Differential Linear Matrix Inequalities
Cập nhật vào: Thứ sáu - 27/09/2024 03:18
Nhan đề chính: Differential Linear Matrix Inequalities
Nhan đề dịch : Bất đẳng thức ma trận tuyến tính vi phân
Tác giả : José C. Geromel
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 267 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN : 978-3-031-29754-0
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này hoàn toàn dành riêng cho phân tích và thiết kế hệ thống điều khiển dữ liệu mẫu theo một góc nhìn mới, trong đó cốt lõi là một công cụ toán học có tên là Differential Linear Matrix Inequality - DLMI, một khái quát tự nhiên của Linear Matrix Inequality - LMI, có tác động quan trọng và sâu sắc đến hệ thống và lý thuyết điều khiển gần ba mươi năm trước. Nó vẫn tồn tại cho đến bây giờ. Nó cho thấy rằng DLMI được điều chỉnh tốt để xử lý lớp quan trọng của hệ thống điều khiển dữ liệu mẫu trong cả bối cảnh lý thuyết và số. Tất cả các điều kiện thiết kế được thể hiện bằng các bài toán lập trình lồi, bao gồm cả khi độ mạnh chống lại sự không chắc chắn của tham số được đánh giá và áp đặt thông qua điều khiển phản hồi trạng thái. Sự chú ý đặc biệt được dành cho bộ lọc, phản hồi đầu ra động và thiết kế điều khiển dự đoán mô hình, cũng như các hệ thống phi tuyến tính của lớp Lur'e và hệ thống tuyến tính nhảy Markov.
Chủ đề được xử lý với sự nghiêm ngặt về mặt toán học, đồng thời, cố gắng giữ cho việc đọc dễ chịu và bổ ích cho các đồng nghiệp và sinh viên. Về mặt này, cuốn sách bao gồm cùng với các phát triển lý thuyết, nhiều ví dụ minh họa đã giải quyết và xây dựng một số vấn đề mở mà độc giả quan tâm có thể đối mặt và hy vọng giải quyết được.
Từ khóa : Bất đẳng thức; Ma trận tuyến tính; Vi phân; Hệ thống; Dữ liệu mẫu; Kiểm soát.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Chuẩn bị
Bất đẳng thức ma trận tuyến tính vi phân
Hệ thống kiểm soát dữ liệu mẫu
Lọc và Kiểm soát
Lọc và Kiểm soát
Hệ thống tuyến tính nhảy Markov
Kiểm soát hệ thống phi tuyến tính
Kiểm soát dự đoán mô hình
Thí nghiệm số
Nhan đề dịch : Bất đẳng thức ma trận tuyến tính vi phân
Tác giả : José C. Geromel
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 267 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN : 978-3-031-29754-0
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này hoàn toàn dành riêng cho phân tích và thiết kế hệ thống điều khiển dữ liệu mẫu theo một góc nhìn mới, trong đó cốt lõi là một công cụ toán học có tên là Differential Linear Matrix Inequality - DLMI, một khái quát tự nhiên của Linear Matrix Inequality - LMI, có tác động quan trọng và sâu sắc đến hệ thống và lý thuyết điều khiển gần ba mươi năm trước. Nó vẫn tồn tại cho đến bây giờ. Nó cho thấy rằng DLMI được điều chỉnh tốt để xử lý lớp quan trọng của hệ thống điều khiển dữ liệu mẫu trong cả bối cảnh lý thuyết và số. Tất cả các điều kiện thiết kế được thể hiện bằng các bài toán lập trình lồi, bao gồm cả khi độ mạnh chống lại sự không chắc chắn của tham số được đánh giá và áp đặt thông qua điều khiển phản hồi trạng thái. Sự chú ý đặc biệt được dành cho bộ lọc, phản hồi đầu ra động và thiết kế điều khiển dự đoán mô hình, cũng như các hệ thống phi tuyến tính của lớp Lur'e và hệ thống tuyến tính nhảy Markov.
Chủ đề được xử lý với sự nghiêm ngặt về mặt toán học, đồng thời, cố gắng giữ cho việc đọc dễ chịu và bổ ích cho các đồng nghiệp và sinh viên. Về mặt này, cuốn sách bao gồm cùng với các phát triển lý thuyết, nhiều ví dụ minh họa đã giải quyết và xây dựng một số vấn đề mở mà độc giả quan tâm có thể đối mặt và hy vọng giải quyết được.
Từ khóa : Bất đẳng thức; Ma trận tuyến tính; Vi phân; Hệ thống; Dữ liệu mẫu; Kiểm soát.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Chuẩn bị
Bất đẳng thức ma trận tuyến tính vi phân
Hệ thống kiểm soát dữ liệu mẫu
Lọc và Kiểm soát
Lọc và Kiểm soát
Hệ thống tuyến tính nhảy Markov
Kiểm soát hệ thống phi tuyến tính
Kiểm soát dự đoán mô hình
Thí nghiệm số