Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ bảy, 07/12/2024
Deep Reinforcement Learning Processor Design for Mobile Applications
Cập nhật vào: Chủ nhật - 24/11/2024 22:31
Nhan đề chính: Deep Reinforcement Learning Processor Design for Mobile Applications
Nhan đề dịch: Thiết kế bộ xử lý học tăng cường sâu cho ứng dụng di động
Tác giả: Juhyoung Lee , Hoi-Jun Yoo
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 107 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-36793-9
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Tài liệu thảo luận về sự tăng tốc của học tăng cường sâu (DRL), có thể là bước tiếp theo trong sự thành công bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI). Các tác giả đề cập đến các hệ thống tăng tốc cho phép DRL trên các thiết bị di động có giới hạn về diện tích và giới hạn về pin. Các phương pháp được mô tả cho phép tối ưu hóa DRL ở cấp độ trừu tượng của thuật toán, kiến trúc và mạch.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Chất bán dẫn; Thiết bị di động
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Thiết kế bộ xử lý học tăng cường sâu cho ứng dụng di động
Nhan đề dịch: Thiết kế bộ xử lý học tăng cường sâu cho ứng dụng di động
Tác giả: Juhyoung Lee , Hoi-Jun Yoo
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 107 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-36793-9
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Tài liệu thảo luận về sự tăng tốc của học tăng cường sâu (DRL), có thể là bước tiếp theo trong sự thành công bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI). Các tác giả đề cập đến các hệ thống tăng tốc cho phép DRL trên các thiết bị di động có giới hạn về diện tích và giới hạn về pin. Các phương pháp được mô tả cho phép tối ưu hóa DRL ở cấp độ trừu tượng của thuật toán, kiến trúc và mạch.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Chất bán dẫn; Thiết bị di động
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Thiết kế bộ xử lý học tăng cường sâu cho ứng dụng di động
