiện và nhận dạng logo xe cho môi trường giao thông phức tạp bằng cách sử dụng công nghệ học sâu dựa trên việc giải mã vùng logo đã trích xuất ở nhiều góc khác nhau
Dự đoán âm nhạc bằng công nghệ học máy
Một quy trình mới về việc ghép giày bằng công nghệ thị giác máy tính và phương pháp học sâu
Biểu diễn quan sát trong học tăng cường để chơi trò chơi chiến đấu Arcade
AI4U: Khung mô-đun cho thiết kế ứng dụng AI
Mô hình học sâu hiệu quả để phát hiện COVID-19 bằng hình ảnh CT ngực
AI trong phân tích MRI tuyến tiền liệt: Đánh giá ngắn gọn, chủ quan về tiềm năng, tình trạng, những thách thức khẩn cấp và định hướng trong tương lai
Hiệu suất của CNN sâu và các bác sĩ X quang trong Phân loại ung thư tuyến tiền liệt: Nghiên cứu thí điểm so sánh
Đánh giá mô hình tạo sinh dựa trên GAN trên hình ảnh tổn thương da
Phát hiện ung thư tuyến tiền liệt bằng kiến trúc dựa trên máy biến áp và xử lý hậu kỳ dựa trên radiomic
Dự báo doanh số trong đại dịch COVID-19 để quản lý kho
Tương tác kỹ thuật số
Tìm kiếm nhãn cảm xúc cho phản ứng cơ thể: Nghiên cứu thực nghiệm trong các cuộc phỏng vấn mô phỏng
“NAO Says”: Thiết kế và đánh giá các tương tác vui tươi đa phương thức với rô-bốt hình người NAO
Trình bày ô nhiễm không khí trong thực tế tăng cường: Công cụ để thay đổi hành vi trên toàn dân số
Phiên bản tiếng Ukraina của thang đo sự hiện diện
Nền tảng mô-đun để giảng dạy robot
