Deep Learning for Power System Applications. Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems

Cập nhật vào: Chủ nhật - 14/09/2025 22:28

Nhan đề chính: Deep Learning for Power System Applications. Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems

Nhan đề dịch: Học sâu cho các ứng dụng hệ thống điện. Nghiên cứu điển hình về mối liên kết giữa trí tuệ nhân tạo và hệ thống điện

Tác giả: Fangxing Li, Yan Du

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 101 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-031-45357-1

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này cung cấp cho độc giả một cái nhìn sâu sắc về các kỹ thuật dựa trên học sâu và thảo luận về cách chúng có thể mang lại lợi ích cho các ứng dụng hệ thống điện. Các nghiên cứu điển hình về kỹ thuật học sâu trong hệ thống điện được nghiên cứu và thảo luận, bao gồm mạng nơ-ron tích chập (CNN) để sàng lọc an ninh hệ thống điện và đánh giá sự cố theo tầng, mạng nơ-ron sâu (DNN) để quản lý phản ứng nhu cầu và học tăng cường sâu (deep RL) để điều khiển hệ thống sưởi ấm, thông gió và điều hòa không khí (HVAC). Đây là một nguồn tài liệu lý tưởng cho các giáo sư, sinh viên, các nhà nghiên cứu công nghiệp và chính phủ về hệ thống điện, cũng như các kỹ sư đang hành nghề và các nhà nghiên cứu AI.

Từ khóa: Học sâu. Hệ thống điện. Trí tuệ nhân tạo.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Giới thiệu: Tóm tắt lịch sử học sâu và ứng dụng trong hệ thống điện

Mạng nơ-ron sâu cho quản lý lưới điện vi mô

Mạng nơ-ron tích chập sâu cho sàng lọc dự phòng N-1 và sàng lọc mất điện theo tầng của hệ thống điện

Chiến lược điều khiển HVAC thông minh cho khu dân cư đa vùng dựa trên học tăng cường sâu

Tóm tắt và các công trình tương lai

Deep Learning for Power System Applications. Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn